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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7589159618356021509

IT运维自动化开发工程师-芯片研发

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:生产运维与可靠性工程
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "IT运维自动化开发工程师-芯片研发",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "硬件"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "salary_range": {
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            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、运维自动化平台开发与迭代\n1)主导设计并开发自动化运维平台(如配置管理、任务调度、故障自愈、资源编排等模块),覆盖服务器、容器、数据库、中间件等多类IT资源的全生命周期管理;\n2)基于Python/Go/Java等技术栈,结合运维场景需求,实现高效、可扩展的自动化工具(如批量部署工具、日志分析脚本、监控告警引擎等),降低人工操作成本;\n2、智能运维(AIOps)探索与实践\n1)基于日志、监控、业务指标等多源数据,运用机器学习/数据分析技术(如异常检测、根因定位、容量预测),构建智能运维场景(如故障自动诊断、资源动态扩缩容);\n2)推动运维数据标准化与可视化,通过仪表盘(如Grafana、自研平台)实时展示系统健康状态,辅助运维决策;\n3、云原生与分布式系统运维支持\n1)负责Kubernetes、容器化(Docker)等云原生技术的落地与优化,设计高可用集群架构,解决大规模容器集群的调度、网络、存储等问题;\n2)支撑微服务架构的运维(如服务发现、链路追踪、灰度发布),保障分布式系统的稳定性与弹性伸缩能力;\n4、跨团队协作与技术赋能\n1)与开发、测试、产品团队紧密协作,深入理解业务需求,输出运维最佳实践(如部署规范、监控标准、故障处理SOP),推动研发侧“可观测性”“可维护性”设计;\n2)负责团队内部技术分享与知识沉淀,培养初级运维/开发人员,提升团队整体技术水位。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上IT运维开发或DevOps相关经验;\n2、精通Python编程语言,精通HTML/CSS/JS,具备Web应用前后端全栈开发经验,熟悉Vue3/React等前端框架及Flask/FastAPI等后端框架者优先;\n3、熟悉至少一种数据库(MySQL/MongoDB/ES/Redis)及中间件(消息队列、缓存)的使用与优化,有性能调优经验优先;\n4、熟悉Linux系统运维(Shell脚本、进程管理、内核调优),熟悉主流自动化运维工具链(Ansible/Jenkins等),具备工具二次开发或集成经验优先;\n5、了解监控告警体系(Prometheus+Grafana/Zabbix/ELK),能独立设计监控指标与告警规则,具备良好的问题排查能力,可快速定位并解决复杂系统故障(如网络、存储、进程异常);\n6、具备开发与运维复合视角,能从业务需求反推技术方案并评估运维成本,逻辑清晰,擅长跨团队沟通,能推动复杂项目落地,具备结果导向思维,注重代码质量与工程规范(如版本控制、单元测试、文档编写),对技术趋势敏感且有持续学习意愿,有自动化运维平台开发经验及开源项目贡献经验或自研工具开源经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "MySQL",
            "Redis",
            "MongoDB",
            "Linux",
            "React",
            "FastAPI",
            "数据库",
            "性能调优"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、精通Python编程语言,精通HTML/CSS/JS,具备Web应用前后端全栈开发经验,熟悉Vue3/React等前端框架及Flask/FastAPI等后端框架者优先;3、熟悉至少一种数据库(MySQL/MongoDB/ES/Redis)及中间件(消息队列、缓存)的使用与优化,有性能调优经验优先;4、熟悉Linux系统运维(Shell脚本、进程管理、内核调优),熟悉主流自动化运维工具链(Ansible/Jenkins等),具备工具二次开发或集成经验优先;6、具备开发与运维复合视角,能从业务需求反推技术方案并评估运维成本,逻辑清晰,擅长跨团队沟通,能推动复杂项目落地,具备结果导向思维,注重代码质量与工程规范(如版本控制、单元测试、文档编写),对技术趋势敏感且有持续学习意愿,有自动化运维平台开发经验及开源项目贡献经验或自研工具开源经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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        "contact_methods": [
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        "post_date": "2025-12-29",
