主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "增长数据科学家（模型方向）- TikTok（北京）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "具有量化学科的硕士学位（例如：统计学、运筹学、计算机科学、数学、经济学）",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、采用数据分析和统计建模方法，解决产品和业务线各个层面的挑战性业务问题；\n2、构建并改进相关的统计模型（如LTV预测和因果推断），以指导与用户增长相关的决策；\n3、发起基于模型的分析，深入洞察各种产品，找出问题的共性，并建立跨产品的分析范式；\n4、与产品、运营、工程和跨职能团队合作，通过分析、统计和算法专业知识推动产品开发；\n5、设计并分析统计度量实验，以支持并执行产品战略，最终提升产品并支持业务决策。",
"requirements_text": "1、具有量化学科的硕士学位（例如：统计学、运筹学、计算机科学、数学、经济学）；\n2、具备统计建模（回归、分类、聚类、因果推断等）和机器学习（深度学习）经验，并具有用户级建模经验；\n3、能够进行严谨的分析，并将结论清晰地传达给技术和非技术受众；\n4、精通SQL，Python或R；\n5、具有扎实的沟通和协作能力，能够在多元化的环境中与内部团队有效合作；\n6、具备自我驱动能力，能够深入理解数据与用户体验/产品增长之间的关系。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"深度学习",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "增长数据科学家（模型方向）- TikTok（北京）\n职位描述\n1、采用数据分析和统计建模方法，解决产品和业务线各个层面的挑战性业务问题；\n2、构建并改进相关的统计模型（如LTV预测和因果推断），以指导与用户增长相关的决策；\n3、发起基于模型的分析，深入洞察各种产品，找出问题的共性，并建立跨产品的分析范式；\n4、与产品、运营、工程和跨职能团队合作，通过分析、统计和算法专业知识推动产品开发；\n5、设计并分析统计度量实验，以支持并执行产品战略，最终提升产品并支持业务决策。\n\n职位要求\n1、具有量化学科的硕士学位（例如：统计学、运筹学、计算机科学、数学、经济学）；\n2、具备统计建模（回归、分类、聚类、因果推断等）和机器学习（深度学习）经验，并具有用户级建模经验；\n3、能够进行严谨的分析，并将结论清晰地传达给技术和非技术受众；\n4、精通SQL，Python或R；\n5、具有扎实的沟通和协作能力，能够在多元化的环境中与内部团队有效合作；\n6、具备自我驱动能力，能够深入理解数据与用户体验/产品增长之间的关系。\n1、采用数据分析和统计建模方法，解决产品和业务线各个层面的挑战性业务问题；\n2、构建并改进相关的统计模型（如LTV预测和因果推断），以指导与用户增长相关的决策；\n3、发起基于模型的分析，深入洞察各种产品，找出问题的共性，并建立跨产品的分析范式；\n4、与产品、运营、工程和跨职能团队合作，通过分析、统计和算法专业知识推动产品开发；\n5、设计并分析统计度量实验，以支持并执行产品战略，最终提升产品并支持业务决策。\n1、具有量化学科的硕士学位（例如：统计学、运筹学、计算机科学、数学、经济学）；\n2、具备统计建模（回归、分类、聚类、因果推断等）和机器学习（深度学习）经验，并具有用户级建模经验；\n3、能够进行严谨的分析，并将结论清晰地传达给技术和非技术受众；\n4、精通SQL，Python或R；\n5、具有扎实的沟通和协作能力，能够在多元化的环境中与内部团队有效合作；\n6、具备自我驱动能力，能够深入理解数据与用户体验/产品增长之间的关系。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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