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        "job_title": "多模态算法实习生-飞书AI",
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        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届硕士及以上学位在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Intelligence and Innovation团队，是飞书部门内部负责做算法创新与实践的部门，深耕于ToB办公场景的LLM应用相关的前沿技术探索与落地。既通过ASR、大模型文本总结、智能函数、多模态等AI中台能力的建设来支持飞书内外语音识别、会议纪要生成、智能表格公式等各类AI产品，同时也负责了企业AI搜索与知识管理等业务的落地和推广，团队目标是将飞书打造为AI与人高效协作的下一代智能平台，实现 “有效率、有方法、有结果” 的产品愿景。\n\n1、参与飞书产品线多模态内容处理相关功能研发，包括音视频、文档、图片、表格等数据的智能处理与分析；\n2、围绕多模态大模型展开模型的深度优化；\n3、协助团队进行数据收集、清洗、标注等工作，参与模型训练与评估。",
        "requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、良好的编码能力，良好的数据结构与算法基础，掌握Python、C/C++、Golang等编程语言之一；\n3、良好的机器学习基础，熟悉机器学习相关类库，熟悉PyTorch；\n4、熟悉Linux操作系统，了解基本的开发工具使用；\n5、对多模态内容处理感兴趣，参与过计算机视觉、语音识别或文档处理相关项目者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Golang",
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        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；5、对多模态内容处理感兴趣，参与过计算机视觉、语音识别或文档处理相关项目者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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    "fulltext": "多模态算法实习生-飞书AI\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Intelligence and Innovation团队，是飞书部门内部负责做算法创新与实践的部门，深耕于ToB办公场景的LLM应用相关的前沿技术探索与落地。既通过ASR、大模型文本总结、智能函数、多模态等AI中台能力的建设来支持飞书内外语音识别、会议纪要生成、智能表格公式等各类AI产品，同时也负责了企业AI搜索与知识管理等业务的落地和推广，团队目标是将飞书打造为AI与人高效协作的下一代智能平台，实现 “有效率、有方法、有结果” 的产品愿景。\n\n1、参与飞书产品线多模态内容处理相关功能研发，包括音视频、文档、图片、表格等数据的智能处理与分析；\n2、围绕多模态大模型展开模型的深度优化；\n3、协助团队进行数据收集、清洗、标注等工作，参与模型训练与评估。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、良好的编码能力，良好的数据结构与算法基础，掌握Python、C/C++、Golang等编程语言之一；\n3、良好的机器学习基础，熟悉机器学习相关类库，熟悉PyTorch；\n4、熟悉Linux操作系统，了解基本的开发工具使用；\n5、对多模态内容处理感兴趣，参与过计算机视觉、语音识别或文档处理相关项目者优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Intelligence and Innovation团队，是飞书部门内部负责做算法创新与实践的部门，深耕于ToB办公场景的LLM应用相关的前沿技术探索与落地。既通过ASR、大模型文本总结、智能函数、多模态等AI中台能力的建设来支持飞书内外语音识别、会议纪要生成、智能表格公式等各类AI产品，同时也负责了企业AI搜索与知识管理等业务的落地和推广，团队目标是将飞书打造为AI与人高效协作的下一代智能平台，实现 “有效率、有方法、有结果” 的产品愿景。\n\n1、参与飞书产品线多模态内容处理相关功能研发，包括音视频、文档、图片、表格等数据的智能处理与分析；\n2、围绕多模态大模型展开模型的深度优化；\n3、协助团队进行数据收集、清洗、标注等工作，参与模型训练与评估。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、良好的编码能力，良好的数据结构与算法基础，掌握Python、C/C++、Golang等编程语言之一；\n3、良好的机器学习基础，熟悉机器学习相关类库，熟悉PyTorch；\n4、熟悉Linux操作系统，了解基本的开发工具使用；\n5、对多模态内容处理感兴趣，参与过计算机视觉、语音识别或文档处理相关项目者优先。",
    "standard_classification": {
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