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    "job": {
        "job_title": "行业垂直模型数据运营实习生",
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        "work_category": "实习",AI生成
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        "location": "上海·徐汇区·漕河泾",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "训练数据生产/标注岗"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "赛舵智能科技",
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        "company_description": "赛舵智能（AI RUDDER）是一家飞速发展的智能语音AI科技公司。我们致力于通过人机之间的语音或文字智能对话去帮助不同国家、不同语言之间的人能更好的沟通和联络。我们自研的先进语音AI技术，已广泛运用于银行、金融、金融科技、保险、电商、物流等各行业，已为全球超过300家企业提供了B2C通信解决方案。这些企业借助AI语音客服助理，最大限度地提高了利润、效率和规模化，很大程度上改善了客户体验。\n\n我们在高速成长的2年内，已获红杉、真格等国际资本的数轮融资，并已在年初成功完成了B轮融资。我们的新投资者包括Tiger Global（老虎环球基金）、Coatue、Cathay Innovation（凯辉创新基金）、First Plus和VenturesLab（创业工场），以及之前的投资者红杉资本印度公司(Sequoia Capital India)和华山资本。\n\n这轮融资直接助力我们开启了下一个高速发展的阶段，提升我们在产品、研发、通讯和运营方面的投入和提升。我们将服务更多的客户，提升公司的全球影响力。我们的智能平台支持超过15种语言，包括英语、印尼语、汉语（普通话）、印地语、西班牙语、他加禄语、泰米尔语、泰语、越南语，并还为阿拉伯语、粤语、法语、德语、日语、韩语和葡萄牙语提供定制化服务，以更好地支持跨国企业。\n\n我们也将吸引更多的优秀人才，一起合力智慧，推动成长。我们拥有强大的技术研发能力以及多元的国际化团队。公司创始人兼CEO任腾先生曾经历从零开始直至纽交所上市的全程创业，他所创新的产品，被全球10亿以上不同语种的用户所使用。其他核心团队成员分别来自Zendesk、依图、百度、苹果等头部科技公司，毕业于清华、北大、复旦、交大、哥伦比亚大学、新加坡国立大学、纽约大学等国内外知名院校。我们的语音算法核心成员是SpeechIO榜单的翘楚，在第三方测评SpeechIO的20余个领域的测试集上，长期以明显优势超越语音识别其他头部厂商。\n\n我们希望和优秀的人一起做有挑战的事，一起创造一个无限可能的未来！"
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        "benefits": "餐补 | 交通补助 | 年终奖 | 员工旅游 | 带薪年假 | 五险一金 | 节日福利 | 定期体检"
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        "degree": "本科",
        "language": "中英双语",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "本岗位隶属于公司自研大语言模型数据部门,深度参与公司全球化行业垂直大模型的全生命周期数据建设与支持基于自研模型的Agent 产品交付,核心工作内容对标 AI 数据策略运营标准:\n1. 参与自动化or人工标注质检体系下的多语种对话数据治理\n - 负责多语种语客服 / 外呼等场景对话数据的标注结果质检、错误校准与边界案例标注,保障模型训练数据的准确性与一致性\n - 参与制定不同行业(银行、保险、电商等)垂直场景,不同语言模型训练方向的标注规范与质检标准,持续优化标注规则\n - 参与管理标注项目全流程,包括任务拆分、进度跟踪、质量监控、问题复盘与团队协同,确保项目按时高质量交付\n2. 参与行业垂直模型数据运营设计与执行\n - 配合数据工程师分析模型效果短板,定位数据层面的问题,做针对性的数据设计与增强方案\n - 参与模型线上数据的清洗、去重、脱敏、分类与版本管理,推动公司数据飞轮建设,用业务真实数据反哺模型迭代\n - 参与跟踪模型迭代效果,沉淀数据运营方法论,构建高质量的行业垂直数据集,形成可复用的行业数据解决方案",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,2027/2028 届毕业生优先,语言学、英语、计算机语言学、人工智能、计算机、软件工程等相关专业优先\n2. 