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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7589568618552527157

增长数据科学家(度量方向)-TikTok(上海)

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "增长数据科学家(度量方向)-TikTok(上海)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "数据分析"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "具有量化学科的硕士学位(例如:统计学、运筹学、计算机科学、数学、经济学)",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、采用数据分析和统计建模方法,解决产品和业务线各个层面的挑战性业务问题;\n2、构建并改进相关的统计模型(如LTV预测和因果推断),以指导与用户增长相关的决策;\n3、发起基于模型的分析,深入洞察各种产品,找出问题的共性,并建立跨产品的分析范式;\n4、与产品、运营、工程和跨职能团队合作,通过分析、统计和算法专业知识推动产品开发;\n5、设计并分析统计度量实验,以支持并执行产品战略,最终提升产品并支持业务决策。",
        "requirements_text": "1、具有量化学科的硕士学位(例如:统计学、运筹学、计算机科学、数学、经济学);\n2、具备统计建模(回归、分类、聚类、因果推断等)和机器学习(深度学习)经验,并具有用户级建模经验;\n3、能够独立进行项目的拆解和推进,具备定义清楚复杂问题的能力;\n4、分析与报告撰写习惯良好,逻辑清晰,结论清楚;\n5、对增长分析有经验,ROI模型有了解,具备相对扎实的数理基础;\n6、清晰有效的沟通界面,具备较好的跨团队沟通能力。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "深度学习",
            "沟通能力",
            "建模"
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    "posting": {
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        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7589568618552527157/detail"
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    "fulltext": "增长数据科学家(度量方向)-TikTok(上海)\n职位描述\n1、采用数据分析和统计建模方法,解决产品和业务线各个层面的挑战性业务问题;\n2、构建并改进相关的统计模型(如LTV预测和因果推断),以指导与用户增长相关的决策;\n3、发起基于模型的分析,深入洞察各种产品,找出问题的共性,并建立跨产品的分析范式;\n4、与产品、运营、工程和跨职能团队合作,通过分析、统计和算法专业知识推动产品开发;\n5、设计并分析统计度量实验,以支持并执行产品战略,最终提升产品并支持业务决策。\n\n职位要求\n1、具有量化学科的硕士学位(例如:统计学、运筹学、计算机科学、数学、经济学);\n2、具备统计建模(回归、分类、聚类、因果推断等)和机器学习(深度学习)经验,并具有用户级建模经验;\n3、能够独立进行项目的拆解和推进,具备定义清楚复杂问题的能力;\n4、分析与报告撰写习惯良好,逻辑清晰,结论清楚;\n5、对增长分析有经验,ROI模型有了解,具备相对扎实的数理基础;\n6、清晰有效的沟通界面,具备较好的跨团队沟通能力。\n1、采用数据分析和统计建模方法,解决产品和业务线各个层面的挑战性业务问题;\n2、构建并改进相关的统计模型(如LTV预测和因果推断),以指导与用户增长相关的决策;\n3、发起基于模型的分析,深入洞察各种产品,找出问题的共性,并建立跨产品的分析范式;\n4、与产品、运营、工程和跨职能团队合作,通过分析、统计和算法专业知识推动产品开发;\n5、设计并分析统计度量实验,以支持并执行产品战略,最终提升产品并支持业务决策。\n1、具有量化学科的硕士学位(例如:统计学、运筹学、计算机科学、数学、经济学);\n2、具备统计建模(回归、分类、聚类、因果推断等)和机器学习(深度学习)经验,并具有用户级建模经验;\n3、能够独立进行项目的拆解和推进,具备定义清楚复杂问题的能力;\n4、分析与报告撰写习惯良好,逻辑清晰,结论清楚;\n5、对增长分析有经验,ROI模型有了解,具备相对扎实的数理基础;\n6、清晰有效的沟通界面,具备较好的跨团队沟通能力。",
    "standard_classification": {
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