主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用架构师-移动OS",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "客户端"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
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"responsibilities": "1、负责大模型应用落地全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，以及工程链路的建设； \n2、LLM算法应用研究与算法落地工作，包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术； \n3、持续探索在各种用户场景下，利用AI能力增强业务迭代效果； \n4、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/质量/等同学密切配合，提高项目整体收益。",
"requirements_text": "1、计算机相关专业本科及以上学历，具有LLM开发和实际落地经验； \n2、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验； \n3、熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架； \n4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项： \n1、有智能终端、穿戴式设备上AI应用落地经验优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"建模",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "加分项：；1、有智能终端、穿戴式设备上AI应用落地经验优先",
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"fulltext": "AI应用架构师-移动OS\n职位描述\n1、负责大模型应用落地全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，以及工程链路的建设； \n2、LLM算法应用研究与算法落地工作，包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术； \n3、持续探索在各种用户场景下，利用AI能力增强业务迭代效果； \n4、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/质量/等同学密切配合，提高项目整体收益。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历，具有LLM开发和实际落地经验； \n2、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验； \n3、熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架； \n4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项： \n1、有智能终端、穿戴式设备上AI应用落地经验优先。\n1、负责大模型应用落地全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，以及工程链路的建设； \n2、LLM算法应用研究与算法落地工作，包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术； \n3、持续探索在各种用户场景下，利用AI能力增强业务迭代效果； \n4、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/质量/等同学密切配合，提高项目整体收益。\n1、计算机相关专业本科及以上学历，具有LLM开发和实际落地经验； \n2、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验； \n3、熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架； \n4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项： \n1、有智能终端、穿戴式设备上AI应用落地经验优先。",
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