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        "degree": "2027届硕士及以上学位在读",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：短视频平台算法团队，负责国际化短视频产品的基础推荐算法，加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地探索，推荐大模型的应用研究等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责TikTok短视频算法工作，共同建设业界最为领先的推荐系统，为全球超10亿用户提供最好的内容消费体验；\n2、针对推荐中的人群破圈，多目标优化，兴趣探索，推荐时效性，作者长期价值建模等行业前沿挑战，结合大模型等行业先进技术，对现有推荐系统的模型和策略进行迭代和改进；\n3、支持TikTok核心内容垂类的规模增长，包括新闻、体育、影视、短剧等，帮助TikTok实现新的增长动力；\n4、对平台优质作者的流量结构，收入和投稿体验进行建模和优化，帮助TikTok成为全球最大专业创作者平台；\n5、和产品以及数据科学团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。",
        "requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "自然语言处理",
            "数据结构",
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        "preferred_qualifications": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先",
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    "fulltext": "推荐算法实习生-TikTok算法\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：短视频平台算法团队，负责国际化短视频产品的基础推荐算法，加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地探索，推荐大模型的应用研究等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责TikTok短视频算法工作，共同建设业界最为领先的推荐系统，为全球超10亿用户提供最好的内容消费体验；\n2、针对推荐中的人群破圈，多目标优化，兴趣探索，推荐时效性，作者长期价值建模等行业前沿挑战，结合大模型等行业先进技术，对现有推荐系统的模型和策略进行迭代和改进；\n3、支持TikTok核心内容垂类的规模增长，包括新闻、体育、影视、短剧等，帮助TikTok实现新的增长动力；\n4、对平台优质作者的流量结构，收入和投稿体验进行建模和优化，帮助TikTok成为全球最大专业创作者平台；\n5、和产品以及数据科学团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：短视频平台算法团队，负责国际化短视频产品的基础推荐算法，加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地探索，推荐大模型的应用研究等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责TikTok短视频算法工作，共同建设业界最为领先的推荐系统，为全球超10亿用户提供最好的内容消费体验；\n2、针对推荐中的人群破圈，多目标优化，兴趣探索，推荐时效性，作者长期价值建模等行业前沿挑战，结合大模型等行业先进技术，对现有推荐系统的模型和策略进行迭代和改进；\n3、支持TikTok核心内容垂类的规模增长，包括新闻、体育、影视、短剧等，帮助TikTok实现新的增长动力；\n4、对平台优质作者的流量结构，收入和投稿体验进行建模和优化，帮助TikTok成为全球最大专业创作者平台；\n5、和产品以及数据科学团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。",
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