{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI rag（量化大厂，北上深都看）",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "某中型基金公司",
        "company_industry": "基金",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "未披露"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 50000,
            "max": 80000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "交通补助 | 年终奖 | 员工旅游 | 五险一金 | 零食下午茶 | 包吃 | 带薪年假 | 团建聚餐 | 加班补助 | 有无线网 | 定期体检 | 补充医疗保险 | 节日福利"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "学历不限",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "负责AI应用知识库的内容处理和检索架构设计与开发,参与向量库的研发和维护,以及相应检索评估体系的建设;",
        "requirements_text": "本科及以上学历,计算机、电子、自动化等专业;\n有AI搜索经验,熟悉召回、排序等算法。\n熟悉 Faiss 开源项目,了解 HNSW、IVF、DiskANN 等算法的优化方法;\n有丰富的RAG优化的经验,熟悉相关前沿论文;\n熟悉常见 Embedding 模型,对前沿技术充满好奇心,能够独立推动前沿技术的探索和落地。\n加分项:\n扎实的深度学习算法基础,精通常见的深度学习和机器学习算法,并具备算法创新研究能力;\n在国际顶会或期刊发表相关论文(包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT)者;\n了解 Agent 相关技术,对AI应用感兴趣。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "上下文/知识工程",
            "技术可行性与系统架构",
            "数据库/缓存/向量库",
            "模型训练与算法优化",
            "金融行业知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项:",
        "job_highlights": "经验不限 | 学历不限"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "索秉稷",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/bb02191dad38ed980nF539y4F1BQ.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "bb02191dad38ed980nF539y4F1BQ",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/bb02191dad38ed980nF539y4F1BQ.html"
    },
    "fulltext": "rag\nagent\n岗位职责：\n负责AI应用知识库的内容处理和检索架构设计与开发，参与向量库的研发和维护，以及相应检索评估体系的建设；\n任职要求：\n本科及以上学历，计算机、电子、自动化等专业；\n有AI搜索经验，熟悉召回、排序等算法。\n熟悉 Faiss 开源项目，了解 HNSW、IVF、DiskANN 等算法的优化⽅法；\n有丰富的RAG优化的经验，熟悉相关前沿论⽂；\n熟悉常见 Embedding 模型，对前沿技术充满好奇⼼，能够独立推动前沿技术的探索和落地。\n加分项：\n扎实的深度学习算法基础，精通常见的深度学习和机器学习算法，并具备算法创新研究能力；\n在国际顶会或期刊发表相关论⽂（包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT)者；\n了解 Agent 相关技术，对AI应用感兴趣。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
}