JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent Harness 工程师",
"job_level": "初级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州·萧山区·钱江世纪城",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "零码软件",
"company_industry": "企业服务",
"company_size": "0-20人",
"company_website": "未披露",
"company_description": "未披露"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 20000,
"max": 40000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "五险一金"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "这是一个筛选岗位,不是普通招聘。\n如果你没有真正做过系统,只做过业务开发、RAG、prompt 或低代码,这个岗位不适合你。\n我们不会安排面试。\n请不要浪费彼此时间。\n我们在做什么\n我们不做 AI 应用,也不做接大模型 API。\n我们在做的是:\n构建 AI Agent 的运行环境(Harness)\n让模型参与甚至替代软件生产\n一句话:\n模型是 Agent,代码是 Harness。\n我们只做一件事:\n给模型构建一个可以工作的世界。\n岗位本质\n这不是执行岗,也不是普通高级工程师。\n这是一个核心种子岗位,你需要同时具备:\n能独立设计系统\n能在不确定环境下推进落地\n能参与招聘并判断技术人\n能带 1–3 人做出结果\n如果你没有带过人,至少要具备“可以带人”的能力和意愿。\n你进来之后不会被安排任务,而是需要自己定义系统。\n你要做的事\n设计并实现 Agent Harness:\n工具系统(文件 / shell / API / 浏览器等)\n任务系统(拆解、调度、依赖)\n上下文与记忆机制\n多 Agent 协作\n把一个能跑的东西,变成一个能持续工作的系统。\n参与团队建设:\n参与面试,判断人是否能用\n带新人进入系统(不是丢任务)\n逐步搭出稳定的小团队\n硬门槛(不满足不要投)\n3 年以上工程经验\n至少从 0 到 1 做过一个完整系统(上线过)\n能独立做系统设计(不是只写接口)\n熟悉 Python / Node / Go 至少一门\n必须具备以下能力之一:\n做过复杂系统(调度、工具、状态管理等)\n或做过工程工具(CLI、插件、自动化系统)\n如果没有以上经验,不建议投。\n关于 RAG / Dify / 工作流\n明确说明:\nRAG、向量库、知识库问答\nDify、LangFlow、Flowise\nprompt 编排\n这些经验不等同于系统能力。\n如果你的主要经验是以上内容,而没有做过系统设计,这个岗位不适合你。\n我们需要的是:\n能设计系统的人,而不是拼装 AI 功能的人。\n我们不适合的人\n只做 CRUD\n只会调 API 或写 prompt\n依赖框架,不理解底层\n没有做过完整系统\n不愿参与招聘或带人\n你能获得什么\n参与下一代软件形态\n直接参与系统设计\n从工程师升级为技术核心\n有机会参与团队构建\n这不是一份稳定但轻松的工作。\n这是一个有不确定性,但上限很高的位置。\n薪资\n20K – 35K:能独立做系统\n35K+:能带人并持续产出\n能力足够,可谈分成或合伙。\n当前方向\nCoding Agent\n企业自动化 Agent\nAI Native 系统\n不是研究,是要落地赚钱。\n投递要求(必须满足)\n提供 GitHub 或项目\n或清晰说明你做过的系统(结构 + 你负责部分)\n如果没有可验证的内容,我们不会回复。\n一句话\n如果你只是想找工作,这里不适合你。\n如果你想参与构建下一代软件系统,可以聊。",
"requirements_text": "这是一个核心种子岗位,你需要同时具备:;如果你没有带过人,至少要具备“可以带人”的能力和意愿;熟悉 Python / Node / Go 至少一门;必须具备以下能力之一:;如果没有以上经验,不建议投",
"skills": [AI生成
"API/SDK与开放平台开发",
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"上下文/知识工程",
"团队管理与组织建设",
"数据库/缓存/向量库",
"编程与代码实现",
"部署上线与环境配置"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1-3年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "冯泽颖",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/c5de8872a1b779c70nZ80t64FVNZ.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "c5de8872a1b779c70nZ80t64FVNZ",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/c5de8872a1b779c70nZ80t64FVNZ.html"
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"fulltext": "这是一个筛选岗位,不是普通招聘。\n如果你没有真正做过系统,只做过业务开发、RAG、prompt 或低代码,这个岗位不适合你。\n我们不会安排面试。\n请不要浪费彼此时间。\n我们在做什么\n我们不做 AI 应用,也不做接大模型 API。\n我们在做的是:\n构建 AI Agent 的运⾏环境(Harness)\n让模型参与甚⾄替代软件⽣产\n一句话:\n模型是 Agent,代码是 Harness。\n我们只做一件事:\n给模型构建⼀个可以工作的世界。\n岗位本质\n这不是执行岗,也不是普通高级工程师。\n这是一个核心种子岗位,你需要同时具备:\n能独立设计系统\n能在不确定环境下推进落地\n能参与招聘并判断技术人\n能带 1–3 人做出结果\n如果你没有带过人,至少要具备“可以带人”的能力和意愿。\n你进来之后不会被安排任务,而是需要自己定义系统。\n你要做的事\n设计并实现 Agent Harness:\n工具系统(文件 / shell / API / 浏览器等)\n任务系统(拆解、调度、依赖)\n上下文与记忆机制\n多 Agent 协作\n把一个能跑的东西,变成一个能持续工作的系统。\n参与团队建设:\n参与面试,判断人是否能用\n带新人进入系统(不是丢任务)\n逐步搭出稳定的小团队\n硬门槛(不满足不要投)\n3 年以上工程经验\n至少从 0 到 1 做过一个完整系统(上线过)\n能独立做系统设计(不是只写接口)\n熟悉 Python / Node / Go 至少一门\n必须具备以下能力之一:\n做过复杂系统(调度、工具、状态管理等)\n或做过工程工具(CLI、插件、自动化系统)\n如果没有以上经验,不建议投。\n关于 RAG / Dify / 工作流\n明确说明:\nRAG、向量库、知识库问答\nDify、LangFlow、Flowise\nprompt 编排\n这些经验不等同于系统能力。\n如果你的主要经验是以上内容,而没有做过系统设计,这个岗位不适合你。\n我们需要的是:\n能设计系统的人,而不是拼装 AI 功能的人。\n我们不适合的人\n只做 CRUD\n只会调 API 或写 prompt\n依赖框架,不理解底层\n没有做过完整系统\n不愿参与招聘或带人\n你能获得什么\n参与下一代软件形态\n直接参与系统设计\n从工程师升级为技术核心\n有机会参与团队构建\n这不是一份稳定但轻松的工作。\n这是一个有不确定性,但上限很高的位置。\n薪资\n20K – 35K:能独立做系统\n35K+:能带人并持续产出\n能力足够,可谈分成或合伙。\n当前方向\nCoding Agent\n企业自动化 Agent\nAI Native 系统\n不是研究,是要落地赚钱。\n投递要求(必须满足)\n提供 GitHub 或项目\n或清晰说明你做过的系统(结构 + 你负责部分)\n如果没有可验证的内容,我们不会回复。\n一句话\n如果你只是想找工作,这里不适合你。\n如果你想参与构建下一代软件系统,可以聊。"
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