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        "job_category": "算法"AI生成
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案；我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全；通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。\n \n1、提升大模型在安全领域的智能上限；\n2、训练垂直大模型并应用到安全任务，如代码分析、漏洞检测、攻击研判、威胁情报、SDLC；\n3、深度应用和创新大模型技术栈，如数据合成、模型后训练（SFT/GRPO/Agent）、模型加速与蒸馏等，探索技术边界。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，网络安全、计算机、统计学、人工智能等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/C/C++之一，扎实的数据结构、操作系统和人工智能等计算机相关理论基础；\n3、深入理解大模型训练算法，如监督微调SFT、强化学习算法（DPO/PPO/GRPO）；\n4、理解业界常见大模型训练方式，参与过大模型相关调优训练者优先；\n5、在ACM/ICPC、Topcoder等竞赛中获奖或在NLP、CV、\"安全四大\"顶级会议期刊上发表论文者优先；\n6、热衷有挑战的事情，具备自驱力、快速学习能力、良好沟通能力及创新思维。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "数据结构",
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            "沟通能力",
            "学习能力",
            "大语言模型",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，网络安全、计算机、统计学、人工智能等相关专业优先；4、理解业界常见大模型训练方式，参与过大模型相关调优训练者优先；5、在ACM/ICPC、Topcoder等竞赛中获奖或在NLP、CV、\"安全四大\"顶级会议期刊上发表论文者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "AI安全算法实习生-安全与风控\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案；我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全；通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。\n \n1、提升大模型在安全领域的智能上限；\n2、训练垂直大模型并应用到安全任务，如代码分析、漏洞检测、攻击研判、威胁情报、SDLC；\n3、深度应用和创新大模型技术栈，如数据合成、模型后训练（SFT/GRPO/Agent）、模型加速与蒸馏等，探索技术边界。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，网络安全、计算机、统计学、人工智能等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/C/C++之一，扎实的数据结构、操作系统和人工智能等计算机相关理论基础；\n3、深入理解大模型训练算法，如监督微调SFT、强化学习算法（DPO/PPO/GRPO）；\n4、理解业界常见大模型训练方式，参与过大模型相关调优训练者优先；\n5、在ACM/ICPC、Topcoder等竞赛中获奖或在NLP、CV、\"安全四大\"顶级会议期刊上发表论文者优先；\n6、热衷有挑战的事情，具备自驱力、快速学习能力、良好沟通能力及创新思维。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案；我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全；通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。\n \n1、提升大模型在安全领域的智能上限；\n2、训练垂直大模型并应用到安全任务，如代码分析、漏洞检测、攻击研判、威胁情报、SDLC；\n3、深度应用和创新大模型技术栈，如数据合成、模型后训练（SFT/GRPO/Agent）、模型加速与蒸馏等，探索技术边界。\n1、本科及以上学历在读，网络安全、计算机、统计学、人工智能等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/C/C++之一，扎实的数据结构、操作系统和人工智能等计算机相关理论基础；\n3、深入理解大模型训练算法，如监督微调SFT、强化学习算法（DPO/PPO/GRPO）；\n4、理解业界常见大模型训练方式，参与过大模型相关调优训练者优先；\n5、在ACM/ICPC、Topcoder等竞赛中获奖或在NLP、CV、\"安全四大\"顶级会议期刊上发表论文者优先；\n6、热衷有挑战的事情，具备自驱力、快速学习能力、良好沟通能力及创新思维。",
    "standard_classification": {
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