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    "job": {
        "job_title": "增长数据科学家（模型方向）- TikTok（上海）",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "数据分析"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "具有量化学科的硕士学位（例如：统计学、运筹学、计算机科学、数学、经济学）",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、采用数据分析和统计建模方法，解决产品和业务线各个层面的挑战性业务问题；\n2、构建并改进相关的统计模型（如LTV预测和因果推断），以指导与用户增长相关的决策；\n3、发起基于模型的分析，深入洞察各种产品，找出问题的共性，并建立跨产品的分析范式；\n4、与产品、运营、工程和跨职能团队合作，通过分析、统计和算法专业知识推动产品开发；\n5、设计并分析统计度量实验，以支持并执行产品战略，最终提升产品并支持业务决策。",
        "requirements_text": "1、具有量化学科的硕士学位（例如：统计学、运筹学、计算机科学、数学、经济学）；\n2、具备统计建模（回归、分类、聚类、因果推断等）和机器学习（深度学习）经验，并具有用户级建模经验；\n3、能够进行严谨的分析，并将结论清晰地传达给技术和非技术受众；\n4、精通SQL，Python或R；\n5、具有扎实的沟通和协作能力，能够在多元化的环境中与内部团队有效合作；\n6、对数据分析充满热情，具备自我驱动能力，能够深入理解数据与用户体验/产品增长之间的关系。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
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            "深度学习",
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    "fulltext": "增长数据科学家（模型方向）- TikTok（上海）\n职位描述\n1、采用数据分析和统计建模方法，解决产品和业务线各个层面的挑战性业务问题；\n2、构建并改进相关的统计模型（如LTV预测和因果推断），以指导与用户增长相关的决策；\n3、发起基于模型的分析，深入洞察各种产品，找出问题的共性，并建立跨产品的分析范式；\n4、与产品、运营、工程和跨职能团队合作，通过分析、统计和算法专业知识推动产品开发；\n5、设计并分析统计度量实验，以支持并执行产品战略，最终提升产品并支持业务决策。\n\n职位要求\n1、具有量化学科的硕士学位（例如：统计学、运筹学、计算机科学、数学、经济学）；\n2、具备统计建模（回归、分类、聚类、因果推断等）和机器学习（深度学习）经验，并具有用户级建模经验；\n3、能够进行严谨的分析，并将结论清晰地传达给技术和非技术受众；\n4、精通SQL，Python或R；\n5、具有扎实的沟通和协作能力，能够在多元化的环境中与内部团队有效合作；\n6、对数据分析充满热情，具备自我驱动能力，能够深入理解数据与用户体验/产品增长之间的关系。\n1、采用数据分析和统计建模方法，解决产品和业务线各个层面的挑战性业务问题；\n2、构建并改进相关的统计模型（如LTV预测和因果推断），以指导与用户增长相关的决策；\n3、发起基于模型的分析，深入洞察各种产品，找出问题的共性，并建立跨产品的分析范式；\n4、与产品、运营、工程和跨职能团队合作，通过分析、统计和算法专业知识推动产品开发；\n5、设计并分析统计度量实验，以支持并执行产品战略，最终提升产品并支持业务决策。\n1、具有量化学科的硕士学位（例如：统计学、运筹学、计算机科学、数学、经济学）；\n2、具备统计建模（回归、分类、聚类、因果推断等）和机器学习（深度学习）经验，并具有用户级建模经验；\n3、能够进行严谨的分析，并将结论清晰地传达给技术和非技术受众；\n4、精通SQL，Python或R；\n5、具有扎实的沟通和协作能力，能够在多元化的环境中与内部团队有效合作；\n6、对数据分析充满热情，具备自我驱动能力，能够深入理解数据与用户体验/产品增长之间的关系。",
    "standard_classification": {
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