{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI基础设施软件栈开发工程师（AI算力芯片）",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京·海淀区·苏州桥",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI平台基础设施研发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "算苗科技",
        "company_industry": "半导体/芯片",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "算苗（SUNMMIO）是引领 3D 算力芯片设计与解决方案的引领者。作为业界首家采用 Hybrid Bonding 工艺实现晶圆级 3D 堆叠芯片研发与量产的团队，我们坚信 3D 芯片架构和专用的设计理念，是 AI 大模型时代算力芯片的最优解。\n我们将专注于 3D 架构芯片的创新和探索，以全新的设计理念推动智能计算发展，赋能下一代人工智能应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "元",
            "cycle": "天"
        },
        "benefits": "零食下午茶 | 定期体检 | 带薪年假 | 年终奖 | 五险一金 | 团建聚餐 | 股票期权"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "- 负责对标 CUDA 的 AI 算力芯片基础设施软件栈开发,基于 Linux 系统构建高效、稳定的异构计算基础软件,覆盖运行时、设备抽象层、设备驱动程序等核心模块。\n- 使用 C/C++ 完成 Linux 用户态驱动开发与优化,适配自研AI算力芯片,实现芯片硬件能力的高效暴露与调度,支撑上层 AI 框架、AI 编译器的功能落地。\n- 参与异构计算运行时开发,包括任务调度、内存管理、同步机制等模块设计,对标 CUDA 的性能与接口易用性,优化算力调度效率与资源利用率。\n- 协同 AI 框架、编译器、芯片架构团队,完成基础软件栈与上层软件的联调适配,解决跨层兼容性、性能瓶颈等问题,构建全链路高效 AI 计算软件生态。\n- 负责 Linux 系统下软件模块的单元测试、性能测试与问题排查,保障基础软件栈的可靠性、可扩展性与稳定性,支撑产品商业化落地。\n- 深耕系统软件与 AI 算力融合技术,优秀者可根据个人发展意愿,向 AI 框架、AI 编译器等团队输送,拓宽职业发展路径。",
        "requirements_text": "- 本科及以上学历,计算机、电子信息、软件工程等相关专业,3 年及以上 Linux 系统软件或异构计算软件开发经验。\n- 精通 C/C++ 编程语言,深入理解 Linux 内核机制、进程/线程调度、内存管理、设备驱动开发(PCIe/字符设备等),具备扎实的系统编程功底。\n- 了解 AI 算力芯片(ASIC/GPU)架构,具备硬件与软件协同优化经验,能快速适配芯片特性完成基础软件开发。\n- 掌握并行计算、多线程编程技术,具备良好的代码编写规范与问题排查能力,能独立完成核心模块开发与优化。\n- 具备良好的跨团队沟通协作能力,对 AI 异构计算基础软件有强烈兴趣,有较强的学习能力与技术探索欲。\n- 加分项 1:了解类 CUDA 架构及异构计算原理,有类 CUDA 运行时驱动开发或类似异构计算基础软件栈开发经验者优先,能对标行业标杆完成产品迭代。\n- 加分项 2:有 Linux 内核驱动开发、自研异构计算框架开发经验,或熟悉 MLIR/LLVM、PyTorch/vLLM 等的底层适配逻辑。\n对外不建议使用“低端”表述,可以定位为“初中级嵌入式软件工程师(硬件测试与验证方向)”,突出动手能力和工程执行,不刻意拔高架构要求。",
        "skills": [AI生成
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "产品迭代管理",
            "大模型原理与能力边界",
            "快速学习与自驱",
            "技术可行性与系统架构",
            "沟通表达与方案汇报",
            "编程与代码实现",
            "跨部门/跨团队协作",
            "部署上线与环境配置"
        ],
        "preferred_qualifications": "- 加分项 1:了解类 CUDA 架构及异构计算原理,有类 CUDA 运行时驱动开发或类似异构计算基础软件栈开发经验者优先,能对标行业标杆完成产品迭代。\n- 加分项 2:有 Linux 内核驱动开发、自研异构计算框架开发经验,或熟悉 MLIR/LLVM、PyTorch/vLLM 等的底层适配逻辑。",
        "job_highlights": "本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "孙先生",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/b57869f7929145700nN-2dW_GFpY.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "b57869f7929145700nN-2dW_GFpY",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/b57869f7929145700nN-2dW_GFpY.html"
    },
    "fulltext": "C++\nC\n嵌入式软件经验\n架构设计经验\nLinux开发/部署经验\nPython\n岗位技能及亮点\n- 精通 Linux 下标准 C 库及多进程、多线程编程\n- 精通 C/C++ 编程语言\n- 丰富的 Linux 系统软件开发经验\n- 熟悉 Linux 内核原理及系统调用\n- 有强烈意愿从事国产 AI 算力芯片事业\n岗位职责\n- 负责对标 CUDA 的 AI 算⼒芯⽚基础设施软件栈开发，基于 Linux 系统构建⾼效、稳定的异构计算基础软件，覆盖运行时、设备抽象层、设备驱动程序等核心模块。\n- 使⽤ C/C++ 完成 Linux 用户态驱动开发与优化，适配自研AI算力芯片，实现芯片硬件能力的高效暴露与调度，支撑上层 AI 框架、AI 编译器的功能落地。\n- 参与异构计算运行时开发，包括任务调度、内存管理、同步机制等模块设计，对标 CUDA 的性能与接口易用性，优化算力调度效率与资源利用率。\n- 协同 AI 框架、编译器、芯片架构团队，完成基础软件栈与上层软件的联调适配，解决跨层兼容性、性能瓶颈等问题，构建全链路高效 AI 计算软件生态。\n- 负责 Linux 系统下软件模块的单元测试、性能测试与问题排查，保障基础软件栈的可靠性、可扩展性与稳定性，支撑产品商业化落地。\n- 深耕系统软件与 AI 算力融合技术，优秀者可根据个人发展意愿，向 AI 框架、AI 编译器等团队输送，拓宽职业发展路径。\n任职要求\n- 本科及以上学历，计算机、电子信息、软件工程等相关专业，3 年及以上 Linux 系统软件或异构计算软件开发经验。\n- 精通 C/C++ 编程语言，深入理解 Linux 内核机制、进程/线程调度、内存管理、设备驱动开发（PCIe/字符设备等），具备扎实的系统编程功底。\n- 了解 AI 算力芯片（ASIC/GPU）架构，具备硬件与软件协同优化经验，能快速适配芯片特性完成基础软件开发。\n- 掌握并行计算、多线程编程技术，具备良好的代码编写规范与问题排查能力，能独立完成核心模块开发与优化。\n- 具备良好的跨团队沟通协作能力，对 AI 异构计算基础软件有强烈兴趣，有较强的学习能力与技术探索欲。\n- 加分项 1：了解类 CUDA 架构及异构计算原理，有类 CUDA 运行时驱动开发或类似异构计算基础软件栈开发经验者优先，能对标行业标杆完成产品迭代。\n- 加分项 2：有 Linux 内核驱动开发、自研异构计算框架开发经验，或熟悉 MLIR/LLVM、PyTorch/vLLM 等的底层适配逻辑。\n对外不建议使用“低端”表述，可以定位为“初中级嵌入式软件工程师（硬件测试与验证方向）”，突出动手能力和工程执行，不刻意拔高架构要求。"
}