主分类:通用算法研发(其他方向)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法实习生-业务中台",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、协助参与字节跳动海量文本、图像、位置信息与用户反馈数据的挖掘工作,在导师指导下探索高价值情报与特征,为POI数据的“新、准、净、全”体系建设贡献力量;\n2、参与搭建融合文本、图像与空间信息的多模态知识图谱,协助推动POI实体识别与关系理解在推荐、搜索、地图等业务中的应用;\n3、学习与实践前沿的自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、多模态融合及大语言模型(LLM)技术,在具体项目中提升地址理解、场景识别、语义匹配等算法能力;\n4、协助支持生活服务、搜索、豆包等业务在POI方向需求建设,将技术方案转化为实际业务价值;\n5、跟踪与调研国内外学术与产业界前沿发展,在团队支持下探索先进算法在地理空间智能方向的创新应用,解决真实场景中的算法问题。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、数学、自动化、电子等相关专业优先;\n2、具备良好的编程基础,熟练掌握至少一门主流编程语言(如Python、C++、Java),对数据结构、算法有扎实的理解;\n3、对机器学习、数据挖掘、NLP、CV、LLM等领域有浓厚兴趣,具备一定的理论基础或实践经验;\n4、具备优秀的自主学习能力、逻辑思维能力和数据分析能力;沟通协作能力强,工作耐心细致,有高度的责任心;\n5、能保证每周至少4天出勤,实习时长不少于3个月(6个月及以上优先)。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
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"数据结构",
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"fulltext": "算法实习生-业务中台\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、协助参与字节跳动海量文本、图像、位置信息与用户反馈数据的挖掘工作,在导师指导下探索高价值情报与特征,为POI数据的“新、准、净、全”体系建设贡献力量;\n2、参与搭建融合文本、图像与空间信息的多模态知识图谱,协助推动POI实体识别与关系理解在推荐、搜索、地图等业务中的应用;\n3、学习与实践前沿的自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、多模态融合及大语言模型(LLM)技术,在具体项目中提升地址理解、场景识别、语义匹配等算法能力;\n4、协助支持生活服务、搜索、豆包等业务在POI方向需求建设,将技术方案转化为实际业务价值;\n5、跟踪与调研国内外学术与产业界前沿发展,在团队支持下探索先进算法在地理空间智能方向的创新应用,解决真实场景中的算法问题。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、数学、自动化、电子等相关专业优先;\n2、具备良好的编程基础,熟练掌握至少一门主流编程语言(如Python、C++、Java),对数据结构、算法有扎实的理解;\n3、对机器学习、数据挖掘、NLP、CV、LLM等领域有浓厚兴趣,具备一定的理论基础或实践经验;\n4、具备优秀的自主学习能力、逻辑思维能力和数据分析能力;沟通协作能力强,工作耐心细致,有高度的责任心;\n5、能保证每周至少4天出勤,实习时长不少于3个月(6个月及以上优先)。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、协助参与字节跳动海量文本、图像、位置信息与用户反馈数据的挖掘工作,在导师指导下探索高价值情报与特征,为POI数据的“新、准、净、全”体系建设贡献力量;\n2、参与搭建融合文本、图像与空间信息的多模态知识图谱,协助推动POI实体识别与关系理解在推荐、搜索、地图等业务中的应用;\n3、学习与实践前沿的自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、多模态融合及大语言模型(LLM)技术,在具体项目中提升地址理解、场景识别、语义匹配等算法能力;\n4、协助支持生活服务、搜索、豆包等业务在POI方向需求建设,将技术方案转化为实际业务价值;\n5、跟踪与调研国内外学术与产业界前沿发展,在团队支持下探索先进算法在地理空间智能方向的创新应用,解决真实场景中的算法问题。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、数学、自动化、电子等相关专业优先;\n2、具备良好的编程基础,熟练掌握至少一门主流编程语言(如Python、C++、Java),对数据结构、算法有扎实的理解;\n3、对机器学习、数据挖掘、NLP、CV、LLM等领域有浓厚兴趣,具备一定的理论基础或实践经验;\n4、具备优秀的自主学习能力、逻辑思维能力和数据分析能力;沟通协作能力强,工作耐心细致,有高度的责任心;\n5、能保证每周至少4天出勤,实习时长不少于3个月(6个月及以上优先)。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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