JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI测试工程师",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "武汉·汉阳区·四新",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI软件测试工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "武汉掌舵智能科技",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "0-20人",
"company_website": "未披露",
"company_description": "公司是一家以企业记忆底座为中枢的，企业AI落地服务商，专注帮企业用好AI、降本增效。我们整套体系以组织记忆为核心底座，搭配AI员工矩阵，把员工零散的工作经验固化成企业资产，让各岗位效率翻倍，同时优化整体运营流程，实实在在为企业减负提效；同时也有以抖音等平台代运营、打造企业IP，进行抖音短视频推广等为主的公司"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 7000,
"max": 8000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "四、我们提供什么"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "大专",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "一、我们是谁\n我们是一家 100% 纯AI开发 的科技公司。\n●不做传统外包:所有项目都是\"传统企业业务 + AI应用\"的结合,用AI重新定义企业服务\n●有AI记忆库底座:自研AI记忆体系,支撑企业AI应用各类产品\n●全员AI武装:公司为每位同学配备各类AI大模型工具(Trae/Cursor/Claude/ChatGPT等),入职即用\n●测试不止于测试:我们的测试工程师要会用AI做测试、用AI修Bug、用AI提效,最终成长为\"1人完成全项目测试+部分修复+上线\"的全栈型选手\n一句话:如果你对AI无感,这份工作你会很痛苦;如果你对AI着迷,这里是你最快成长的舞台。\n二、我们在找什么样的人\n核心三要素(缺一不可\n要素\t说明\t怎么判断\n对AI真正感兴趣\t不是\"听说过GPT\",而是主动用过、琢磨过、甚至自己搭过工作流\t你能说出你用过哪些AI工具、解决了什么具体问题\nAI学习能力强\tAI工具迭代极快,我们不看你会多少,看你多快能学会新的\t给你一个新工具,你能不能在一周内用到工作里\n有产品思维\t测试不是机械执行用例,要站在用户视角判断\"这个功能该不该这么设计\"\t你能不能对着一个产品说出3条优化建议\n硬性经验要求\n●3年以上 传统软件测试/开发/产品岗位经验(测试、开发、产品背景均可,只要你具备测试能力)\n●有完整项目测试经验,理解测试流程(用例设计→执行→缺陷管理→回归→上线)\n●能独立负责一个模块或项目的测试交付\n加分项(有更好,没有可以学)\n●用过任意AI编程工具(Trae/Cursor/Copilot/通义灵码等)\n●有Bug修复经验(哪怕是前端样式、简单逻辑Bug)\n●有产品/运营背景,能从业务角度思考\n●有自动化测试经验(接口/UI/性能)\n三、你会做什么\n日常测试(AI赋能版)\n●用AI生成测试用例、测试数据、测试脚本\n●用AI辅助分析日志、定位Bug根因\n●用AI做接口测试、UI自动化、性能测试方案设计\n目标:测试效率较纯人工提升≥100%\nAI辅助Bug修复\n不仅是\"提Bug\",还要\"修Bug\"\n●简单Bug(样式、文字、配置,独立修复)\n●中等Bug(表单验证、接口参数、显示逻辑,独立修复)\n●复杂Bug(多模块逻辑、性能、数据一致性,在AI辅助下修复)\n产品质量共建\n●参与需求评审,用产品思维提前发现需求问题,不只测已写好的功能\n●对产品提出优化建议(交互、流程、体验、业务逻辑)\n●和开发、产品一起把产品做好,而不是只做\"质检员\"\n持续学习与成长\n●公司定期组织AI使用和应用培训\n●每位同学都会配AI大模型工具,鼓励探索新工具新方法\n●有清晰的晋升通道:T1→T2→T3→T4(技术)/ M1→M2(管理),每3个月一次考核调薪窗口\n四、我们提供什么\n项目\t内容\nAI工具\t全员配备Trae/Cursor/Claude/ChatGPT等AI大模型工具,入职即开通\nAI培训\t公司定期组织AI使用方法、应用场景、工作流搭建的培训\n成长路径\tT1-T4技术通道 + M0-M2管理通道,每3个月考核,快速晋升调薪\n薪资范围\tT1(6k)→ T2(7k)→ T3(8k)→ T4(8.5-9.5k)→ T5(10-12k),T2+享项目奖金和季度绩效奖金,T3可转管理岗\n面试方式\t线上直接面试,无需到场面谈\n五、面试流程(必读)\n重要:投递前请先阅读《AI测试工程师面试须知》\n我们的面试和传统面试完全不同:\n1.不聊你的过去:不会让你自我介绍、不会问\"讲讲你做过什么项目\"\n2.直接聊项目:我们会给你一个真实的AI产品案例,一起分析业务思路和优化思路\n3.交流AI测试方法:针对这个产品,你会怎么用AI做测试、怎么用AI定位和修复问题\n4.看产品思维:你能不能发现这个产品的问题、提出改进建议\n线上面试,一轮搞定,现场出结果(可能有线下二面,根据具体情况来)。\n六、什么样的人不适合投递\n 对AI不感兴趣,觉得\"AI就是写写文案、查查资料\"\n只想做纯手工测试执行,不愿意学新工具\n 不愿意修Bug,认为\"测试只管提,修复是开发的事\"\n 没有产品思维,只对照用例点鼠标,不思考功能合不合理\n觉得\"我做了X年测试,经验够了不用学了\"\n七、投递方式\n5.先读面试须知:《AI测试工程师面试须知》\n6.确认认同后投递:附上一段话,说说你用过哪些AI工具、解决了什么问题(不超过200字)\n7.线上面试:投递后我们会直接安排线上面试时间\n我们不是在招一个\"测试员\",我们在招一个\"用AI重新定义测试\"的同行者。如果你对AI着迷、有产品思维、愿意持续学习——这里给你舞台、工具、路径,剩下的看你跑多快。",
"requirements_text": "●3年以上 传统软件测试/开发/产品岗位经验（测试、开发、产品背景均可，只要你具备测试能力）；●有完整项目测试经验，理解测试流程（用例设计→执行→缺陷管理→回归→上线）；●有Bug修复经验（哪怕是前端样式、简单逻辑Bug）；●有自动化测试经验（接口/UI/性能）",
"skills": [AI生成
"Workflow与任务编排",
"书面表达与材料输出",
"产品方案与功能设计",
"企业服务/SaaS知识",
"前后端/全栈开发",
"培训与交付文档",
"实施交付与验收",
"快速学习与自驱",
"编程与代码实现",
"软件测试与质量工程",
"部署上线与环境配置"
],
"preferred_qualifications": "加分项(有更好,没有可以学)",
"job_highlights": "3-5年 | 大专"
},
"contact": {
"recruiter_name": "邱玲利",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/c05d45ecb7bae9380nJz3dW5EldV.html"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "c05d45ecb7bae9380nJz3dW5EldV",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/c05d45ecb7bae9380nJz3dW5EldV.html"
