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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent Engineer",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京·朝阳区·望京",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "coupang",
        "company_industry": "电子商务",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "Coupang作为纽交所上市公司(代码CPNG)，为顾客提供最优价格和丰富的产品选择，并提供便捷和个性化的购物体验。作为全球企业，我们的办公室分布在上海、北京、深圳、香港、台北、新加坡、首尔、硅谷、西雅图、班加罗尔等地，截止2021年12月31日，共有约超过60,000名员工(直接和间接雇佣)。Coupang目前是韩国最大的在线零售商(包含自营和第三方平台)。\n2010年Coupang在美国注册成立，主营团购业务\n2018年 收入额总计约40亿美元，比2017年增长约67%\n2020年 我们的收入额增长超过90%，达到约120亿美元 \n2021年 在纽交所上市，成为美股历史上第五大科技类IPO。 2021年，我们的年收入同比增长约54%，超过180亿美元。\n2022年10月，Coupang在台湾推出Rocket Delivery服务，包括Rocket Delivery和Rocket Overseas。\n2023年第三季度，Coupang宣布将在“印度硅谷”班加罗尔设立新的尖端技术中心。\n我们正在打造商业的未来\n我们的创新 \n我们的Coupang Pay一键付款服务为顾客提供便捷的付款解决方案。Dawn Delivery次晨达方便顾客在午夜前订购数百万种Rocket 产品，并在次晨7点前收到。Rocket Fresh在顾客订购后的几小时内就将新鲜的有机食品送达。\n\n文化和福利\n•\t开放环境：扁平组织、开放氛围\n•\t休闲空间：办公室休闲空间可供自由地办公、讨论和放松 \n•\t弹性工作制：时间灵活，无需打卡，结果导向 \n•\t国际化氛围：中/韩/美汇集全球顶尖人才，畅享合作交流 \n•\t节日福利&团队活动：派对、团建和多样的员工俱乐部\n•\t学习发展：免费外语课程、在线技术资源、专业技能分享 \n作为一家全球化公司，我们的办公室遍布北京、洛杉矶、西雅图、首尔、新加坡、上海、硅谷、台北、香港、深圳、班加罗尔。截止2021年底，中国有近700名员工，并持续增长。 我们专注研发，设计创新的技术解决方案，推动各方面业务的快速发展(包括前端页面、搜索与发现、 供应链等)。我们的团队有工程师、数据科学家、产品经理等，并持续热招中。我们挑战平凡、 积极主动、快速成长。加入我们，成就未来。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 50000,
            "max": 80000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "餐补 | 补充医疗保险 | 带薪年假 | 年终奖 | 员工旅游 | 带薪假期 | 股票期权 | 加班补助 | 补充公积金 | 定期体检 | 零食下午茶 | 节日福利 | 五险一金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "设计并实现可落地的 AI Agent,用于自动化测试、流程执行与业务协作\n基于 LLM 构建具备 Memory、Tool Calling 和多步任务规划能力的 Agent 系统\n集成 LangChain / LangGraph / OpenAI API 等框架,快速交付可用产品能力\n构建稳定的 Agent 工作流(Prompt、Tool、RAG、Evaluation、Monitoring)\n优化 Agent 的可靠性、成本、响应速度与安全策略\n与测试、产品、平台团队协作,推动 Agent 在真实业务场景中的使用与推广\n持续跟进 Agent 技术趋势,并将新能力转化为可落地方案",
        "requirements_text": "技术能力:\n熟练使用 Python 进行工程开发\n有 LLM 应用开发经验(Prompt、RAG、Function Calling、Fine-tuning 等)\n熟悉 LangChain、LangGraph、OpenAI API、Hugging Face 等至少一种框架\n有 Agent / Workflow / 自动化系统开发经验(如 AutoGPT、CrewAI、ReAct 等)\n理解 API 集成、系统设计、日志监控与评估体系\n经验要求:\n2 年以上 AI / 后端 / 自动化工程经验\n至少 1 年 LLM 或 Agent 应用落地经验\n有测试自动化、DevOps、Workflow Automation 经验者优先\n加分项\n有企业级 AI Agent 落地或内部效率工具开发经验\n熟悉强化学习、知识图谱或多 Agent 协作架构\n有 AI 产品从 PoC 到生产环境的完整交付经验",
        "skills": [AI生成
            "API/SDK与开放平台开发",
            "Agent系统构建",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "POC/试点验证",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "业务理解与场景抽象",
            "前后端/全栈开发",
            "大模型原理与能力边界",
            "实施交付与验收",
            "工具调用/MCP",
            "政务/公共事业知识",
            "模型/Agent评测体系",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
            "编程与代码实现",
            "跨部门/跨团队协作",
            "软件测试与质量工程"
        ],
        "preferred_qualifications": "有测试自动化、DevOps、Workflow Automation 经验者优先\n加分项",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "周会敏",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/bef277e27e63034c0nZ72NW6ElpS.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "bef277e27e63034c0nZ72NW6ElpS",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/bef277e27e63034c0nZ72NW6ElpS.html"
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    "fulltext": "我们正在招聘一位偏应用落地的 Agentic AI Engineer，负责将大模型与 Agent 技术真正应用到业务场景中。你将设计和开发能够⾃主理解需求、调⽤⼯具、执行多步任务的 AI Agent，推动 Agentic AI 在 Testing 等实际场景中的落地与规模化使用。\n核⼼职责\n设计并实现可落地的 AI Agent，用于自动化测试、流程执行与业务协作\n基于 LLM 构建具备 Memory、Tool Calling 和多步任务规划能力的 Agent 系统\n集成 LangChain / LangGraph / OpenAI API 等框架，快速交付可用产品能力\n构建稳定的 Agent 工作流（Prompt、Tool、RAG、Evaluation、Monitoring）\n优化 Agent 的可靠性、成本、响应速度与安全策略\n与测试、产品、平台团队协作，推动 Agent 在真实业务场景中的使用与推广\n持续跟进 Agent 技术趋势，并将新能力转化为可落地方案\n任职要求\n技术能力：\n熟练使用 Python 进行工程开发\n有 LLM 应用开发经验（Prompt、RAG、Function Calling、Fine-tuning 等）\n熟悉 LangChain、LangGraph、OpenAI API、Hugging Face 等至少一种框架\n有 Agent / Workflow / 自动化系统开发经验（如 AutoGPT、CrewAI、ReAct 等）\n理解 API 集成、系统设计、日志监控与评估体系\n经验要求：\n2 年以上 AI / 后端 / 自动化工程经验\n至少 1 年 LLM 或 Agent 应用落地经验\n有测试自动化、DevOps、Workflow Automation 经验者优先\n加分项\n有企业级 AI Agent 落地或内部效率工具开发经验\n熟悉强化学习、知识图谱或多 Agent 协作架构\n有 AI 产品从 PoC 到生产环境的完整交付经验"
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