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    "job": {
        "job_title": "AI算力基础设施售前工程师",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "无锡·滨湖区·蠡湖",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI售前技术架构师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "江苏冰谷数字科技",
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    "compensation": {
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            "min": 15000,
            "max": 20000,
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        "benefits": "五险一金 | 年终奖 | 交通补助 | 节日福利 | 餐补 | 通讯补贴 | 带薪年假"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "硕士",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 配合销售面向政企、园区、高校、算力运营商、大型企业客户,承接智算中心、超算节点、GPU/AI服务器集群、大模型训练&推理平台、液冷机房、算力网络等项目售前工作,深度挖掘算力建设、模型部署、国产化适配等核心需求。\n2. 根据客户业务负载(大模型预训练/微调、多模态推理、AI集群调度、离线算力任务),完成硬件配置选型、组网架构设计、存储分层规划、网络拓扑方案输出,区分训练集群、推理集群、通用算力节点的部署差异。\n3. 负责项目全流程技术材料输出:可行性方案、整体架构PPT、技术标书、POC测试方案、算力TCO全生命周期成本测算表、扩容演进规划。\n4. 牵头客户现场技术交流、机房架构讲解、硬件与算力平台Demo演示,参与招投标述标、技术答疑、专家澄清,针对性解答算力稳定性、并发承载、能耗、运维、国产化兼容等核心问题。\n5. 统筹POC落地:制定算力性能测试基准(tokens吞吐、单卡推理时延、集群扩展效率、显存利用率等指标),协调后端硬件、系统、云平台团队完成测试,输出量化评测报告。\n6. 对内联动硬件、架构、交付、运维团队,评审方案落地可行性,严控硬件边界、集群扩展风险、机房供电散热约束,杜绝超能力范围承诺;中标后完成全套售前资料移交,配合交付团队完成前期部署对接。\n7. 跟踪GPU芯片、加速卡、算力调度框架、液冷、高速互联(IB/ROCE)行业技术迭代,拆解友商算力方案优劣势,沉淀标准化智算中心方案模板、行业案例、成本测算模板,赋能前端销售团队。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上,计算机、电子信息、网络工程、云计算、自动化相关理工科专业;\n2. 2年及以上服务器、IDC、云基础设施、智算/超算项目售前或技术方案经验,熟悉政企算力基建招投标流程;\n3. 扎实底层基础:精通x86/ARM架构AI服务器、NVIDIA GPU(H100/H200/B300/A10等)、国产加速卡,熟悉PCIe、NVLink、InfiniBand高速互联技术;\n4. 掌握集群架构逻辑:分布式训练框架、K8s容器调度、算力虚拟化、对象/块/文件存储分层方案,能够独立完成机房功耗、机柜密度、散热方案评估;\n5. 熟练编制TCO算力成本测算,可结合3-5年使用周期,核算硬件采购、电力、机房、运维、折旧综合成本;\n6. 具备优秀方案撰写、PPT输出、现场宣讲与客户沟通能力,逻辑严谨,风险意识强;\n7. 加分项:有智算中心、国产化算力平台、大模型集群部署、液冷项目落地案例;熟悉CUDA、昇态CANN等加速生态优先。\n配套精简版(适合BOSS直聘/短视频招聘短文案)\n算力AI售前 | 智算中心/GPU服务器方向\n负责政企AI算力基建项目售前,做GPU集群、智算机房、推理平台架构方案,测算算力TCO成本,支撑投标与POC交付。\n要求懂服务器硬件、高速网络、集群部署,有算力/云基建售前经验,能独立输出技术方案,接触过大模型算力场景优先。",
        "skills": [AI生成
            "书面表达与材料输出",
            "云平台与云计算",
            "分布式/微服务系统设计",
            "前后端/全栈开发",
