主分类:网络信息安全
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "Agent安全攻防实习生-安全与风控",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
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"job_category": "安全"AI生成
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"company": {
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:我们团队为字节跳动的大型语言模型(LLM)业务线提供端到端安全解决方案。\n我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险,同时研发工具与系统,保障LLM资产及相关应用的安全。\n通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地,构建了行业领先的防御体系,为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、负责AI硬件Agent攻击面分析、攻击案例构造、自动化分析工具建设;\n2、参与AI硬件安全SDLC,参与安全测试、漏洞推修;\n3、持续跟进Agent安全前沿研究。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读;\n2、有白盒扫描、模糊测试、AEG等至少一个领域的安全研究经验;\n3、熟悉内核驱动/安卓应用/Agent漏洞模式,有real word漏洞挖掘经验;\n4、具备优秀编码能力,有LLM Agent应用开发经验,AI coding爱好者;\n5、有开阔的技术视野,熟悉LLM应用前沿、主流操作系统架构、主流SoC安全特性;\n6、深度参与业务。\n\n加分项\n1、模型训练经验;\n2、CTF经验。",
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"模型训练",
"系统架构"
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"fulltext": "Agent安全攻防实习生-安全与风控\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:我们团队为字节跳动的大型语言模型(LLM)业务线提供端到端安全解决方案。\n我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险,同时研发工具与系统,保障LLM资产及相关应用的安全。\n通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地,构建了行业领先的防御体系,为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、负责AI硬件Agent攻击面分析、攻击案例构造、自动化分析工具建设;\n2、参与AI硬件安全SDLC,参与安全测试、漏洞推修;\n3、持续跟进Agent安全前沿研究。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读;\n2、有白盒扫描、模糊测试、AEG等至少一个领域的安全研究经验;\n3、熟悉内核驱动/安卓应用/Agent漏洞模式,有real word漏洞挖掘经验;\n4、具备优秀编码能力,有LLM Agent应用开发经验,AI coding爱好者;\n5、有开阔的技术视野,熟悉LLM应用前沿、主流操作系统架构、主流SoC安全特性;\n6、深度参与业务。\n\n加分项\n1、模型训练经验;\n2、CTF经验。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:我们团队为字节跳动的大型语言模型(LLM)业务线提供端到端安全解决方案。\n我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险,同时研发工具与系统,保障LLM资产及相关应用的安全。\n通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地,构建了行业领先的防御体系,为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、负责AI硬件Agent攻击面分析、攻击案例构造、自动化分析工具建设;\n2、参与AI硬件安全SDLC,参与安全测试、漏洞推修;\n3、持续跟进Agent安全前沿研究。\n1、本科及以上学历在读;\n2、有白盒扫描、模糊测试、AEG等至少一个领域的安全研究经验;\n3、熟悉内核驱动/安卓应用/Agent漏洞模式,有real word漏洞挖掘经验;\n4、具备优秀编码能力,有LLM Agent应用开发经验,AI coding爱好者;\n5、有开阔的技术视野,熟悉LLM应用前沿、主流操作系统架构、主流SoC安全特性;\n6、深度参与业务。\n\n加分项\n1、模型训练经验;\n2、CTF经验。",
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