主分类：平台治理与风险运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "网络安全开发实习生（大模型应用防火墙运营策略）-安全与风控",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：我们团队研发尖端云安全解决方案，为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。\n依托安全部门深厚的技术积累，以及对客户安全需求的深刻理解，我们借助领先技术与产品，通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。\n我们的工作确保云环境始终安全、可靠，为整个组织的创新实践提供有力支撑。\n\n1、参与大模型应用防火墙（LLM Firewall）相关的安全能力建设与运营支持工作，参与漏报/误报案例的分析与归因，协助进行规则、模型阈值可成策略的优化调整；\n2、参与安全样本库建设，包括攻击样本、对抗样本与白样本的整理、分类与标签化；\n3、协助进行产品POC测试，支持内部评估、产品对比及客户测试场景；\n4、输出分析文档、测试报告或运营分析材料，沉淀可复用的方法证论与SOP。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机科学、网络安全、信息安全、人工智能等相关专业优先；\n2、具备良好的计算机基础，对网络安全或AI安全方向有强烈兴趣；\n3、具备基础的数据分析或脚本能力（如Python），能够协助进行日志分析、样本处理；\n4、学习能力强，逻辑清晰，具备良好的文档编写和沟通能力。\n\n加分项：\n1、有内容安全、风控、安全运营或WAF/防火墙相关经验；\n2、接触过Prompt攻击、越狱（Jailbreak）或Al对抗样本研究；\n3、对AI安全、生成式Al风险治理有长期学习或研究意愿。",
"skills": [AI生成
"Python",
"数据分析",
"沟通能力",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机科学、网络安全、信息安全、人工智能等相关专业优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
"posting_id": "7592832159989172533",
"post_date": "2026-01-08",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7592832159989172533/detail"
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"fulltext": "网络安全开发实习生（大模型应用防火墙运营策略）-安全与风控\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：我们团队研发尖端云安全解决方案，为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。\n依托安全部门深厚的技术积累，以及对客户安全需求的深刻理解，我们借助领先技术与产品，通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。\n我们的工作确保云环境始终安全、可靠，为整个组织的创新实践提供有力支撑。\n\n1、参与大模型应用防火墙（LLM Firewall）相关的安全能力建设与运营支持工作，参与漏报/误报案例的分析与归因，协助进行规则、模型阈值可成策略的优化调整；\n2、参与安全样本库建设，包括攻击样本、对抗样本与白样本的整理、分类与标签化；\n3、协助进行产品POC测试，支持内部评估、产品对比及客户测试场景；\n4、输出分析文档、测试报告或运营分析材料，沉淀可复用的方法证论与SOP。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机科学、网络安全、信息安全、人工智能等相关专业优先；\n2、具备良好的计算机基础，对网络安全或AI安全方向有强烈兴趣；\n3、具备基础的数据分析或脚本能力（如Python），能够协助进行日志分析、样本处理；\n4、学习能力强，逻辑清晰，具备良好的文档编写和沟通能力。\n\n加分项：\n1、有内容安全、风控、安全运营或WAF/防火墙相关经验；\n2、接触过Prompt攻击、越狱（Jailbreak）或Al对抗样本研究；\n3、对AI安全、生成式Al风险治理有长期学习或研究意愿。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：我们团队研发尖端云安全解决方案，为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。\n依托安全部门深厚的技术积累，以及对客户安全需求的深刻理解，我们借助领先技术与产品，通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。\n我们的工作确保云环境始终安全、可靠，为整个组织的创新实践提供有力支撑。\n\n1、参与大模型应用防火墙（LLM Firewall）相关的安全能力建设与运营支持工作，参与漏报/误报案例的分析与归因，协助进行规则、模型阈值可成策略的优化调整；\n2、参与安全样本库建设，包括攻击样本、对抗样本与白样本的整理、分类与标签化；\n3、协助进行产品POC测试，支持内部评估、产品对比及客户测试场景；\n4、输出分析文档、测试报告或运营分析材料，沉淀可复用的方法证论与SOP。\n1、本科及以上学历在读，计算机科学、网络安全、信息安全、人工智能等相关专业优先；\n2、具备良好的计算机基础，对网络安全或AI安全方向有强烈兴趣；\n3、具备基础的数据分析或脚本能力（如Python），能够协助进行日志分析、样本处理；\n4、学习能力强，逻辑清晰，具备良好的文档编写和沟通能力。\n\n加分项：\n1、有内容安全、风控、安全运营或WAF/防火墙相关经验；\n2、接触过Prompt攻击、越狱（Jailbreak）或Al对抗样本研究；\n3、对AI安全、生成式Al风险治理有长期学习或研究意愿。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B008",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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