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"fulltext": "岗位职责：\n一、我们是谁\n我们是一家 100% 纯AI开发 的科技公司。\n●不做传统外包：所有项目都是\"传统企业业务 + AI应用\"的结合，⽤AI重新定义企业服务\n●有AI记忆库底座：⾃研AI记忆体系，⽀撑企业AI应用各类产品\n●全员AI武装：公司为每位同学配备各类AI大模型⼯具（Trae/Cursor/Claude/ChatGPT等），入职即用\n●测试不止于测试：我们的测试工程师要会用AI做测试、用AI修Bug、用AI提效，最终成长为\"1人完成全项目测试+部分修复+上线\"的全栈型选手\n一句话：如果你对AI无感，这份工作你会很痛苦；如果你对AI着迷，这里是你最快成长的舞台。\n二、我们在找什么样的人\n核心三要素（缺一不可\n要素\t说明\t怎么判断\n对AI真正感兴趣\t不是\"听说过GPT\"，而是主动用过、琢磨过、甚至自己搭过工作流\t你能说出你用过哪些AI工具、解决了什么具体问题\nAI学习能力强\tAI工具迭代极快，我们不看你会多少，看你多快能学会新的\t给你一个新工具，你能不能在一周内用到工作里\n有产品思维\t测试不是机械执行用例，要站在用户视角判断\"这个功能该不该这么设计\"\t你能不能对着一个产品说出3条优化建议\n硬性经验要求\n●3年以上 传统软件测试/开发/产品岗位经验（测试、开发、产品背景均可，只要你具备测试能力）\n●有完整项目测试经验，理解测试流程（用例设计→执行→缺陷管理→回归→上线）\n●能独立负责一个模块或项目的测试交付\n加分项（有更好，没有可以学）\n●用过任意AI编程工具（Trae/Cursor/Copilot/通义灵码等）\n●有Bug修复经验（哪怕是前端样式、简单逻辑Bug）\n●有产品/运营背景，能从业务角度思考\n●有自动化测试经验（接口/UI/性能）\n三、你会做什么\n日常测试（AI赋能版）\n●用AI生成测试用例、测试数据、测试脚本\n●用AI辅助分析日志、定位Bug根因\n●用AI做接口测试、UI自动化、性能测试方案设计\n目标：测试效率较纯人工提升≥100%\nAI辅助Bug修复\n不仅是\"提Bug\"，还要\"修Bug\"\n●简单Bug（样式、文字、配置，独立修复）\n●中等Bug（表单验证、接口参数、显示逻辑，独立修复）\n●复杂Bug（多模块逻辑、性能、数据一致性，在AI辅助下修复）\n产品质量共建\n●参与需求评审，用产品思维提前发现需求问题，不只测已写好的功能\n●对产品提出优化建议（交互、流程、体验、业务逻辑）\n●和开发、产品一起把产品做好，而不是只做\"质检员\"\n持续学习与成长\n●公司定期组织AI使用和应用培训\n●每位同学都会配AI大模型工具，鼓励探索新工具新方法\n●有清晰的晋升通道：T1→T2→T3→T4（技术）/ M1→M2（管理），每3个月一次考核调薪窗口\n四、我们提供什么\n项目\t内容\nAI工具\t全员配备Trae/Cursor/Claude/ChatGPT等AI大模型工具，入职即开通\nAI培训\t公司定期组织AI使用方法、应用场景、工作流搭建的培训\n成长路径\tT1-T4技术通道 + M0-M2管理通道，每3个月考核，快速晋升调薪\n薪资范围\tT1（6k）→ T2（7k）→ T3（8k）→ T4（8.5-9.5k）→ T5（10-12k），T2+享项目奖金和季度绩效奖金，T3可转管理岗\n面试方式\t线上直接面试，无需到场面谈\n五、面试流程（必读）\n重要：投递前请先阅读《AI测试工程师面试须知》\n我们的面试和传统面试完全不同：\n1.不聊你的过去：不会让你自我介绍、不会问\"讲讲你做过什么项目\"\n2.直接聊项目：我们会给你一个真实的AI产品案例，一起分析业务思路和优化思路\n3.交流AI测试方法：针对这个产品，你会怎么用AI做测试、怎么用AI定位和修复问题\n4.看产品思维：你能不能发现这个产品的问题、提出改进建议\n线上面试，一轮搞定，现场出结果（可能有线下二面，根据具体情况来）。\n六、什么样的人不适合投递\n 对AI不感兴趣，觉得\"AI就是写写文案、查查资料\"\n只想做纯手工测试执行，不愿意学新工具\n 不愿意修Bug，认为\"测试只管提，修复是开发的事\"\n 没有产品思维，只对照用例点鼠标，不思考功能合不合理\n觉得\"我做了X年测试，经验够了不用学了\"\n七、投递方式\n5.先读面试须知：《AI测试工程师面试须知》\n6.确认认同后投递：附上一段话，说说你用过哪些AI工具、解决了什么问题（不超过200字）\n7.线上面试：投递后我们会直接安排线上面试时间\n我们不是在招一个\"测试员\"，我们在招一个\"用AI重新定义测试\"的同行者。如果你对AI着迷、有产品思维、愿意持续学习——这里给你舞台、工具、路径，剩下的看你跑多快。"
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