主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据策略分析实习生-飞书",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "6、英语听说读写流利,能适应国际化业务环境",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:飞书是AI时代先进生产力平台,提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的AI能力,助力企业能增长,有巧降。\n从互联网、高科技、消费零售,到制造、金融、医疗健康等,各行各业先进企业都在选择飞书,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,先用飞书。\n\n1、调研AI时代企业软件行业的商业模式与定价趋势,研究全球优秀产品的包装、增长路径与商业策略,形成有洞察的分析报告,为团队决策提供参考;\n2、开展数据驱动的业务分析与专项研究,通过数据发现业务问题和增长机会,将分析结论转化为可执行的商业方案;\n3、参与业务数据架构和指标体系的搭建,协助完成数仓模型建设、BI看板构建、埋点设计等工作,将零散的数据需求归纳为通用型解决方案;\n4、深度参与飞书商业化系统的产品迭代全流程,对接业务方梳理核心诉求,将业务痛点转化为清晰的产品需求,与研发、设计等跨职能团队协作推动方案落地;\n5、跟踪产品上线后的核心数据,分析用户反馈与功能使用情况,提炼优化点,推动产品持续迭代;\n6、学习前沿AI技术,与团队配合搭建AI工具为业务提效,探索用AI重构现有分析与决策Workflow。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,专业不限;\n2、至少一段数据分析、金融分析、咨询、商业分析、策略运营或相关实习经历;\n3、熟练使用SQL查询和处理数据,能用Python或R独立完成从数据清洗到分析输出的全流程;善于利用AI工具解决实际问题,能将AI融入日常分析和决策流程中提升效率和质量;\n4、逻辑思维清晰,善于在模糊的商业问题中找到结构,具备将复杂分析转化为业务决策建议的能力;\n5、具备良好的沟通与协作意识,能把技术方法论翻译成业务语言,高效推动跨部门协作;\n6、英语听说读写流利,能适应国际化业务环境。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"数据清洗",
"逻辑思维",
"商业分析",
"英语沟通"
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"fulltext": "数据策略分析实习生-飞书\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:飞书是AI时代先进生产力平台,提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的AI能力,助力企业能增长,有巧降。\n从互联网、高科技、消费零售,到制造、金融、医疗健康等,各行各业先进企业都在选择飞书,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,先用飞书。\n\n1、调研AI时代企业软件行业的商业模式与定价趋势,研究全球优秀产品的包装、增长路径与商业策略,形成有洞察的分析报告,为团队决策提供参考;\n2、开展数据驱动的业务分析与专项研究,通过数据发现业务问题和增长机会,将分析结论转化为可执行的商业方案;\n3、参与业务数据架构和指标体系的搭建,协助完成数仓模型建设、BI看板构建、埋点设计等工作,将零散的数据需求归纳为通用型解决方案;\n4、深度参与飞书商业化系统的产品迭代全流程,对接业务方梳理核心诉求,将业务痛点转化为清晰的产品需求,与研发、设计等跨职能团队协作推动方案落地;\n5、跟踪产品上线后的核心数据,分析用户反馈与功能使用情况,提炼优化点,推动产品持续迭代;\n6、学习前沿AI技术,与团队配合搭建AI工具为业务提效,探索用AI重构现有分析与决策Workflow。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,专业不限;\n2、至少一段数据分析、金融分析、咨询、商业分析、策略运营或相关实习经历;\n3、熟练使用SQL查询和处理数据,能用Python或R独立完成从数据清洗到分析输出的全流程;善于利用AI工具解决实际问题,能将AI融入日常分析和决策流程中提升效率和质量;\n4、逻辑思维清晰,善于在模糊的商业问题中找到结构,具备将复杂分析转化为业务决策建议的能力;\n5、具备良好的沟通与协作意识,能把技术方法论翻译成业务语言,高效推动跨部门协作;\n6、英语听说读写流利,能适应国际化业务环境。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:飞书是AI时代先进生产力平台,提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的AI能力,助力企业能增长,有巧降。\n从互联网、高科技、消费零售,到制造、金融、医疗健康等,各行各业先进企业都在选择飞书,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,先用飞书。\n\n1、调研AI时代企业软件行业的商业模式与定价趋势,研究全球优秀产品的包装、增长路径与商业策略,形成有洞察的分析报告,为团队决策提供参考;\n2、开展数据驱动的业务分析与专项研究,通过数据发现业务问题和增长机会,将分析结论转化为可执行的商业方案;\n3、参与业务数据架构和指标体系的搭建,协助完成数仓模型建设、BI看板构建、埋点设计等工作,将零散的数据需求归纳为通用型解决方案;\n4、深度参与飞书商业化系统的产品迭代全流程,对接业务方梳理核心诉求,将业务痛点转化为清晰的产品需求,与研发、设计等跨职能团队协作推动方案落地;\n5、跟踪产品上线后的核心数据,分析用户反馈与功能使用情况,提炼优化点,推动产品持续迭代;\n6、学习前沿AI技术,与团队配合搭建AI工具为业务提效,探索用AI重构现有分析与决策Workflow。\n1、2027届本科及以上学历在读,专业不限;\n2、至少一段数据分析、金融分析、咨询、商业分析、策略运营或相关实习经历;\n3、熟练使用SQL查询和处理数据,能用Python或R独立完成从数据清洗到分析输出的全流程;善于利用AI工具解决实际问题,能将AI融入日常分析和决策流程中提升效率和质量;\n4、逻辑思维清晰,善于在模糊的商业问题中找到结构,具备将复杂分析转化为业务决策建议的能力;\n5、具备良好的沟通与协作意识,能把技术方法论翻译成业务语言,高效推动跨部门协作;\n6、英语听说读写流利,能适应国际化业务环境。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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