            "售前交流与方案演示",
            "多模态AI应用",
            "实施交付与验收",
            "技术可行性与系统架构",
            "投标/RFP/标书",
            "模型/Agent评测体系",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
            "沟通表达与方案汇报",
            "能源行业知识",
            "部署上线与环境配置",
            "金融行业知识",
            "销售与客户开发",
            "销售支持与商机转化",
            "驻场与客户现场共创"
        ],
        "preferred_qualifications": "7. 加分项:有智算中心、国产化算力平台、大模型集群部署、液冷项目落地案例;熟悉CUDA、昇态CANN等加速生态优先。\n要求懂服务器硬件、高速网络、集群部署,有算力/云基建售前经验,能独立输出技术方案,接触过大模型算力场景优先。",
        "job_highlights": "1-3年 | 硕士"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "邢女士",
        "contact_methods": [
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        "hire_time": "未披露",
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    "fulltext": "岗位职责\n1. 配合销售面向政企、园区、高校、算力运营商、大型企业客户，承接智算中⼼、超算节点、GPU/AI服务器集群、⼤模型训练&推理平台、液冷机房、算⼒网络等项目售前⼯作，深度挖掘算力建设、模型部署、国产化适配等核心需求。\n2. 根据客户业务负载（大模型预训练/微调、多模态推理、AI集群调度、离线算力任务），完成硬件配置选型、组网架构设计、存储分层规划、网络拓扑方案输出，区分训练集群、推理集群、通用算力节点的部署差异。\n3. 负责项目全流程技术材料输出：可行性方案、整体架构PPT、技术标书、POC测试方案、算力TCO全生命周期成本测算表、扩容演进规划。\n4. 牵头客户现场技术交流、机房架构讲解、硬件与算力平台Demo演示，参与招投标述标、技术答疑、专家澄清，针对性解答算力稳定性、并发承载、能耗、运维、国产化兼容等核心问题。\n5. 统筹POC落地：制定算力性能测试基准（tokens吞吐、单卡推理时延、集群扩展效率、显存利用率等指标），协调后端硬件、系统、云平台团队完成测试，输出量化评测报告。\n6. 对内联动硬件、架构、交付、运维团队，评审方案落地可行性，严控硬件边界、集群扩展风险、机房供电散热约束，杜绝超能力范围承诺；中标后完成全套售前资料移交，配合交付团队完成前期部署对接。\n7. 跟踪GPU芯片、加速卡、算力调度框架、液冷、高速互联（IB/ROCE）行业技术迭代，拆解友商算力方案优劣势，沉淀标准化智算中心方案模板、行业案例、成本测算模板，赋能前端销售团队。\n任职要求\n1. 本科及以上，计算机、电子信息、网络工程、云计算、自动化相关理工科专业；\n2. 2年及以上服务器、IDC、云基础设施、智算/超算项目售前或技术方案经验，熟悉政企算力基建招投标流程；\n3. 扎实底层基础：精通x86/ARM架构AI服务器、NVIDIA GPU（H100/H200/B300/A10等）、国产加速卡，熟悉PCIe、NVLink、InfiniBand高速互联技术；\n4. 掌握集群架构逻辑：分布式训练框架、K8s容器调度、算力虚拟化、对象/块/文件存储分层方案，能够独立完成机房功耗、机柜密度、散热方案评估；\n5. 熟练编制TCO算力成本测算，可结合3-5年使用周期，核算硬件采购、电力、机房、运维、折旧综合成本；\n6. 具备优秀方案撰写、PPT输出、现场宣讲与客户沟通能力，逻辑严谨，风险意识强；\n7. 加分项：有智算中心、国产化算力平台、大模型集群部署、液冷项目落地案例；熟悉CUDA、昇态CANN等加速生态优先。\n配套精简版（适合BOSS直聘/短视频招聘短文案）\n算力AI售前 | 智算中心/GPU服务器方向\n负责政企AI算力基建项目售前，做GPU集群、智算机房、推理平台架构方案，测算算力TCO成本，支撑投标与POC交付。\n要求懂服务器硬件、高速网络、集群部署，有算力/云基建售前经验，能独立输出技术方案，接触过大模型算力场景优先。"
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