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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7592589475101739269

算法实习生-中国交易与广告

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:中国交易与广告,负责抖音电商、生活服务、广告营销等营收业务的研发。用技术带来美好生活,让用户发现更多优价好物,为用户提供更丰富独特的生活体验;连接海量用户与商家,促进交易达成,让生态里全流程体验更流畅,助力营收业务长效增长。加入团队,你将投身流量与增长主战场,挑战复杂业务场景技术难题;直面真实商家和用户,用技术解决看得见的问题,在实战中快速成长,书写属于你的价值故事!\n\n1、参与字节跳动电商的增长业务,围绕用户生命周期设计业务策略,拉动电商整体的业务规模;\n2、参与各种电商活动和商家营销的策略设计,优化各出资方的资金效率;\n3、建设字节跳动电商营销统一的数据流和样本,建设统一的基准模型赋能各个新场景。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读;\n2、掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识,了解前沿算法;具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言;\n3、熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等);\n4、熟悉常用的大数据开发工具(Spark/Hive/Hadoop等);\n5、有激情、不畏难、乐于挑战,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。\n\n加分项\n1、具有用户增长算法相关经验;\n2、具有推荐/广告算法相关经验;\n3、具有大规模深度学习模型相关经验。",
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            "Python",
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    "fulltext": "算法实习生-中国交易与广告\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:中国交易与广告,负责抖音电商、生活服务、广告营销等营收业务的研发。用技术带来美好生活,让用户发现更多优价好物,为用户提供更丰富独特的生活体验;连接海量用户与商家,促进交易达成,让生态里全流程体验更流畅,助力营收业务长效增长。加入团队,你将投身流量与增长主战场,挑战复杂业务场景技术难题;直面真实商家和用户,用技术解决看得见的问题,在实战中快速成长,书写属于你的价值故事!\n\n1、参与字节跳动电商的增长业务,围绕用户生命周期设计业务策略,拉动电商整体的业务规模;\n2、参与各种电商活动和商家营销的策略设计,优化各出资方的资金效率;\n3、建设字节跳动电商营销统一的数据流和样本,建设统一的基准模型赋能各个新场景。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读;\n2、掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识,了解前沿算法;具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言;\n3、熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等);\n4、熟悉常用的大数据开发工具(Spark/Hive/Hadoop等);\n5、有激情、不畏难、乐于挑战,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。\n\n加分项\n1、具有用户增长算法相关经验;\n2、具有推荐/广告算法相关经验;\n3、具有大规模深度学习模型相关经验。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:中国交易与广告,负责抖音电商、生活服务、广告营销等营收业务的研发。用技术带来美好生活,让用户发现更多优价好物,为用户提供更丰富独特的生活体验;连接海量用户与商家,促进交易达成,让生态里全流程体验更流畅,助力营收业务长效增长。加入团队,你将投身流量与增长主战场,挑战复杂业务场景技术难题;直面真实商家和用户,用技术解决看得见的问题,在实战中快速成长,书写属于你的价值故事!\n\n1、参与字节跳动电商的增长业务,围绕用户生命周期设计业务策略,拉动电商整体的业务规模;\n2、参与各种电商活动和商家营销的策略设计,优化各出资方的资金效率;\n3、建设字节跳动电商营销统一的数据流和样本,建设统一的基准模型赋能各个新场景。\n1、2027届本科及以上学历在读;\n2、掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识,了解前沿算法;具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言;\n3、熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等);\n4、熟悉常用的大数据开发工具(Spark/Hive/Hadoop等);\n5、有激情、不畏难、乐于挑战,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。\n\n加分项\n1、具有用户增长算法相关经验;\n2、具有推荐/广告算法相关经验;\n3、具有大规模深度学习模型相关经验。",
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