主分类：AI应用开发（非Agent）
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用开发工程师-飞书文档",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、基于大语言模型（LLM）设计智能助手，聚焦创作内容生产与消费场景，提升内容产出与消费的效率与质量；\n2、优化Prompt工程，针对不同的产品需求调优指令模板，保障模型回答的准确性与业务适配性；\n3、探索React Agent、Multi Agent在复杂创作、运营场景中的协作机制，实现智能决策支持；\n4、监控智能体长期性能，通过实验评估持续优化系统稳定性与业务效果；\n5、结合文档业务需求，运用LoRA/QLoRA等技术定制专用模型，通过DPO/GRPO等对齐方法提升输出质量，探索RLHF在实际场景的落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备大语言模型应用开发经验；\n2、具备强责任心与团队协作能力，快速响应业务需求；\n3、具备优秀的数据敏感度与逻辑分析能力，能将业务问题转化为定量分析框架；\n4、学习能力突出，紧跟LLM技术前沿，主动探索模型在飞书文档业务上的创新应用。\n\n加分项：\n1、熟悉多轮对话、RAG、Agent等大模型应用模块，有内容创作场景实践经验；\n2、掌握LangChain等开发框架，有实际项目落地经验；\n3、具备LoRA/QLoRA微调或RLHF、DPO等对齐技术实践经验。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"学习能力",
"分析能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"fulltext": "大模型应用开发工程师-飞书文档\n职位描述\n1、基于大语言模型（LLM）设计智能助手，聚焦创作内容生产与消费场景，提升内容产出与消费的效率与质量；\n2、优化Prompt工程，针对不同的产品需求调优指令模板，保障模型回答的准确性与业务适配性；\n3、探索React Agent、Multi Agent在复杂创作、运营场景中的协作机制，实现智能决策支持；\n4、监控智能体长期性能，通过实验评估持续优化系统稳定性与业务效果；\n5、结合文档业务需求，运用LoRA/QLoRA等技术定制专用模型，通过DPO/GRPO等对齐方法提升输出质量，探索RLHF在实际场景的落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备大语言模型应用开发经验；\n2、具备强责任心与团队协作能力，快速响应业务需求；\n3、具备优秀的数据敏感度与逻辑分析能力，能将业务问题转化为定量分析框架；\n4、学习能力突出，紧跟LLM技术前沿，主动探索模型在飞书文档业务上的创新应用。\n\n加分项：\n1、熟悉多轮对话、RAG、Agent等大模型应用模块，有内容创作场景实践经验；\n2、掌握LangChain等开发框架，有实际项目落地经验；\n3、具备LoRA/QLoRA微调或RLHF、DPO等对齐技术实践经验。\n1、基于大语言模型（LLM）设计智能助手，聚焦创作内容生产与消费场景，提升内容产出与消费的效率与质量；\n2、优化Prompt工程，针对不同的产品需求调优指令模板，保障模型回答的准确性与业务适配性；\n3、探索React Agent、Multi Agent在复杂创作、运营场景中的协作机制，实现智能决策支持；\n4、监控智能体长期性能，通过实验评估持续优化系统稳定性与业务效果；\n5、结合文档业务需求，运用LoRA/QLoRA等技术定制专用模型，通过DPO/GRPO等对齐方法提升输出质量，探索RLHF在实际场景的落地。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备大语言模型应用开发经验；\n2、具备强责任心与团队协作能力，快速响应业务需求；\n3、具备优秀的数据敏感度与逻辑分析能力，能将业务问题转化为定量分析框架；\n4、学习能力突出，紧跟LLM技术前沿，主动探索模型在飞书文档业务上的创新应用。\n\n加分项：\n1、熟悉多轮对话、RAG、Agent等大模型应用模块，有内容创作场景实践经验；\n2、掌握LangChain等开发框架，有实际项目落地经验；\n3、具备LoRA/QLoRA微调或RLHF、DPO等对齐技术实践经验。",
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