{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI应用开发",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "沈阳·沈河区·市府",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "百分点集团",
        "company_industry": "计算机服务",
        "company_size": "500-999人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "北京百分点科技集团股份有限公司（简称：百分点科技）成立于2009年，是服务全球企业和政府的数据智能公司，现有员工超800人，总部位于北京，在上海、深圳、杭州、沈阳、武汉、广州等地设有十四家分子公司与成员企业。\n集团拥有全栈的大数据和人工智能技术产品，以“用数据智能推动社会进步”为使命，为企业和政府构建端到端的数智化解决方案。目前业务已覆盖全球20多个国家，服务10,000+国内外客户，涉及数字城市、应急管理、公共安全、生态环境、媒体出版、零售快消等多个领域，助力客户智能化转型。\n百分点科技致力于以数据化的方式描述并分析现实世界，打造贯穿感知-认知-决策-行动的智能闭环，设有感知智能、认知智能和数据科学三大实验室，骨干成员来自国内外一流大学与技术公司，并由多位国际知名专家担任顾问。\n百分点科技是国家高新技术企业、北京市企业科技研发机构、全国信标委大数据标准工作组&人工智能分委会成员单位、数字中国产业发展联盟成员单位。拥有数百项知识产权，核心产品通过多个权威机构认证。获国家人社部批准设立博士后科研工作站，承担多项国家重点研发计划，参与近20项大数据和人工智能国家标准、行业标准的研制，在相关领域取得众多领先的研发创新成果。在“政产学研用”结合方面，已经与北京大学政府管理学院、北京大学国家发展研究院、中国环境监测总站、天汇空间信息研究院等达成战略合作，落地联合实验室、研究中心等。\n凭借创新的技术产品及坚实的服务，百分点科技获得省部级奖项北京市科学技术奖和吴文俊人工智能科学技术奖等多个重量级奖项，同时多次入选IDC、Gartner、Forrester、德勤、毕马威等国际知名分析机构的权威榜单。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 8000,
            "max": 13000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "五险一金 | 生育礼金 | 注重培养 | 免费班车 | 带薪年假 | 双休 | 结婚礼金 | 定期体检 | 通讯补贴 | 生日福利 | 交通补助 | 生日福利 | 零食下午茶 | 节日福利 | 年终奖 | 补充医疗保险"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "大专",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "在AI智能体专家指导下,深度参与智能体平台的技术开发与问题攻关,快速成长为能独立解决复杂问题的AI技术骨干。\n1、问题定位与修复:排查并解决智能体系统的技术问题,包括模型调用异常、接口性能瓶颈、知识检索不准确等。\n2、核心模块开发:\n根据技术方案,负责智能体工作流、Prompt模板、知识库检索逻辑等模块的编码实现;\n参与RAG系统优化,包括检索策略调整、向量化处理。\n3、AI辅助开发:熟练使用Cursor或claude code等AI Coding工具提升代码质量与开发效率。\n4、前沿技术探索:\n主动学习Al前沿知识,参与团队技术分享;\n协助专家完成技术调研、方案对比与POC验证。",
        "requirements_text": "1、学历与专业:本科及以上学历优先,计算机、软件工程等相关专业。\n2、编程能力:精通JAVA或Python,具备良好的代码习惯与调试能力。\n3、AI基础:\n了解大模型基本原理,熟悉主流LLM API调用;\n具备RAG技术基础,有向量数据库(Milvus、Chroma等)使用经验;\n能理解并调优复杂场景的Prompt。\n4、Agent经验(加分项):\n了解ToolCalling/Function Calling机制,熟悉ReAct或Plan-and-Execute范式;\n有优化Agent工具调用成功率、幻觉率或执行效率的调试经验。\n5、工具与框架:\n日常工作中频繁使用AI工具(如Cursor、claude code);\n熟悉主流大模型(Qwen、DeepSeek等);\n了解LangChain或Llamalndex等主流Agent框架者优先。\n6、软性素质:\n学习能力强,能在指导下快速掌握新技术;\n问题导向思维,善于分析并定位根因;\n好奇心驱动,持续关注AI领域进展;\n沟通清晰,能准确描述技术问题与解决思路。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "前后端/全栈开发",
            "复杂问题分析与解决",
            "大模型原理与能力边界",
            "工具调用/MCP",
            "快速学习与自驱",
            "数据库/缓存/向量库",
            "沟通表达与方案汇报",
            "编程与代码实现",
            "调试排障与技术支持",
            "金融行业知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、学历与专业:本科及以上学历优先,计算机、软件工程等相关专业。\n4、Agent经验(加分项):\n了解LangChain或Llamalndex等主流Agent框架者优先。",
        "job_highlights": "3-5年 | 大专"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "谭女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/a633aec09bacbf080nF42t25FVNQ.html"
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        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "a633aec09bacbf080nF42t25FVNQ",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/a633aec09bacbf080nF42t25FVNQ.html"
    },
    "fulltext": "Java\nAgent\nSpringCloud\nMySQL\nRedis\nRAG\n大模型\nPrompt\nSpring\nLLM\n岗位职责\n在AI智能体专家指导下，深度参与智能体平台的技术开发与问题攻关，快速成长为能独立解决复杂问题的AI技术骨干。\n1、问题定位与修复：排查并解决智能体系统的技术问题，包括模型调用异常、接口性能瓶颈、知识检索不准确等。\n2、核心模块开发：\n根据技术⽅案，负责智能体⼯作流、Prompt模板、知识库检索逻辑等模块的编码实现；\n参与RAG系统优化，包括检索策略调整、向量化处理。\n3、AI辅助开发：熟练使⽤Cursor或claude code等AI Coding工具提升代码质量与开发效率。\n4、前沿技术探索：\n主动学习Al前沿知识，参与团队技术分享；\n协助专家完成技术调研、方案对⽐与POC验证。\n岗位要求\n1、学历与专业：本科及以上学历优先，计算机、软件工程等相关专业。\n2、编程能力：精通JAVA或Python，具备良好的代码习惯与调试能力。\n3、AI基础：\n了解大模型基本原理，熟悉主流LLM API调用；\n具备RAG技术基础，有向量数据库(Milvus、Chroma等)使用经验；\n能理解并调优复杂场景的Prompt。\n4、Agent经验(加分项)：\n了解ToolCalling/Function Calling机制，熟悉ReAct或Plan-and-Execute范式；\n有优化Agent工具调用成功率、幻觉率或执行效率的调试经验。\n5、工具与框架：\n日常工作中频繁使用AI工具(如Cursor、claude code)；\n熟悉主流大模型(Qwen、DeepSeek等)；\n了解LangChain或Llamalndex等主流Agent框架者优先。\n6、软性素质：\n学习能力强，能在指导下快速掌握新技术；\n问题导向思维，善于分析并定位根因；\n好奇心驱动，持续关注AI领域进展；\n沟通清晰，能准确描述技术问题与解决思路。"
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