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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际化电商广告团队始终以广告主为核心，追求技术卓越。我们与电商、零售、旅游等各行业广告主紧密合作，致力于将国际化产品打造为各类企业不可或缺的增长平台，同时成为消费者发现并购买产品、内容及服务的首选目的地。团队肩负着实现国际化广告营收的重要使命，正在全力构建新一代网络广告解决方案。\n\n1、参与国际化广告系统的建设和迭代，持续改进电商广告的投放效果和全球数亿用户的体验；\n2、运用机器学习、深度学习、LLM等技术，迭代广告Ranking链路和模型，提升流量变现效率；\n3、运用运筹优化、因果推断等技术，优化广告Bidding系统，提高广告主预算使用效率；\n4、结合AIGC、强化学习等技术，建设新一代自动化投放系统，同时优化广告投放的效率和效果；\n5、设计流量策略和混排系统，全局优化广告、电商和自然内容的流量分配，平衡各业务目标和用户体验；\n6、针对行业头部客户，设计定制化的效果优化方案，撬动广告主预算增长。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别相关专业；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；\n3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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    "fulltext": "算法实习生-国际化电商广告\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际化电商广告团队始终以广告主为核心，追求技术卓越。我们与电商、零售、旅游等各行业广告主紧密合作，致力于将国际化产品打造为各类企业不可或缺的增长平台，同时成为消费者发现并购买产品、内容及服务的首选目的地。团队肩负着实现国际化广告营收的重要使命，正在全力构建新一代网络广告解决方案。\n\n1、参与国际化广告系统的建设和迭代，持续改进电商广告的投放效果和全球数亿用户的体验；\n2、运用机器学习、深度学习、LLM等技术，迭代广告Ranking链路和模型，提升流量变现效率；\n3、运用运筹优化、因果推断等技术，优化广告Bidding系统，提高广告主预算使用效率；\n4、结合AIGC、强化学习等技术，建设新一代自动化投放系统，同时优化广告投放的效率和效果；\n5、设计流量策略和混排系统，全局优化广告、电商和自然内容的流量分配，平衡各业务目标和用户体验；\n6、针对行业头部客户，设计定制化的效果优化方案，撬动广告主预算增长。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别相关专业；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；\n3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际化电商广告团队始终以广告主为核心，追求技术卓越。我们与电商、零售、旅游等各行业广告主紧密合作，致力于将国际化产品打造为各类企业不可或缺的增长平台，同时成为消费者发现并购买产品、内容及服务的首选目的地。团队肩负着实现国际化广告营收的重要使命，正在全力构建新一代网络广告解决方案。\n\n1、参与国际化广告系统的建设和迭代，持续改进电商广告的投放效果和全球数亿用户的体验；\n2、运用机器学习、深度学习、LLM等技术，迭代广告Ranking链路和模型，提升流量变现效率；\n3、运用运筹优化、因果推断等技术，优化广告Bidding系统，提高广告主预算使用效率；\n4、结合AIGC、强化学习等技术，建设新一代自动化投放系统，同时优化广告投放的效率和效果；\n5、设计流量策略和混排系统，全局优化广告、电商和自然内容的流量分配，平衡各业务目标和用户体验；\n6、针对行业头部客户，设计定制化的效果优化方案，撬动广告主预算增长。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别相关专业；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；\n3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。",
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