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        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7589159618356021509/detail"
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    "fulltext": "IT运维自动化开发工程师-芯片研发\n职位描述\n1、运维自动化平台开发与迭代\n1)主导设计并开发自动化运维平台(如配置管理、任务调度、故障自愈、资源编排等模块),覆盖服务器、容器、数据库、中间件等多类IT资源的全生命周期管理;\n2)基于Python/Go/Java等技术栈,结合运维场景需求,实现高效、可扩展的自动化工具(如批量部署工具、日志分析脚本、监控告警引擎等),降低人工操作成本;\n2、智能运维(AIOps)探索与实践\n1)基于日志、监控、业务指标等多源数据,运用机器学习/数据分析技术(如异常检测、根因定位、容量预测),构建智能运维场景(如故障自动诊断、资源动态扩缩容);\n2)推动运维数据标准化与可视化,通过仪表盘(如Grafana、自研平台)实时展示系统健康状态,辅助运维决策;\n3、云原生与分布式系统运维支持\n1)负责Kubernetes、容器化(Docker)等云原生技术的落地与优化,设计高可用集群架构,解决大规模容器集群的调度、网络、存储等问题;\n2)支撑微服务架构的运维(如服务发现、链路追踪、灰度发布),保障分布式系统的稳定性与弹性伸缩能力;\n4、跨团队协作与技术赋能\n1)与开发、测试、产品团队紧密协作,深入理解业务需求,输出运维最佳实践(如部署规范、监控标准、故障处理SOP),推动研发侧“可观测性”“可维护性”设计;\n2)负责团队内部技术分享与知识沉淀,培养初级运维/开发人员,提升团队整体技术水位。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上IT运维开发或DevOps相关经验;\n2、精通Python编程语言,精通HTML/CSS/JS,具备Web应用前后端全栈开发经验,熟悉Vue3/React等前端框架及Flask/FastAPI等后端框架者优先;\n3、熟悉至少一种数据库(MySQL/MongoDB/ES/Redis)及中间件(消息队列、缓存)的使用与优化,有性能调优经验优先;\n4、熟悉Linux系统运维(Shell脚本、进程管理、内核调优),熟悉主流自动化运维工具链(Ansible/Jenkins等),具备工具二次开发或集成经验优先;\n5、了解监控告警体系(Prometheus+Grafana/Zabbix/ELK),能独立设计监控指标与告警规则,具备良好的问题排查能力,可快速定位并解决复杂系统故障(如网络、存储、进程异常);\n6、具备开发与运维复合视角,能从业务需求反推技术方案并评估运维成本,逻辑清晰,擅长跨团队沟通,能推动复杂项目落地,具备结果导向思维,注重代码质量与工程规范(如版本控制、单元测试、文档编写),对技术趋势敏感且有持续学习意愿,有自动化运维平台开发经验及开源项目贡献经验或自研工具开源经验者优先。\n1、运维自动化平台开发与迭代\n1)主导设计并开发自动化运维平台(如配置管理、任务调度、故障自愈、资源编排等模块),覆盖服务器、容器、数据库、中间件等多类IT资源的全生命周期管理;\n2)基于Python/Go/Java等技术栈,结合运维场景需求,实现高效、可扩展的自动化工具(如批量部署工具、日志分析脚本、监控告警引擎等),降低人工操作成本;\n2、智能运维(AIOps)探索与实践\n1)基于日志、监控、业务指标等多源数据,运用机器学习/数据分析技术(如异常检测、根因定位、容量预测),构建智能运维场景(如故障自动诊断、资源动态扩缩容);\n2)推动运维数据标准化与可视化,通过仪表盘(如Grafana、自研平台)实时展示系统健康状态,辅助运维决策;\n3、云原生与分布式系统运维支持\n1)负责Kubernetes、容器化(Docker)等云原生技术的落地与优化,设计高可用集群架构,解决大规模容器集群的调度、网络、存储等问题;\n2)支撑微服务架构的运维(如服务发现、链路追踪、灰度发布),保障分布式系统的稳定性与弹性伸缩能力;\n4、跨团队协作与技术赋能\n1)与开发、测试、产品团队紧密协作,深入理解业务需求,输出运维最佳实践(如部署规范、监控标准、故障处理SOP),推动研发侧“可观测性”“可维护性”设计;\n2)负责团队内部技术分享与知识沉淀,培养初级运维/开发人员,提升团队整体技术水位。\n1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上IT运维开发或DevOps相关经验;\n2、精通Python编程语言,精通HTML/CSS/JS,具备Web应用前后端全栈开发经验,熟悉Vue3/React等前端框架及Flask/FastAPI等后端框架者优先;\n3、熟悉至少一种数据库(MySQL/MongoDB/ES/Redis)及中间件(消息队列、缓存)的使用与优化,有性能调优经验优先;\n4、熟悉Linux系统运维(Shell脚本、进程管理、内核调优),熟悉主流自动化运维工具链(Ansible/Jenkins等),具备工具二次开发或集成经验优先;\n5、了解监控告警体系(Prometheus+Grafana/Zabbix/ELK),能独立设计监控指标与告警规则,具备良好的问题排查能力,可快速定位并解决复杂系统故障(如网络、存储、进程异常);\n6、具备开发与运维复合视角,能从业务需求反推技术方案并评估运维成本,逻辑清晰,擅长跨团队沟通,能推动复杂项目落地,具备结果导向思维,注重代码质量与工程规范(如版本控制、单元测试、文档编写),对技术趋势敏感且有持续学习意愿,有自动化运维平台开发经验及开源项目贡献经验或自研工具开源经验者优先。",
    "standard_classification": {
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