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        "degree": "本科及以上学历在读",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、负责大模型应用防火墙的后台开发与测试；\n2、支持产品功能迭代和线上问题排查；\n3、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并落地。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、通信等相关专业优先；\n2、具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和Git代码管理能力；\n3、对语言大模型、多模态大模型、智能代理Agent技术以及大模型的部署流程有基本的了解和认识；\n4、能够独立负责模块级别的服务开发；\n5、熟练掌握常用的数据库、缓存、消息队列等，了解具体使用场景和性能区别、优缺点；\n6、热爱技术，主动负责，乐于直面挑战；能够保持开放、持续学习，善于发现问题，具备良好的团队合作精神。",
        "skills": [AI生成
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    "fulltext": "后端开发实习生（大模型应用）-安全与风控\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、负责大模型应用防火墙的后台开发与测试；\n2、支持产品功能迭代和线上问题排查；\n3、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、通信等相关专业优先；\n2、具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和Git代码管理能力；\n3、对语言大模型、多模态大模型、智能代理Agent技术以及大模型的部署流程有基本的了解和认识；\n4、能够独立负责模块级别的服务开发；\n5、熟练掌握常用的数据库、缓存、消息队列等，了解具体使用场景和性能区别、优缺点；\n6、热爱技术，主动负责，乐于直面挑战；能够保持开放、持续学习，善于发现问题，具备良好的团队合作精神。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、负责大模型应用防火墙的后台开发与测试；\n2、支持产品功能迭代和线上问题排查；\n3、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并落地。\n1、本科及以上学历在读，计算机、通信等相关专业优先；\n2、具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和Git代码管理能力；\n3、对语言大模型、多模态大模型、智能代理Agent技术以及大模型的部署流程有基本的了解和认识；\n4、能够独立负责模块级别的服务开发；\n5、熟练掌握常用的数据库、缓存、消息队列等，了解具体使用场景和性能区别、优缺点；\n6、热爱技术，主动负责，乐于直面挑战；能够保持开放、持续学习，善于发现问题，具备良好的团队合作精神。",
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