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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7592229700538353973

Android系统DevOps实习生-豆包手机助手

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:生产运维与可靠性工程
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027届8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:我们隶属于产品研发与工程架构部,是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合,以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标,探索前沿 AI 技术的落地场景,打造行业领先的智能硬件综合解决方案;\n在这里,你将与一支顶尖技术团队并肩:\n-直击 AI 与硬件结合的核心技术难题,参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发;\n-主导或深度参与关键技术突破,用创新定义智能硬件的交互未来;\n-站在行业前沿,将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验;\n如果你心怀对技术的热忱,渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值,我们期待你的加入,与我们一起解锁更多技术可能,共筑智能交互的新生态!\n\n1、面向Android、AOSP场景,负责研发、构建、测试、发布等DevOps流程的工程化建设与持续优化,引入自动化与标准化能力,提升端到端交付效率与稳定性;\n2、结合大模型与AI能力,对现有Android DevOps流程进行智能化改造(如代码生成与评审、构建诊断、测试生成、问题定位等),推进从需求到上线各环节的提效方案落地;\n3、持续关注前沿AI、工程效率技术发展,跟进国内外最新大模型能力,探索并验证其在移动端基础设施与DevOps工具链中的应用,并沉淀为可复用的平台能力;\n4、与Android/AOSP研发、测试、基础架构等相关团队紧密协同,识别流程痛点,设计技术方案并推进落地与效果评估。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读;\n2、对前沿大模型与AI工程有强烈好奇心与动手能力,有将国外前沿AI模型接入实际系统或工具链的经验,了解主流LLM API,熟悉Anthropic API者优先;\n3、熟练使用至少一种命令行代码助手工具(如Claude Code、Codex、Gemini CLI等),对Rules、MCP、Agent Skills等概念有一定理解,有相关实践或自建Agent经验者优先;计算机、软件工程,具备扎实的计算机基础知识,对前端/后端或全栈开发有实践经验,对工程效率与基础设施方向有浓厚兴趣;\n4、有持续维护的个人开源项目,或在开源社区有实质贡献,熟悉Git工作流以及GitHub Actions或其他CI/CD流程(如GitLab CI、Jenkins等);\n5、熟练使用至少一种AI IDE(如Cursor、Trae等),理解并能在实践中运用Vibe Coding与Spec Coding等工程化开发方式者优先;\n6、每周可实习至少4天,可实习4个月以上。",
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    "fulltext": "Android系统DevOps实习生-豆包手机助手\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027届8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:我们隶属于产品研发与工程架构部,是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合,以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标,探索前沿 AI 技术的落地场景,打造行业领先的智能硬件综合解决方案;\n在这里,你将与一支顶尖技术团队并肩:\n-直击 AI 与硬件结合的核心技术难题,参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发;\n-主导或深度参与关键技术突破,用创新定义智能硬件的交互未来;\n-站在行业前沿,将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验;\n如果你心怀对技术的热忱,渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值,我们期待你的加入,与我们一起解锁更多技术可能,共筑智能交互的新生态!\n\n1、面向Android、AOSP场景,负责研发、构建、测试、发布等DevOps流程的工程化建设与持续优化,引入自动化与标准化能力,提升端到端交付效率与稳定性;\n2、结合大模型与AI能力,对现有Android DevOps流程进行智能化改造(如代码生成与评审、构建诊断、测试生成、问题定位等),推进从需求到上线各环节的提效方案落地;\n3、持续关注前沿AI、工程效率技术发展,跟进国内外最新大模型能力,探索并验证其在移动端基础设施与DevOps工具链中的应用,并沉淀为可复用的平台能力;\n4、与Android/AOSP研发、测试、基础架构等相关团队紧密协同,识别流程痛点,设计技术方案并推进落地与效果评估。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读;\n2、对前沿大模型与AI工程有强烈好奇心与动手能力,有将国外前沿AI模型接入实际系统或工具链的经验,了解主流LLM API,熟悉Anthropic API者优先;\n3、熟练使用至少一种命令行代码助手工具(如Claude Code、Codex、Gemini CLI等),对Rules、MCP、Agent Skills等概念有一定理解,有相关实践或自建Agent经验者优先;计算机、软件工程,具备扎实的计算机基础知识,对前端/后端或全栈开发有实践经验,对工程效率与基础设施方向有浓厚兴趣;\n4、有持续维护的个人开源项目,或在开源社区有实质贡献,熟悉Git工作流以及GitHub Actions或其他CI/CD流程(如GitLab CI、Jenkins等);\n5、熟练使用至少一种AI IDE(如Cursor、Trae等),理解并能在实践中运用Vibe Coding与Spec Coding等工程化开发方式者优先;\n6、每周可实习至少4天,可实习4个月以上。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027届8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:我们隶属于产品研发与工程架构部,是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合,以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标,探索前沿 AI 技术的落地场景,打造行业领先的智能硬件综合解决方案;\n在这里,你将与一支顶尖技术团队并肩:\n-直击 AI 与硬件结合的核心技术难题,参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发;\n-主导或深度参与关键技术突破,用创新定义智能硬件的交互未来;\n-站在行业前沿,将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验;\n如果你心怀对技术的热忱,渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值,我们期待你的加入,与我们一起解锁更多技术可能,共筑智能交互的新生态!\n\n1、面向Android、AOSP场景,负责研发、构建、测试、发布等DevOps流程的工程化建设与持续优化,引入自动化与标准化能力,提升端到端交付效率与稳定性;\n2、结合大模型与AI能力,对现有Android DevOps流程进行智能化改造(如代码生成与评审、构建诊断、测试生成、问题定位等),推进从需求到上线各环节的提效方案落地;\n3、持续关注前沿AI、工程效率技术发展,跟进国内外最新大模型能力,探索并验证其在移动端基础设施与DevOps工具链中的应用,并沉淀为可复用的平台能力;\n4、与Android/AOSP研发、测试、基础架构等相关团队紧密协同,识别流程痛点,设计技术方案并推进落地与效果评估。\n1、2027届本科及以上学历在读;\n2、对前沿大模型与AI工程有强烈好奇心与动手能力,有将国外前沿AI模型接入实际系统或工具链的经验,了解主流LLM API,熟悉Anthropic API者优先;\n3、熟练使用至少一种命令行代码助手工具(如Claude Code、Codex、Gemini CLI等),对Rules、MCP、Agent Skills等概念有一定理解,有相关实践或自建Agent经验者优先;计算机、软件工程,具备扎实的计算机基础知识,对前端/后端或全栈开发有实践经验,对工程效率与基础设施方向有浓厚兴趣;\n4、有持续维护的个人开源项目,或在开源社区有实质贡献,熟悉Git工作流以及GitHub Actions或其他CI/CD流程(如GitLab CI、Jenkins等);\n5、熟练使用至少一种AI IDE(如Cursor、Trae等),理解并能在实践中运用Vibe Coding与Spec Coding等工程化开发方式者优先;\n6、每周可实习至少4天,可实习4个月以上。",
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