主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "网络通信ML开发实习生-豆包手机助手",
"job_level": "实习",AI生成
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"location": "北京",
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"job_category": "客户端"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027届8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案；\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n-直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n-主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n-站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验；\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、负责Android无线网络通信L2/L3/L4的传输时延和带宽优化；\n2、运用ML/DNN/RL等机器学习算法或LLM Pipeline，解决短距离通信领域技术难题。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、通信等相关专业优先；\n2、有Wi-Fi、5G、网络协议栈（TCP/IP）相关项目经验者优先；\n3、熟悉主流机器学习算法和Pytorch/TensorFlow工程经验者优先；\n4、有通信（GLOBECOM，ICC）或计算机网络（SIGCOMM，INFOCOM，MOBICOM）顶会论文发表者优先；\n5、每周可实习至少4天，可实习4个月以上。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、通信等相关专业优先；2、有Wi-Fi、5G、网络协议栈（TCP/IP）相关项目经验者优先；3、熟悉主流机器学习算法和Pytorch/TensorFlow工程经验者优先；4、有通信（GLOBECOM，ICC）或计算机网络（SIGCOMM，INFOCOM，MOBICOM）顶会论文发表者优先",
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"fulltext": "网络通信ML开发实习生-豆包手机助手\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027届8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案；\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n-直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n-主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n-站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验；\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、负责Android无线网络通信L2/L3/L4的传输时延和带宽优化；\n2、运用ML/DNN/RL等机器学习算法或LLM Pipeline，解决短距离通信领域技术难题。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、通信等相关专业优先；\n2、有Wi-Fi、5G、网络协议栈（TCP/IP）相关项目经验者优先；\n3、熟悉主流机器学习算法和Pytorch/TensorFlow工程经验者优先；\n4、有通信（GLOBECOM，ICC）或计算机网络（SIGCOMM，INFOCOM，MOBICOM）顶会论文发表者优先；\n5、每周可实习至少4天，可实习4个月以上。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027届8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案；\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n-直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n-主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n-站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验；\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、负责Android无线网络通信L2/L3/L4的传输时延和带宽优化；\n2、运用ML/DNN/RL等机器学习算法或LLM Pipeline，解决短距离通信领域技术难题。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、通信等相关专业优先；\n2、有Wi-Fi、5G、网络协议栈（TCP/IP）相关项目经验者优先；\n3、熟悉主流机器学习算法和Pytorch/TensorFlow工程经验者优先；\n4、有通信（GLOBECOM，ICC）或计算机网络（SIGCOMM，INFOCOM，MOBICOM）顶会论文发表者优先；\n5、每周可实习至少4天，可实习4个月以上。",
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