主分类:网络信息安全
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "黑灰产情报开发实习生-风控",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
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"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:风控工程团队聚焦抖音、今日头条等全产品黑灰产对抗工程化落地,覆盖社区安全、交易风控等多领域风险治理。依托高并发架构、大数据、大模型等核心技术,构建端云一体多层对抗体系,提供全时效基建能力;同时搭建技术情报体系,实现威胁前置预警与精准打击,并联动算法、策略团队推进技术转化,打造高效可靠的智能风控解决方案。\n\n1、挖掘业务重点场景的黑灰产业链,构建黑灰产业链情报收集工具,帮助业务了解黑灰产业链运作、盈利模式、规模态势;\n2、追踪互联网黑产攻击,逆向分析黑产工具、作弊软件等,还原攻击手法和攻击路径,找到防御遗漏点;\n3、针对头部黑灰产进行溯源,推进相关部门进行取证打击;\n4、模拟黑灰产角色,对业务防御发起蓝军攻击,测试业务防御水位并找到防御漏点;\n5、探索并利用AI Agent能力提升情报收集与分析效率,包括但不限于:借助Agent自动化完成黑灰产信息采集、工具链分析、攻击路径还原等重复性工作流,缩短情报响应周期;\n6、参与风控场景下Agent工具/工作流的设计与开发,将情报分析、逆向溯源等经验沉淀为可复用的自动化Agent能力。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,信息安全、网络空间安全、计算机科学相关专业优先;\n2、熟悉至少一门编程语言,包括但不限于Python、Go、Java、C/C++、JavaScript;\n3、了解互联网风险场景和常见的黑灰产业链运作模式和作弊手法;\n4、了解常见Web、应用、系统漏洞原理以及对应的检测、解决方案,有移动端逆向、Windows逆向、渗透测试等经验优先;\n5、好奇心强,具备良好的学习能力、分析和解决问题的能力,关注前沿安全攻防技术研究,有正义感;\n6、熟悉大语言模型(LLM)及AI Agent的基本原理与使用,有通过Agent/Copilot类工具提升个人工作效率的实际经验优先;有Agent开发经验者优先,熟悉主流Agent框架,能独立完成Agent应用的设计与开发。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"Java",
"C++",
"解决问题",
"学习能力",
"Go",
"大语言模型",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,信息安全、网络空间安全、计算机科学相关专业优先;4、了解常见Web、应用、系统漏洞原理以及对应的检测、解决方案,有移动端逆向、Windows逆向、渗透测试等经验优先;6、熟悉大语言模型(LLM)及AI Agent的基本原理与使用,有通过Agent/Copilot类工具提升个人工作效率的实际经验优先;有Agent开发经验者优先,熟悉主流Agent框架,能独立完成Agent应用的设计与开发",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "黑灰产情报开发实习生-风控\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:风控工程团队聚焦抖音、今日头条等全产品黑灰产对抗工程化落地,覆盖社区安全、交易风控等多领域风险治理。依托高并发架构、大数据、大模型等核心技术,构建端云一体多层对抗体系,提供全时效基建能力;同时搭建技术情报体系,实现威胁前置预警与精准打击,并联动算法、策略团队推进技术转化,打造高效可靠的智能风控解决方案。\n\n1、挖掘业务重点场景的黑灰产业链,构建黑灰产业链情报收集工具,帮助业务了解黑灰产业链运作、盈利模式、规模态势;\n2、追踪互联网黑产攻击,逆向分析黑产工具、作弊软件等,还原攻击手法和攻击路径,找到防御遗漏点;\n3、针对头部黑灰产进行溯源,推进相关部门进行取证打击;\n4、模拟黑灰产角色,对业务防御发起蓝军攻击,测试业务防御水位并找到防御漏点;\n5、探索并利用AI Agent能力提升情报收集与分析效率,包括但不限于:借助Agent自动化完成黑灰产信息采集、工具链分析、攻击路径还原等重复性工作流,缩短情报响应周期;\n6、参与风控场景下Agent工具/工作流的设计与开发,将情报分析、逆向溯源等经验沉淀为可复用的自动化Agent能力。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,信息安全、网络空间安全、计算机科学相关专业优先;\n2、熟悉至少一门编程语言,包括但不限于Python、Go、Java、C/C++、JavaScript;\n3、了解互联网风险场景和常见的黑灰产业链运作模式和作弊手法;\n4、了解常见Web、应用、系统漏洞原理以及对应的检测、解决方案,有移动端逆向、Windows逆向、渗透测试等经验优先;\n5、好奇心强,具备良好的学习能力、分析和解决问题的能力,关注前沿安全攻防技术研究,有正义感;\n6、熟悉大语言模型(LLM)及AI Agent的基本原理与使用,有通过Agent/Copilot类工具提升个人工作效率的实际经验优先;有Agent开发经验者优先,熟悉主流Agent框架,能独立完成Agent应用的设计与开发。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:风控工程团队聚焦抖音、今日头条等全产品黑灰产对抗工程化落地,覆盖社区安全、交易风控等多领域风险治理。依托高并发架构、大数据、大模型等核心技术,构建端云一体多层对抗体系,提供全时效基建能力;同时搭建技术情报体系,实现威胁前置预警与精准打击,并联动算法、策略团队推进技术转化,打造高效可靠的智能风控解决方案。\n\n1、挖掘业务重点场景的黑灰产业链,构建黑灰产业链情报收集工具,帮助业务了解黑灰产业链运作、盈利模式、规模态势;\n2、追踪互联网黑产攻击,逆向分析黑产工具、作弊软件等,还原攻击手法和攻击路径,找到防御遗漏点;\n3、针对头部黑灰产进行溯源,推进相关部门进行取证打击;\n4、模拟黑灰产角色,对业务防御发起蓝军攻击,测试业务防御水位并找到防御漏点;\n5、探索并利用AI Agent能力提升情报收集与分析效率,包括但不限于:借助Agent自动化完成黑灰产信息采集、工具链分析、攻击路径还原等重复性工作流,缩短情报响应周期;\n6、参与风控场景下Agent工具/工作流的设计与开发,将情报分析、逆向溯源等经验沉淀为可复用的自动化Agent能力。\n1、2027届本科及以上学历在读,信息安全、网络空间安全、计算机科学相关专业优先;\n2、熟悉至少一门编程语言,包括但不限于Python、Go、Java、C/C++、JavaScript;\n3、了解互联网风险场景和常见的黑灰产业链运作模式和作弊手法;\n4、了解常见Web、应用、系统漏洞原理以及对应的检测、解决方案,有移动端逆向、Windows逆向、渗透测试等经验优先;\n5、好奇心强,具备良好的学习能力、分析和解决问题的能力,关注前沿安全攻防技术研究,有正义感;\n6、熟悉大语言模型(LLM)及AI Agent的基本原理与使用,有通过Agent/Copilot类工具提升个人工作效率的实际经验优先;有Agent开发经验者优先,熟悉主流Agent框架,能独立完成Agent应用的设计与开发。",
"standard_classification": {
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