职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7592478473624324357

大模型应用全栈开发实习生-巨量星图

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:全栈研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型应用全栈开发实习生-巨量星图",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "前端"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:巨量星图是达人智能营销平台,内容营销的起点,通过海量优质的达人供给,让商单创意尽情发挥。助力电商、本地、游戏等行业品牌商家在抖音做好「种草」与「转化」,并通过丰富的平台能力与工具扶持达人持续变现、健康成长。\n\n1、负责大模型应用产品(如脚本生成、内容规划Agent、营销Copilot等)的全栈开发,涵盖前端、后端及模型集成;\n2、基于Python/Node.js构建AI应用服务,包括Prompt工程、Agent编排、RAG、工具调用等;\n3、设计并实现智能对话与内容创作场景的交互界面与可视化能力;\n4、参与Agent系统设计,包括任务流程、上下文管理与多Agent协作;\n5、与算法、产品团队协作,推动大模型能力在业务中的落地。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2、熟练掌握Python或Node.js(至少一种),具备后端开发经验;\n3、具备前端开发能力,熟悉JavaScript/TypeScript及React/Vue等框架;\n4、熟悉Web API设计及常见数据库、缓存技术(MySQL/PostgreSQL/Redis等);\n5、了解大模型应用开发(Prompt、RAG、Agent等)或有相关项目经验;\n6、加分项:有AI应用或Agent系统开发经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "JavaScript",
            "TypeScript",
            "MySQL",
            "PostgreSQL",
            "Redis",
            "React",
            "Vue",
            "数据库",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;6、加分项:有AI应用或Agent系统开发经验",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7592478473624324357/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7592478473624324357",
        "post_date": "2026-01-07",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7592478473624324357/detail"
    },
    "fulltext": "大模型应用全栈开发实习生-巨量星图\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:巨量星图是达人智能营销平台,内容营销的起点,通过海量优质的达人供给,让商单创意尽情发挥。助力电商、本地、游戏等行业品牌商家在抖音做好「种草」与「转化」,并通过丰富的平台能力与工具扶持达人持续变现、健康成长。\n\n1、负责大模型应用产品(如脚本生成、内容规划Agent、营销Copilot等)的全栈开发,涵盖前端、后端及模型集成;\n2、基于Python/Node.js构建AI应用服务,包括Prompt工程、Agent编排、RAG、工具调用等;\n3、设计并实现智能对话与内容创作场景的交互界面与可视化能力;\n4、参与Agent系统设计,包括任务流程、上下文管理与多Agent协作;\n5、与算法、产品团队协作,推动大模型能力在业务中的落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2、熟练掌握Python或Node.js(至少一种),具备后端开发经验;\n3、具备前端开发能力,熟悉JavaScript/TypeScript及React/Vue等框架;\n4、熟悉Web API设计及常见数据库、缓存技术(MySQL/PostgreSQL/Redis等);\n5、了解大模型应用开发(Prompt、RAG、Agent等)或有相关项目经验;\n6、加分项:有AI应用或Agent系统开发经验。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:巨量星图是达人智能营销平台,内容营销的起点,通过海量优质的达人供给,让商单创意尽情发挥。助力电商、本地、游戏等行业品牌商家在抖音做好「种草」与「转化」,并通过丰富的平台能力与工具扶持达人持续变现、健康成长。\n\n1、负责大模型应用产品(如脚本生成、内容规划Agent、营销Copilot等)的全栈开发,涵盖前端、后端及模型集成;\n2、基于Python/Node.js构建AI应用服务,包括Prompt工程、Agent编排、RAG、工具调用等;\n3、设计并实现智能对话与内容创作场景的交互界面与可视化能力;\n4、参与Agent系统设计,包括任务流程、上下文管理与多Agent协作;\n5、与算法、产品团队协作,推动大模型能力在业务中的落地。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2、熟练掌握Python或Node.js(至少一种),具备后端开发经验;\n3、具备前端开发能力,熟悉JavaScript/TypeScript及React/Vue等框架;\n4、熟悉Web API设计及常见数据库、缓存技术(MySQL/PostgreSQL/Redis等);\n5、了解大模型应用开发(Prompt、RAG、Agent等)或有相关项目经验;\n6、加分项:有AI应用或Agent系统开发经验。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T005",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}