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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI平台开发工程师（杭州，深圳，郑州）",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "郑州·金水区·北龙湖",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI平台基础设施研发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "超聚变技术有限公司",
        "company_industry": "通信/网络设备",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "超聚变数字技术有限公司是一家全球领先的算力基础设施与算力服务提供者。我们坚持“以客户为中心，以奋斗者为本，长期坚持艰苦奋斗，合作共赢”的核心价值观，持续为客户和伙伴创造价值，加速行业数字化转型。超聚变在全球设立了11个研究中心和7个地区部、5大供应中心，目前服务于全球130个国家和地区客户，包括全球211家财富500强企业，覆盖金融、运营商、互联网、交通能源等行业。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 15000,
            "max": 30000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "节日福利 | 团建聚餐 | 年终奖 | 带薪年假 | 五险一金 | 零食下午茶"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责AI平台(包括模型服务平台和应用使能平台)运维相关功能需求分析,包括平台的安装部署、升级、监控告警等特性。调研分析友商产品,完成方案设计、代码开发和需求交付,并持续跟踪业界最优实现,通过最佳方案实现产品性能和易用性的持续提升;\n2、负责AI应用使能平台相关功能需求分析,方案设计与开发,包括MCP、工作流、知识库解析、RAG、多模态agent应用架构与开发;\n3、负责运维需求方案关键技术验证,确保所负责的软件架构能支撑产品业务的长期发展,避免软件框架与代码腐化、频繁重构;持续提升平台和产品的综合竞争力;\n4、负责AI项目技术攻关,一线项目技术支撑等。",
        "requirements_text": "1、计算机、软件、通信等相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机体系结构、编程语言(Java/Python/Go)基础,具有良好的编程风格,熟悉常用设计模式;\n2、熟悉Docker/Kubernetes,有微服务的开发、部署或运维经验,熟悉云原生技术栈(K8s、Docker、Prometheus),了解主流 AI 框架(TensorFlow/PyTorch);\n3、熟悉模型服务平台核心技术(微调、预训练、数据清洗、量化、剪枝、算子优化、分布式推理等),有AI平台开发经验;\n4、熟悉langchain、dify、ragflow等AI应用框架,有Agent工作流设计与开发经验,掌握RAG、MCP内部原理及机制,具备agent开发经验;\n5、熟悉OCR技术,有多模态模型和应用处理经验。",
        "skills": [AI生成
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "产品方案与功能设计",
            "分布式/微服务系统设计",
            "多模态AI应用",
            "实施交付与验收",
            "数据工程与数据管道",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
            "编程与代码实现",
            "部署上线与环境配置",
            "金融行业知识",
            "需求调研与需求分析"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "经验不限 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "杨天昊",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/c7b02c735a5f3ddc0nF93N2_EVBX.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "c7b02c735a5f3ddc0nF93N2_EVBX",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/c7b02c735a5f3ddc0nF93N2_EVBX.html"
    },
    "fulltext": "Golang\nJava\nC++\n运维\n平台\n模型\nAI\nwindows\nPython\n工作职责\n1、负责AI平台（包括模型服务平台和应用使能平台）运维相关功能需求分析，包括平台的安装部署、升级、监控告警等特性。调研分析友商产品，完成方案设计、代码开发和需求交付，并持续跟踪业界最优实现，通过最佳方案实现产品性能和易⽤性的持续提升；\n2、负责AI应⽤使能平台相关功能需求分析，⽅案设计与开发，包括MCP、工作流、知识库解析、RAG、多模态agent应用架构与开发；\n3、负责运维需求⽅案关键技术验证，确保所负责的软件架构能支撑产品业务的长期发展，避免软件框架与代码腐化、频繁重构；持续提升平台和产品的综合竞争力；\n4、负责AI项目技术攻关，一线项目技术支撑等。\n任职要求\n1、计算机、软件、通信等相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机体系结构、编程语言（Java/Python/Go）基础，具有良好的编程风格，熟悉常用设计模式；\n2、熟悉Docker/Kubernetes，有微服务的开发、部署或运维经验，熟悉云原生技术栈（K8s、Docker、Prometheus），了解主流 AI 框架（TensorFlow/PyTorch）；\n3、熟悉模型服务平台核心技术（微调、预训练、数据清洗、量化、剪枝、算子优化、分布式推理等），有AI平台开发经验；\n4、熟悉langchain、dify、ragflow等AI应用框架，有Agent工作流设计与开发经验，掌握RAG、MCP内部原理及机制，具备agent开发经验；\n5、熟悉OCR技术，有多模态模型和应用处理经验。"
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