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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent Infra 架构师",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京·朝阳区·望京",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI平台基础设施研发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阿里巴巴集团",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。\n我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台，让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑，参与物流和本地服务行业，同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作，该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。\n\n我们的愿景\n我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴，并持续发展最少102年。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 80000,
            "max": 110000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "股票期权 | 补充医疗保险 | 员工旅游 | 免费班车 | 交通补助 | 五险一金 | 餐补 | 年终奖 | 节日福利 | 零食下午茶"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "Python\nGo\n分布式技术\nJava\n微服务架构\n平台架构\n【核心定位】主导公司级 Agent 基础设施的技术蓝图规划与架构演进,构建支撑大模型 Agent 全生命周期的高可用、高并发、安全可控的底层平台,驱动 AI 原生应用从实验走向规模化生产。\n【关键职责】\n● 架构战略与顶层设计:制定 Agent Infra 中长期技术路线图,主导调度编排、沙箱隔离、记忆服务、多智能体协同等核心模块的架构设计,确保系统具备横向扩展与代际演进能力。\n● 全链路工程化与平台化:打通 Agent 开发、评测、部署、运维(AgentOps)全链路;构建上下文优化、检索增强、可观测性等底层能力,输出标准化 SDK/CLI 与开发范式,显著降低构建与迭代门槛。\n● 安全、稳定与性能保障:定义委托身份认证、资源强隔离(容器/gVisor)、长任务检查点与自愈机制;主导高可用容灾、多租户隔离与极致性能调优,保障生产级 SLA 与成本最优。\n● 技术前瞻与生态赋能:追踪 Agent 前沿进展(自主规划、工具生态、数据飞轮等),推动新技术在核心架构中的灰度与规模化落地;制定内部技术标准,赋能算法、工程与业务团队高效协同。",
        "requirements_text": "● 经验背景:5年以上分布式/云原生基础设施架构经验,5 年以上 AI 平台或 Agent 系统架构主导经验,有支撑百万级并发或大规模生产级 AI 服务落地案例。\n● 技术纵深:精通 OS/网络/分布式存储,熟练掌握 Go/Python/Rust 至少一门;深入理解 LLM 原理与 Agent 核心范式(规划/记忆/工具调用/多智能体);精通 LLMOps/AgentOps 体系与全链路可观测性方案。\n● 架构决策与领导力:具备复杂系统抽象与技术选型能力,追求极简、高内聚的架构设计;擅长制定技术规范、把控研发质量,并具备跨部门(算法/工程/安全/业务)资源统筹与推进能力。\n● 学历与背书:计算机/AI 相关专业本科及以上学历;有顶会论文、核心开源项目贡献或头部大厂 AI Infra 背景者优先。\n【加分项 & 核心特质】\n● 主导过多 Agent 协同系统、上下文工程优化或企业级 Agent 平台从 0 到 1 建设\n● 对 AI 原生架构有强烈技术信仰与商业落地思维,能在不确定性中做出清晰的技术权衡与架构决策",
        "skills": [AI生成
            "API/SDK与开放平台开发",
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "上下文/知识工程",
            "产品战略与路线图",
            "分布式/微服务系统设计",
            "大模型原理与能力边界",
            "工具调用/MCP",
            "技术可行性与系统架构",
            "模型/Agent评测体系",
            "结构化思考与系统抽象",
            "编程与代码实现",
            "跨部门/跨团队协作",
            "部署上线与环境配置"
        ],
        "preferred_qualifications": "● 学历与背书:计算机/AI 相关专业本科及以上学历;有顶会论文、核心开源项目贡献或头部大厂 AI Infra 背景者优先。\n【加分项 & 核心特质】",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "张亭亭",
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            {
                "type": "apply_link",
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    },
    "posting": {
        "posting_id": "a9a04a84e96a5b040nFy2dS-EFRV",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
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    },
    "fulltext": "Python\nGo\n分布式技术\nJava\n微服务架构\n平台架构\n【核心定位】主导公司级 Agent 基础设施的技术蓝图规划与架构演进，构建支撑大模型 Agent 全生命周期的⾼可⽤、⾼并发、安全可控的底层平台，驱动 AI 原生应用从实验⾛向规模化生产。\n【关键职责】\n● 架构战略与顶层设计：制定 Agent Infra 中长期技术路线图，主导调度编排、沙箱隔离、记忆服务、多智能体协同等核心模块的架构设计，确保系统具备横向扩展与代际演进能力。\n● 全链路工程化与平台化：打通 Agent 开发、评测、部署、运维（AgentOps）全链路；构建上下文优化、检索增强、可观测性等底层能力，输出标准化 SDK/CLI 与开发范式，显著降低构建与迭代门槛。\n● 安全、稳定与性能保障：定义委托身份认证、资源强隔离（容器/gVisor）、长任务检查点与自愈机制；主导高可用容灾、多租户隔离与极致性能调优，保障生产级 SLA 与成本最优。\n● 技术前瞻与生态赋能：追踪 Agent 前沿进展（自主规划、工具生态、数据飞轮等），推动新技术在核心架构中的灰度与规模化落地；制定内部技术标准，赋能算法、工程与业务团队高效协同。\n【任职要求】\n● 经验背景：5年以上分布式/云原生基础设施架构经验，5 年以上 AI 平台或 Agent 系统架构主导经验，有支撑百万级并发或大规模生产级 AI 服务落地案例。\n● 技术纵深：精通 OS/网络/分布式存储，熟练掌握 Go/Python/Rust 至少一门；深入理解 LLM 原理与 Agent 核心范式（规划/记忆/工具调用/多智能体）；精通 LLMOps/AgentOps 体系与全链路可观测性方案。\n● 架构决策与领导力：具备复杂系统抽象与技术选型能力，追求极简、高内聚的架构设计；擅长制定技术规范、把控研发质量，并具备跨部门（算法/工程/安全/业务）资源统筹与推进能力。\n● 学历与背书：计算机/AI 相关专业本科及以上学历；有顶会论文、核心开源项目贡献或头部大厂 AI Infra 背景者优先。\n【加分项 & 核心特质】\n● 主导过多 Agent 协同系统、上下文工程优化或企业级 Agent 平台从 0 到 1 建设\n● 对 AI 原生架构有强烈技术信仰与商业落地思维，能在不确定性中做出清晰的技术权衡与架构决策"
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