主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐算法实习生-TikTok基础推荐",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际化短视频machine learning团队，负责国际化短视频的基础推荐算法，直接为国际化短视频的核心用户体验负责。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作,感受不同文化的碰撞,激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、利用机器学习技术，改进短视频的推荐系统，优化数亿用户的使用体验；\n2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、内容价值，增强推荐系统的预测能力。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；\n6、实习时间4个月以上，每周至少4天。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"数据挖掘",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先",
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"hire_time": "6、实习时间4个月以上，每周至少4天",
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7591828441122441525/detail"
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"fulltext": "推荐算法实习生-TikTok基础推荐\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际化短视频machine learning团队，负责国际化短视频的基础推荐算法，直接为国际化短视频的核心用户体验负责。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作,感受不同文化的碰撞,激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、利用机器学习技术，改进短视频的推荐系统，优化数亿用户的使用体验；\n2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、内容价值，增强推荐系统的预测能力。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；\n6、实习时间4个月以上，每周至少4天。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际化短视频machine learning团队，负责国际化短视频的基础推荐算法，直接为国际化短视频的核心用户体验负责。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作,感受不同文化的碰撞,激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、利用机器学习技术，改进短视频的推荐系统，优化数亿用户的使用体验；\n2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、内容价值，增强推荐系统的预测能力。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；\n6、实习时间4个月以上，每周至少4天。",
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