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职位列表 链接有效 AI测试 b1c727a05832d8d50nJ62tS6FlpR

AI测试实习生(可转正|支持远程)

150-200元/天 · 东方·· · 开放传神

JD数据
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        "job_title": "AI测试实习生(可转正|支持远程)",
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        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI软件测试工程师"AI生成
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        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "20-99人",
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 在导师指导下,参与产品功能测试。\n2. 协助团队模拟用户真实使用场景,构建部分边界和极端测试用例(如大文件传输、复杂 Agent 逻辑等),确保平台稳定性。\n3. 准确记录测试中发现的 Bug,协助研发团队复现和定位问题,推动问题闭环。",
        "requirements_text": "1. 计算机、软件工程、数学或 AI 相关专业在读(本科/研究生)。\n2. 具备扎实的软件测试基础理论,有良好的逻辑思维和排查问题的耐心。\n3. 具备 Python 编程基础,有编写简单自动化脚本或工具的经验(或愿意在此方向深耕)。\n4. AI领域认知: 对主流开源模型生态(如 Hugging Face, ModelScope)有一定了解,使用过 ChatGPT/Qwen 等大模型产品,了解 Prompt 的基本概念。\n5. 技术视野: 熟悉 Linux 基本命令、Git 基础操作;了解 Docker 容器化技术者优先。\n6. 具备良好的沟通表达能力,遇到技术瓶颈能主动寻求反馈。\n加分项:\n* 使用过 CSGHub、Hugging Face 或同类 AI 托管平台。\n* 了解或研究过任意一种 Agentic 框架(如 OpenClaw, AutoGen, LangChain 等)。\n* 有过 Linux 环境部署经验或参与过开源社区活动。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "Prompt工程",
            "政务/公共事业知识",
            "沟通表达与方案汇报",
            "结构化思考与系统抽象",
            "编程与代码实现",
            "软件测试与质量工程",
            "部署上线与环境配置",
            "项目推动与执行闭环"
        ],
        "preferred_qualifications": "5. 技术视野: 熟悉 Linux 基本命令、Git 基础操作;了解 Docker 容器化技术者优先。\n加分项:",
        "job_highlights": "本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "杨女士",
        "contact_methods": [
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
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    "fulltext": "职位描述:\n 我们正在寻找对 AI 开源生态充满热情、愿意自我挑战的实习生加入我们的 QA 团队。你将参与公司核⼼产品质量保障⼯作。在这⾥,你将有机会接触前沿的 AI 基础设施产品,在资深导师的带教下,快速成长为懂 AI 的测试技术人才。\n岗位职责:\n1. 在导师指导下,参与产品功能测试。\n2. 协助团队模拟用户真实使⽤场景,构建部分边界和极端测试用例(如大文件传输、复杂 Agent 逻辑等),确保平台稳定性。\n3. 准确记录测试中发现的 Bug,协助研发团队复现和定位问题,推动问题闭环。\n任职要求:\n1. 计算机、软件工程、数学或 AI 相关专业在读(本科/研究生)。\n2. 具备扎实的软件测试基础理论,有良好的逻辑思维和排查问题的耐心。\n3. 具备 Python 编程基础,有编写简单自动化脚本或工具的经验(或愿意在此方向深耕)。\n4. AI领域认知: 对主流开源模型生态(如 Hugging Face, ModelScope)有一定了解,使用过 ChatGPT/Qwen 等大模型产品,了解 Prompt 的基本概念。\n5. 技术视野: 熟悉 Linux 基本命令、Git 基础操作;了解 Docker 容器化技术者优先。\n6. 具备良好的沟通表达能力,遇到技术瓶颈能主动寻求反馈。\n加分项:\n* 使用过 CSGHub、Hugging Face 或同类 AI 托管平台。\n* 了解或研究过任意一种 Agentic 框架(如 OpenClaw, AutoGen, LangChain 等)。\n* 有过 Linux 环境部署经验或参与过开源社区活动。"
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