主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "推荐算法实习生-TikTok社交",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok社交团队业务覆盖国际化短视频产品内所有社交场景,包括评论、点赞、通知,以及多种创新社交场景，对增加用户活跃度和用户粘性有着至关重要的作用。\n在这里，有大牛带队与大家一同不断探索前沿,突破想象空间。\n在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。\n在这里，团队人专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。\n\n1、负责TikTok短视频社交推荐算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深度结合机器学习技术和各场景业务（内容消费，社交，推送，关注等），优化模型&策略，持续提升推荐效果；\n3、和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展；\n4、研究GNN和用户全生命周期序列建模的下一代社交推荐大模型。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先；\n5、对图模型、社交网络、推荐大模型有经验或者感兴趣者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"自然语言处理",
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"大语言模型"
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"fulltext": "推荐算法实习生-TikTok社交\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok社交团队业务覆盖国际化短视频产品内所有社交场景,包括评论、点赞、通知,以及多种创新社交场景，对增加用户活跃度和用户粘性有着至关重要的作用。\n在这里，有大牛带队与大家一同不断探索前沿,突破想象空间。\n在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。\n在这里，团队人专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。\n\n1、负责TikTok短视频社交推荐算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深度结合机器学习技术和各场景业务（内容消费，社交，推送，关注等），优化模型&策略，持续提升推荐效果；\n3、和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展；\n4、研究GNN和用户全生命周期序列建模的下一代社交推荐大模型。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先；\n5、对图模型、社交网络、推荐大模型有经验或者感兴趣者优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok社交团队业务覆盖国际化短视频产品内所有社交场景,包括评论、点赞、通知,以及多种创新社交场景，对增加用户活跃度和用户粘性有着至关重要的作用。\n在这里，有大牛带队与大家一同不断探索前沿,突破想象空间。\n在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。\n在这里，团队人专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。\n\n1、负责TikTok短视频社交推荐算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深度结合机器学习技术和各场景业务（内容消费，社交，推送，关注等），优化模型&策略，持续提升推荐效果；\n3、和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展；\n4、研究GNN和用户全生命周期序列建模的下一代社交推荐大模型。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先；\n5、对图模型、社交网络、推荐大模型有经验或者感兴趣者优先。",
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