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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "多模态大模型评测工程师【音视频方向】",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京·海淀区·上地",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI效果评测"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "外企德科数字",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "外企德科数字技术有限公司是一家2023年新成立的中外合资企业。成立于2023年11月24日，公司定位：专注于为信息技术企业提供人才及数字技术外包解决方案的中外合资企业。 \n  \n   它是由中国人力资源服务行业的FESCO（北京国际人力资本集团）与全球人力资源服务领导者The Adecco Group（德科集团）合资成立的。  \n  \n   公司主要提供网络技术服务、软件外包服务、计算机系统服务、技术进出口、软件开发等信息技术相关服务。专注于为信息技术企业提供信息技术类人才及数字技术外包解决方案。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 14000,
            "max": 16000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "带薪年假 | 生日福利 | 节日福利 | 底薪加提成 | 通讯补贴 | 定期体检 | 交通补助 | 法定节假日三薪 | 团建聚餐 | 加班补助 | 五险一金 | 年终奖 | 绩效奖金 | 节假日加班费 | 餐补 | 保底工资"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "多模态模型评测经验\nT2VA、I2VA的评测经验\n影视/美学/摄影背景\nAIGC创作经验\n文生图、文生视频\n职位描述\n负责音视频生成大模型及相关方向算法、视频可控类编辑/参考的项目交付质量,包括设计准备完善数据集、标注质量质检、质量验收以及量化的分析评测报告输出;\n1. 对音视频质量评估:对生成的音视频进行主观质量评估。包括视频能力(画质、美学、合理性、叙事、清晰度)、音频(自然度、音质、与视频内容的匹配度等),给出专业的主观评价意见;\n2. 评测方案设计与执行:从专业的角度,参与制定并执行评测方案,及测试集的设计。负责对标注团队进行培训,把控标注质量和评测结论的准确性。\n3. 评测数据整理与分析:对评测过程中产生的数据进行整理和分析,及时发现音频生成中存在的问题,形成评测报告,为项目团队提供有价值的专业参考信息和针对性的改进建议,协助优化模型效果。\n4. 跟进行业主流竞品多模态生成/理解模型及行业能力变化,有敏锐的用户视角参与竞品调研、线上效果分析、算法效果分析、问题挖掘归因和行业评测探索,为模型迭代和项目决策提供参考。竞品包括但不限于seeddance、vidu、gemini-omni-flash、veo、hailuo、万相、runway等)",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,数字媒体艺术、美术、设计、动画、影视编导、导演、摄影、技术美术;或技术方向计算机、人工智能、数据分析等相关专业优先\n2、具备较好的审美判断力和视听语言理解能力,对音视频内容质量有较强判断力,熟悉视频画质、美学构图、镜头语言、叙事逻辑、运动合理性、音质、音色、节奏、音画匹配等评价维度。\n3、对 AIGC 创作有实际经验,熟悉从创意构思、Prompt 设计、素材准备、模型生成、结果筛选、后期调整到成片交付的完整流程;有影视拍片项目经历、影视行业制作经验或全流程 AIGC 创作经验者优先。\n4、深度使用过业界主流文生图、文生视频、多模态大模型或音频生成工具者优先,如即梦、Seedance、海螺、Nano Banana 等;有竞品评测经验,能够清晰分析不同模型的效果水位、优势短板和适用场景者优先。\n5、有 AI 算法测试、数据标注、评测体系建设或标注 POC 经验者优先;对大模型、AIGC、多模态生成、视频生成等方向有较深入理解者优先。仅有纯执行型标注经验、缺少评测分析和标准建设能力者不优先。\n6、具备较强的主观判断能力和结构化分析能力,能够将主观视听感受拆解并量化为客观评价标准,逻辑清晰、思维敏捷,善于分析总结,并能清楚表达自己的观点、判断依据和问题归因。\n7、具备良好的数据敏感度、文档能力和跨团队沟通能力,能够输出评测方案、标注规范、质检报告、评测报告等材料,并与算法、产品、运营、标注团队高效协同。\n8、具备优秀的快速学习能力、抗压能力和项目推进意识,能够适应多轮模型迭代、批量样本评测、紧急交付和复杂问题排查。\n10、有代码编写经验优先,熟悉 Python、SQL、数据处理、自动化评测脚本、可视化分析,或具备基于 AI 工具提升数据处理和评测效率的能力者优先。\n本科及以上、具备音视频/AIGC/多模态模型相关评测经验、专业匹配",
        "skills": [AI生成
            "POC/试点验证",
            "Prompt工程",
            "SQL与数据探查",
            "产品方案与功能设计",
