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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：风控产品部门负责规划和执行字节跳动业务风控工作，致力于构建和输出相关能力，以助力业务提升安全风控水平，增强对抗和运营效率。日常工作涵盖业务问题对接、风险评估、策略分析、风控方案的制定和推进，以及产品能力的建设和应用，理解机器学习和大模型的能力边界，不断探索AI在风控领域的应用以提升对抗的效率。\n\n1、深入了解字节跳动各产品线反作弊业务，设计和规划相关产品策略体系，协调资源并推动相关团队高效完成目标；\n2、完成平台需求分析和产品方案，收集整理具体业务遇到的各类作弊问题，通过数据分析挖掘用户行为动机，并给出解决方案；\n3、跟进产品需求的设计、开发、测试和上线等环节并确保项目开发进度；\n4、通过对风险数据分析和特征挖掘，沉淀风险特征和业务防控经验，构建风险画像和指标体系，并推动数据能力的产品化和服务化落地。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、信息安全、统计学、数学及相关专业优先；\n2、英语熟练者优先，对各类作弊行为有感知，能够准确的描述和识别作弊特征；\n3、熟练掌握SQL和Excel，具有数据分析相关经验；\n4、良好的逻辑思维和数据敏感度，注重细节；\n5、对新事物有较强的好奇心和钻研探索的自驱力。",
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    "fulltext": "反作弊产品实习生-风控\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：风控产品部门负责规划和执行字节跳动业务风控工作，致力于构建和输出相关能力，以助力业务提升安全风控水平，增强对抗和运营效率。日常工作涵盖业务问题对接、风险评估、策略分析、风控方案的制定和推进，以及产品能力的建设和应用，理解机器学习和大模型的能力边界，不断探索AI在风控领域的应用以提升对抗的效率。\n\n1、深入了解字节跳动各产品线反作弊业务，设计和规划相关产品策略体系，协调资源并推动相关团队高效完成目标；\n2、完成平台需求分析和产品方案，收集整理具体业务遇到的各类作弊问题，通过数据分析挖掘用户行为动机，并给出解决方案；\n3、跟进产品需求的设计、开发、测试和上线等环节并确保项目开发进度；\n4、通过对风险数据分析和特征挖掘，沉淀风险特征和业务防控经验，构建风险画像和指标体系，并推动数据能力的产品化和服务化落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、信息安全、统计学、数学及相关专业优先；\n2、英语熟练者优先，对各类作弊行为有感知，能够准确的描述和识别作弊特征；\n3、熟练掌握SQL和Excel，具有数据分析相关经验；\n4、良好的逻辑思维和数据敏感度，注重细节；\n5、对新事物有较强的好奇心和钻研探索的自驱力。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：风控产品部门负责规划和执行字节跳动业务风控工作，致力于构建和输出相关能力，以助力业务提升安全风控水平，增强对抗和运营效率。日常工作涵盖业务问题对接、风险评估、策略分析、风控方案的制定和推进，以及产品能力的建设和应用，理解机器学习和大模型的能力边界，不断探索AI在风控领域的应用以提升对抗的效率。\n\n1、深入了解字节跳动各产品线反作弊业务，设计和规划相关产品策略体系，协调资源并推动相关团队高效完成目标；\n2、完成平台需求分析和产品方案，收集整理具体业务遇到的各类作弊问题，通过数据分析挖掘用户行为动机，并给出解决方案；\n3、跟进产品需求的设计、开发、测试和上线等环节并确保项目开发进度；\n4、通过对风险数据分析和特征挖掘，沉淀风险特征和业务防控经验，构建风险画像和指标体系，并推动数据能力的产品化和服务化落地。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、信息安全、统计学、数学及相关专业优先；\n2、英语熟练者优先，对各类作弊行为有感知，能够准确的描述和识别作弊特征；\n3、熟练掌握SQL和Excel，具有数据分析相关经验；\n4、良好的逻辑思维和数据敏感度，注重细节；\n5、对新事物有较强的好奇心和钻研探索的自驱力。",
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