主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "机器学习算法实习生-TikTok短视频",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力（无语言要求）；\n3、可以有ACM-ICPC等竞赛经验；\n4、乐于学习，对做一个业界一流的工程师感兴趣。",
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"fulltext": "机器学习算法实习生-TikTok短视频\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际化短视频 machine learning团队，负责国际化短视频的基础推荐算法，直接为国际化短视频的核心用户体验负责。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责国际化短视频业务的核心算法工作，包括但不限于：视频推荐、内容理解、因果推断等，为用户提供全球领先的产品体验；\n2、结合机器学习技术和业务场景需求，运用包括强化学习、Graph Embedding、多任务学习等在内的前沿建模技能，解决业务痛点，提升线上效果；\n3、与产品及运营团队紧密合作，对用户的行为进行深入理解和分析，制定合理高效的策略逻辑，促进生态的健康发展；\n4、参与算法团队的基建工作，提升资源利用率、增强效果稳定性、优化开发流程等，持续提高团队成员的工作效率。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力（无语言要求）；\n3、可以有ACM-ICPC等竞赛经验；\n4、乐于学习，对做一个业界一流的工程师感兴趣。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际化短视频 machine learning团队，负责国际化短视频的基础推荐算法，直接为国际化短视频的核心用户体验负责。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责国际化短视频业务的核心算法工作，包括但不限于：视频推荐、内容理解、因果推断等，为用户提供全球领先的产品体验；\n2、结合机器学习技术和业务场景需求，运用包括强化学习、Graph Embedding、多任务学习等在内的前沿建模技能，解决业务痛点，提升线上效果；\n3、与产品及运营团队紧密合作，对用户的行为进行深入理解和分析，制定合理高效的策略逻辑，促进生态的健康发展；\n4、参与算法团队的基建工作，提升资源利用率、增强效果稳定性、优化开发流程等，持续提高团队成员的工作效率。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力（无语言要求）；\n3、可以有ACM-ICPC等竞赛经验；\n4、乐于学习，对做一个业界一流的工程师感兴趣。",
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