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        "responsibilities": "团队介绍：Data-抖音-双列负责的方向包括：抖音推荐双列、抖音中间页双列、AI抖音独立端。我们希望在抖音现有依靠单列视频和直播承载用户内容消费意图之外，通过图文体裁和双列产品形态，来满足长尾精准、兴趣互动、经验决策的用户意图，给用户带来增量价值。\n\n1、加入双列推荐团队，你能利用字节跳动最新、业界前沿的推荐技术，参与超大规模机器学习系统与推荐系统的全栈开发；你将深度参与AI抖音从0到N全生命周期建设在业务快速起步的广阔空间中，亲历AI时代推荐新范式的探索与落地；\n2、你将参与推荐核心模块，涵盖排序模型、多目标优化、召回策略、冷启动方案、探索机制等关键环节，通过全栈开发推动超大规模机器学习系统与推荐系统的迭代，持续提升系统性能与用户体验；\n3、在这里，你能站在技术最前沿，亲身参与超大规模机器学习与推荐系统的全栈开发，在快速成长的业务中不断探索创新，实现技术能力与视野的双重突破。",
        "requirements_text": "1、具备扎实的数据结构基础与优秀的代码实现能力，能高效落地复杂技术方案；\n2、对推荐系统、机器学习领域，尤其是超大规模系统的全栈开发有浓厚兴趣，渴望在AI与推荐结合的创新场景中实践；\n3、拥有出色的问题分析与解决能力，对挑战性技术难题充满激情，能从容应对业务与技术快速迭代中的各类复杂问题；\n4、熟悉机器学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "强化学习",
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    "fulltext": "推荐算法工程师-抖音双列\n职位描述\n团队介绍：Data-抖音-双列负责的方向包括：抖音推荐双列、抖音中间页双列、AI抖音独立端。我们希望在抖音现有依靠单列视频和直播承载用户内容消费意图之外，通过图文体裁和双列产品形态，来满足长尾精准、兴趣互动、经验决策的用户意图，给用户带来增量价值。\n\n1、加入双列推荐团队，你能利用字节跳动最新、业界前沿的推荐技术，参与超大规模机器学习系统与推荐系统的全栈开发；你将深度参与AI抖音从0到N全生命周期建设在业务快速起步的广阔空间中，亲历AI时代推荐新范式的探索与落地；\n2、你将参与推荐核心模块，涵盖排序模型、多目标优化、召回策略、冷启动方案、探索机制等关键环节，通过全栈开发推动超大规模机器学习系统与推荐系统的迭代，持续提升系统性能与用户体验；\n3、在这里，你能站在技术最前沿，亲身参与超大规模机器学习与推荐系统的全栈开发，在快速成长的业务中不断探索创新，实现技术能力与视野的双重突破。\n\n职位要求\n1、具备扎实的数据结构基础与优秀的代码实现能力，能高效落地复杂技术方案；\n2、对推荐系统、机器学习领域，尤其是超大规模系统的全栈开发有浓厚兴趣，渴望在AI与推荐结合的创新场景中实践；\n3、拥有出色的问题分析与解决能力，对挑战性技术难题充满激情，能从容应对业务与技术快速迭代中的各类复杂问题；\n4、熟悉机器学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。\n团队介绍：Data-抖音-双列负责的方向包括：抖音推荐双列、抖音中间页双列、AI抖音独立端。我们希望在抖音现有依靠单列视频和直播承载用户内容消费意图之外，通过图文体裁和双列产品形态，来满足长尾精准、兴趣互动、经验决策的用户意图，给用户带来增量价值。\n\n1、加入双列推荐团队，你能利用字节跳动最新、业界前沿的推荐技术，参与超大规模机器学习系统与推荐系统的全栈开发；你将深度参与AI抖音从0到N全生命周期建设在业务快速起步的广阔空间中，亲历AI时代推荐新范式的探索与落地；\n2、你将参与推荐核心模块，涵盖排序模型、多目标优化、召回策略、冷启动方案、探索机制等关键环节，通过全栈开发推动超大规模机器学习系统与推荐系统的迭代，持续提升系统性能与用户体验；\n3、在这里，你能站在技术最前沿，亲身参与超大规模机器学习与推荐系统的全栈开发，在快速成长的业务中不断探索创新，实现技术能力与视野的双重突破。\n1、具备扎实的数据结构基础与优秀的代码实现能力，能高效落地复杂技术方案；\n2、对推荐系统、机器学习领域，尤其是超大规模系统的全栈开发有浓厚兴趣，渴望在AI与推荐结合的创新场景中实践；\n3、拥有出色的问题分析与解决能力，对挑战性技术难题充满激情，能从容应对业务与技术快速迭代中的各类复杂问题；\n4、熟悉机器学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。",
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