主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型训练（评论治理方向）-CQC（北京）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责底线安全、违法违规内容、青少年保护等多安全业务场景的模型运营，支持模型结构设计、数据工程、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作，保证业务需求稳定交付；负责Autope、SFT、Multi Agents等模型能力构建，攻克业务治理瓶颈；\n2、灵活应用传统文本、计算机视觉、图网络等相关模型，及各模态大模型与新型生产工具，掌握系统实验方法，持续突破模型准召天花板，兼具经营思维，擅长选ROI最优的解，沉淀认知并抽象业务范式，平衡治理需求与业务增长需求；\n3、与跨业务线产品运营、算法团队合作，高效、规范项目管理，了解并持续跟进大模型技术原理，在各业务场景治理效果、效率上持续领跑行业。",
"requirements_text": "1、计算机相关专业背景优先，有模型训练、业务流设计、策略设计、内容治理类工作经验者优先；\n2、熟悉PE的大模型应用，有SFT经验，对于RL、RAG等应用有认知；有Workflow或者Agent的搭建经验；具备机器学习基础，明晰模型算法在机审场景的边界ACM挑战赛获奖者优先，在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICCV、ECCV、CVPR、NeurIPS、ICLR、AAAI、CoNLL、NLPCC发表过期刊者优先；\n3、需要熟练掌握SQL，具备Python数据开发和处理能力，能够基于数据独立分析业务问题；\n4、有较强的逻辑思维和问题拆解能力，善于沟通协作；对于机审业务或者大模型应用有好奇心，关注大模型前沿技术，愿意挑战复杂问题且有解决问题的韧性；\n5、投递前可准备：\n1）基础SQL会在面试阶段现场口述代码；\n2）Agenst/Workflow相关作品提前准备作品集或作品链接，没有Demo的同学前置体验扣子。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"模型训练",
"解决问题",
"逻辑思维",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、计算机相关专业背景优先，有模型训练、业务流设计、策略设计、内容治理类工作经验者优先；具备机器学习基础，明晰模型算法在机审场景的边界ACM挑战赛获奖者优先，在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICCV、ECCV、CVPR、NeurIPS、ICLR、AAAI、CoNLL、NLPCC发表过期刊者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "大模型训练（评论治理方向）-CQC（北京）\n职位描述\n1、负责底线安全、违法违规内容、青少年保护等多安全业务场景的模型运营，支持模型结构设计、数据工程、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作，保证业务需求稳定交付；负责Autope、SFT、Multi Agents等模型能力构建，攻克业务治理瓶颈；\n2、灵活应用传统文本、计算机视觉、图网络等相关模型，及各模态大模型与新型生产工具，掌握系统实验方法，持续突破模型准召天花板，兼具经营思维，擅长选ROI最优的解，沉淀认知并抽象业务范式，平衡治理需求与业务增长需求；\n3、与跨业务线产品运营、算法团队合作，高效、规范项目管理，了解并持续跟进大模型技术原理，在各业务场景治理效果、效率上持续领跑行业。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业背景优先，有模型训练、业务流设计、策略设计、内容治理类工作经验者优先；\n2、熟悉PE的大模型应用，有SFT经验，对于RL、RAG等应用有认知；有Workflow或者Agent的搭建经验；具备机器学习基础，明晰模型算法在机审场景的边界ACM挑战赛获奖者优先，在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICCV、ECCV、CVPR、NeurIPS、ICLR、AAAI、CoNLL、NLPCC发表过期刊者优先；\n3、需要熟练掌握SQL，具备Python数据开发和处理能力，能够基于数据独立分析业务问题；\n4、有较强的逻辑思维和问题拆解能力，善于沟通协作；对于机审业务或者大模型应用有好奇心，关注大模型前沿技术，愿意挑战复杂问题且有解决问题的韧性；\n5、投递前可准备：\n1）基础SQL会在面试阶段现场口述代码；\n2）Agenst/Workflow相关作品提前准备作品集或作品链接，没有Demo的同学前置体验扣子。\n1、负责底线安全、违法违规内容、青少年保护等多安全业务场景的模型运营，支持模型结构设计、数据工程、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作，保证业务需求稳定交付；负责Autope、SFT、Multi Agents等模型能力构建，攻克业务治理瓶颈；\n2、灵活应用传统文本、计算机视觉、图网络等相关模型，及各模态大模型与新型生产工具，掌握系统实验方法，持续突破模型准召天花板，兼具经营思维，擅长选ROI最优的解，沉淀认知并抽象业务范式，平衡治理需求与业务增长需求；\n3、与跨业务线产品运营、算法团队合作，高效、规范项目管理，了解并持续跟进大模型技术原理，在各业务场景治理效果、效率上持续领跑行业。\n1、计算机相关专业背景优先，有模型训练、业务流设计、策略设计、内容治理类工作经验者优先；\n2、熟悉PE的大模型应用，有SFT经验，对于RL、RAG等应用有认知；有Workflow或者Agent的搭建经验；具备机器学习基础，明晰模型算法在机审场景的边界ACM挑战赛获奖者优先，在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICCV、ECCV、CVPR、NeurIPS、ICLR、AAAI、CoNLL、NLPCC发表过期刊者优先；\n3、需要熟练掌握SQL，具备Python数据开发和处理能力，能够基于数据独立分析业务问题；\n4、有较强的逻辑思维和问题拆解能力，善于沟通协作；对于机审业务或者大模型应用有好奇心，关注大模型前沿技术，愿意挑战复杂问题且有解决问题的韧性；\n5、投递前可准备：\n1）基础SQL会在面试阶段现场口述代码；\n2）Agenst/Workflow相关作品提前准备作品集或作品链接，没有Demo的同学前置体验扣子。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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