            "培训与交付文档",
            "复杂问题分析与解决",
            "多模态AI应用",
            "实施交付与验收",
            "市场/行业/竞品研究",
            "快速学习与自驱",
            "数据分析与指标体系",
            "数据工程与数据管道",
            "模型/Agent评测体系",
            "沟通表达与方案汇报",
            "结构化思考与系统抽象",
            "编程与代码实现",
            "训练数据/标注/合成",
            "跨部门/跨团队协作",
            "金融行业知识",
            "项目推动与执行闭环"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,数字媒体艺术、美术、设计、动画、影视编导、导演、摄影、技术美术;或技术方向计算机、人工智能、数据分析等相关专业优先\n3、对 AIGC 创作有实际经验,熟悉从创意构思、Prompt 设计、素材准备、模型生成、结果筛选、后期调整到成片交付的完整流程;有影视拍片项目经历、影视行业制作经验或全流程 AIGC 创作经验者优先。\n4、深度使用过业界主流文生图、文生视频、多模态大模型或音频生成工具者优先,如即梦、Seedance、海螺、Nano Banana 等;有竞品评测经验,能够清晰分析不同模型的效果水位、优势短板和适用场景者优先。\n5、有 AI 算法测试、数据标注、评测体系建设或标注 POC 经验者优先;对大模型、AIGC、多模态生成、视频生成等方向有较深入理解者优先。仅有纯执行型标注经验、缺少评测分析和标准建设能力者不优先。\n10、有代码编写经验优先,熟悉 Python、SQL、数据处理、自动化评测脚本、可视化分析,或具备基于 AI 工具提升数据处理和评测效率的能力者优先。",
        "job_highlights": "1-3年 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "袁女士",
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    "fulltext": "多模态模型评测经验\nT2VA、I2VA的评测经验\n影视/美学/摄影背景\nAIGC创作经验\n文生图、文生视频\n职位描述\n负责音视频生成大模型及相关方向算法、视频可控类编辑/参考的项⽬交付质量，包括设计准备完善数据集、标注质量质检、质量验收以及量化的分析评测报告输出；\n1. 对⾳视频质量评估：对⽣成的音视频进行主观质量评估。包括视频能⼒（画质、美学、合理性、叙事、清晰度）、音频（自然度、音质、与视频内容的匹配度等），给出专业的主观评价意见；\n2. 评测方案设计与执行：从专业的角度，参与制定并执行评测方案，及测试集的设计。负责对标注团队进行培训，把控标注质量和评测结论的准确性。\n3. 评测数据整理与分析：对评测过程中产生的数据进行整理和分析，及时发现音频生成中存在的问题，形成评测报告，为项目团队提供有价值的专业参考信息和针对性的改进建议，协助优化模型效果。\n4. 跟进行业主流竞品多模态生成/理解模型及行业能力变化，有敏锐的用户视角参与竞品调研、线上效果分析、算法效果分析、问题挖掘归因和行业评测探索，为模型迭代和项目决策提供参考。竞品包括但不限于seeddance、vidu、gemini-omni-flash、veo、hailuo、万相、runway等）\n任职要求\n1、本科及以上学历，数字媒体艺术、美术、设计、动画、影视编导、导演、摄影、技术美术；或技术方向计算机、人工智能、数据分析等相关专业优先\n2、具备较好的审美判断力和视听语言理解能力，对音视频内容质量有较强判断力，熟悉视频画质、美学构图、镜头语言、叙事逻辑、运动合理性、音质、音色、节奏、音画匹配等评价维度。\n3、对 AIGC 创作有实际经验，熟悉从创意构思、Prompt 设计、素材准备、模型生成、结果筛选、后期调整到成片交付的完整流程；有影视拍片项目经历、影视行业制作经验或全流程 AIGC 创作经验者优先。\n4、深度使用过业界主流文生图、文生视频、多模态大模型或音频生成工具者优先，如即梦、Seedance、海螺、Nano Banana 等；有竞品评测经验，能够清晰分析不同模型的效果水位、优势短板和适用场景者优先。\n5、有 AI 算法测试、数据标注、评测体系建设或标注 POC 经验者优先；对大模型、AIGC、多模态生成、视频生成等方向有较深入理解者优先。仅有纯执行型标注经验、缺少评测分析和标准建设能力者不优先。\n6、具备较强的主观判断能力和结构化分析能力，能够将主观视听感受拆解并量化为客观评价标准，逻辑清晰、思维敏捷，善于分析总结，并能清楚表达自己的观点、判断依据和问题归因。\n7、具备良好的数据敏感度、文档能力和跨团队沟通能力，能够输出评测方案、标注规范、质检报告、评测报告等材料，并与算法、产品、运营、标注团队高效协同。\n8、具备优秀的快速学习能力、抗压能力和项目推进意识，能够适应多轮模型迭代、批量样本评测、紧急交付和复杂问题排查。\n10、有代码编写经验优先，熟悉 Python、SQL、数据处理、自动化评测脚本、可视化分析，或具备基于 AI 工具提升数据处理和评测效率的能力者优先。\n本科及以上、具备音视频/AIGC/多模态模型相关评测经验、专业匹配"
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