英语听说读写流利,能无障碍阅读英文文档与进行英语对话,有海外留学 / 交换经历、英语六级高分、英语专业八级、雅思 6.5+/ 托福 90 + 及第二外语突出者(印尼语、西班牙语、葡萄牙语、菲律宾语、泰语等)优先\n3. 对 AI 大模型、自然语言处理、语音交互技术有浓厚兴趣,了解大模型的底层原理及其训练与数据运营的基本流程\n4. 具备良好的数据敏感度与逻辑思维能力,会利用agent高效工作流来进行数据处理与分析\n5. 有产品思维,善于理解用户需求,具备较强的问题解决能力与沟通协调能力\n6. 工作认真负责,细致耐心,有较强的学习能力与团队合作精神,能承受一定的工作压力\n7. 每周可实习 4 天及以上,连续实习 3 个月以上,能长期实习者优先",
        "skills": [AI生成
            "Workflow与任务编排",
            "产品迭代管理",
            "复杂问题分析与解决",
            "实施交付与验收",
            "快速学习与自驱",
            "数据工程与数据管道",
            "数据资产治理",
            "模型训练与算法优化",
            "沟通表达与方案汇报",
            "结构化思考与系统抽象",
            "解决方案架构设计",
            "训练数据/标注/合成",
            "跨部门/跨团队协作",
            "金融行业知识",
            "零售/电商行业知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,2027/2028 届毕业生优先,语言学、英语、计算机语言学、人工智能、计算机、软件工程等相关专业优先\n2. 英语听说读写流利,能无障碍阅读英文文档与进行英语对话,有海外留学 / 交换经历、英语六级高分、英语专业八级、雅思 6.5+/ 托福 90 + 及第二外语突出者(印尼语、西班牙语、葡萄牙语、菲律宾语、泰语等)优先\n7. 每周可实习 4 天及以上,连续实习 3 个月以上,能长期实习者优先",
        "job_highlights": "本科"
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        "recruiter_name": "夏女士",
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        "posting_id": "bc5cfd0fe865040d0nN-0tu7E1BR",
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    "fulltext": "岗位职责\n本岗位隶属于公司自研大语言模型数据部门，深度参与公司全球化⾏业垂直⼤模型的全⽣命周期数据建设与支持基于自研模型的Agent 产品交付，核⼼工作内容对标 AI 数据策略运营标准：\n1. 参与自动化or人工标注质检体系下的多语种对话数据治理\n - 负责多语种语客服 / 外呼等场景对话数据的标注结果质检、错误校准与边界案例标注，保障模型训练数据的准确性与一致性\n - 参与制定不同行业（银行、保险、电商等）垂直场景，不同语言模型训练方向的标注规范与质检标准，持续优化标注规则\n - 参与管理标注项目全流程，包括任务拆分、进度跟踪、质量监控、问题复盘与团队协同，确保项目按时高质量交付\n2. 参与行业垂直模型数据运营设计与执行\n - 配合数据工程师分析模型效果短板，定位数据层面的问题，做针对性的数据设计与增强方案\n - 参与模型线上数据的清洗、去重、脱敏、分类与版本管理，推动公司数据飞轮建设，用业务真实数据反哺模型迭代\n - 参与跟踪模型迭代效果，沉淀数据运营方法论，构建高质量的行业垂直数据集，形成可复用的行业数据解决方案\n任职要求\n1. 本科及以上学历，2027/2028 届毕业生优先，语言学、英语、计算机语言学、人工智能、计算机、软件工程等相关专业优先\n2. 英语听说读写流利，能无障碍阅读英文文档与进行英语对话，有海外留学 / 交换经历、英语六级高分、英语专业八级、雅思 6.5+/ 托福 90 + 及第二外语突出者（印尼语、西班牙语、葡萄牙语、菲律宾语、泰语等）优先\n3. 对 AI 大模型、自然语言处理、语音交互技术有浓厚兴趣，了解大模型的底层原理及其训练与数据运营的基本流程\n4. 具备良好的数据敏感度与逻辑思维能力，会利用agent高效工作流来进行数据处理与分析\n5. 有产品思维，善于理解用户需求，具备较强的问题解决能力与沟通协调能力\n6. 工作认真负责，细致耐心，有较强的学习能力与团队合作精神，能承受一定的工作压力\n7. 每周可实习 4 天及以上，连续实习 3 个月以上，能长期实习者优先"
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