{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Code Agent 数据工程师（code 专项）",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI数据工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "某大型人工智能公司",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "未披露"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 40000,
            "max": 70000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "生日福利 | 带薪年假 | 餐补 | 五险一金 | 定期体检 | 年终奖 | 员工旅游 | 节日福利"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "构建强化学习环境:将真实的代码工程、网络安全或科研场景转化为可训练的 RL 环境,设计合理的奖励信号,与研究员紧密合作探索不同环境设计对模型 Agent 能力的影响。\n评估模型的 Agent 能力:在个人擅长的方向上设计高质量评测任务,量化模型在复杂真实场景中的表现。\n补全模型的能力短板:基于真实用户数据与反馈,定位模型当前的能力缺陷,针对性构建训练环境与数据,推动模型在弱项上持续进步。",
        "requirements_text": "具备 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具的重度使用经验,有代码品味。\n自驱力强,能独立发现、定义并推动解决问题;善于跨团队协作沟通。\n对大语言模型有基础认知,有探索模型能力边界的热情。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "复杂问题分析与解决",
            "大模型原理与能力边界",
            "快速学习与自驱",
            "数据工程与数据管道",
            "模型/Agent评测体系",
            "模型训练与算法优化",
            "沟通表达与方案汇报",
            "编程与代码实现",
            "跨部门/跨团队协作",
            "金融行业知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "刘女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/a4ce906f691bc7970nN62dy1GVRW.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "a4ce906f691bc7970nN62dy1GVRW",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/a4ce906f691bc7970nN62dy1GVRW.html"
    },
    "fulltext": "Code 定义了 Agent 的能力边界，是 Agent 和物理世界交互的纽带。理解需求、设计方案、实现、验证，在完整的问题解决过程中，每一步都要求精确可运行。Code 能⼒是模型在这⼀过程中从“能分析”到“能执⾏”的关键要素，而模型在真实复杂场景中解决工程问题的能⼒则是通用智能最务实的度量标准。我们要做的，是通过高质量的训练环境与精准评估体系，系统性地推高这一能力的上限，直到模型真正能独立驾驭复杂软件工程的开发，那将会是我们可以预见的 AGI 临界点之一。\n【工作职责】\n构建强化学习环境：将真实的代码工程、网络安全或科研场景转化为可训练的 RL 环境，设计合理的奖励信号，与研究员紧密合作探索不同环境设计对模型 Agent 能力的影响。\n评估模型的 Agent 能力：在个人擅长的方向上设计高质量评测任务，量化模型在复杂真实场景中的表现。\n补全模型的能力短板：基于真实用户数据与反馈，定位模型当前的能力缺陷，针对性构建训练环境与数据，推动模型在弱项上持续进步。\n【岗位要求】\n具备 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具的重度使用经验，有代码品味。\n自驱力强，能独立发现、定义并推动解决问题；善于跨团队协作沟通。\n对大语言模型有基础认知，有探索模型能力边界的热情。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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