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AICC机密计算研发实习生-安全与风控

未披露 · 深圳 · 字节跳动

主分类:网络信息安全
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "硕士及以上学位在读",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:我们团队牵头探索人工智能数据安全与隐私保护、联邦学习、安全多方计算(SMPC)、可信执行环境、差分隐私及同态加密等前沿网络安全技术。我们开展尖端研究,致力于将新兴理论转化为数据与系统安全领域的实际应用方案。通过开创安全计算与隐私保护的全新方法,为塑造可信数字创新的未来发挥重要作用。\n\n1、协助团队研发AICC相关机密计算平台模块,参与技术方案讨论、核心功能原型开发与代码实现;\n2、支持大规模隐私可信数据流通平台的基础建设,参与分布式系统测试、性能优化辅助工作;\n3、协助研究Intel SGX/TDX、AMD SEV及 GPU相关TEE技术,参与AI场景下的技术验证与实验复现;\n4、配合团队开展AICC领域前沿技术调研(如大模型安全、隐私计算与AI融合方案),整理分析报告;\n5、参与项目相关文档编写、数据处理与测试验证,积累AI+安全领域工程实践经验。",
        "requirements_text": "1、硕士及以上学位在读,机密计算、密码学、计算机科学与技术、信息安全、人工智能、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的数据结构、算法基础与计算机系统知识,对AI安全、隐私保护或机密计算领域有浓厚兴趣;\n3、掌握至少一门编程语言(C、C++、Python、Go优先),具备基础的代码编写、调试能力,有相关项目、科研实验或竞赛经历者优先;\n4、了解TEE技术、密码学基础、分布式系统、机器学习或大模型相关知识者优先,无相关经验但学习能力强、愿意主动钻研者可放宽;\n5、具备良好的逻辑思维、问题分析能力,工作认真负责,善于沟通协作,能主动跟进任务进度;\n6、每周可实习4天及以上,连续实习3个月及以上。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "机器学习",
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            "逻辑思维",
            "学习能力",
            "分析能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、硕士及以上学位在读,机密计算、密码学、计算机科学与技术、信息安全、人工智能、软件工程等相关专业优先;3、掌握至少一门编程语言(C、C++、Python、Go优先),具备基础的代码编写、调试能力,有相关项目、科研实验或竞赛经历者优先;4、了解TEE技术、密码学基础、分布式系统、机器学习或大模型相关知识者优先,无相关经验但学习能力强、愿意主动钻研者可放宽",
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    "fulltext": "AICC机密计算研发实习生-安全与风控\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:我们团队牵头探索人工智能数据安全与隐私保护、联邦学习、安全多方计算(SMPC)、可信执行环境、差分隐私及同态加密等前沿网络安全技术。我们开展尖端研究,致力于将新兴理论转化为数据与系统安全领域的实际应用方案。通过开创安全计算与隐私保护的全新方法,为塑造可信数字创新的未来发挥重要作用。\n\n1、协助团队研发AICC相关机密计算平台模块,参与技术方案讨论、核心功能原型开发与代码实现;\n2、支持大规模隐私可信数据流通平台的基础建设,参与分布式系统测试、性能优化辅助工作;\n3、协助研究Intel SGX/TDX、AMD SEV及 GPU相关TEE技术,参与AI场景下的技术验证与实验复现;\n4、配合团队开展AICC领域前沿技术调研(如大模型安全、隐私计算与AI融合方案),整理分析报告;\n5、参与项目相关文档编写、数据处理与测试验证,积累AI+安全领域工程实践经验。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位在读,机密计算、密码学、计算机科学与技术、信息安全、人工智能、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的数据结构、算法基础与计算机系统知识,对AI安全、隐私保护或机密计算领域有浓厚兴趣;\n3、掌握至少一门编程语言(C、C++、Python、Go优先),具备基础的代码编写、调试能力,有相关项目、科研实验或竞赛经历者优先;\n4、了解TEE技术、密码学基础、分布式系统、机器学习或大模型相关知识者优先,无相关经验但学习能力强、愿意主动钻研者可放宽;\n5、具备良好的逻辑思维、问题分析能力,工作认真负责,善于沟通协作,能主动跟进任务进度;\n6、每周可实习4天及以上,连续实习3个月及以上。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:我们团队牵头探索人工智能数据安全与隐私保护、联邦学习、安全多方计算(SMPC)、可信执行环境、差分隐私及同态加密等前沿网络安全技术。我们开展尖端研究,致力于将新兴理论转化为数据与系统安全领域的实际应用方案。通过开创安全计算与隐私保护的全新方法,为塑造可信数字创新的未来发挥重要作用。\n\n1、协助团队研发AICC相关机密计算平台模块,参与技术方案讨论、核心功能原型开发与代码实现;\n2、支持大规模隐私可信数据流通平台的基础建设,参与分布式系统测试、性能优化辅助工作;\n3、协助研究Intel SGX/TDX、AMD SEV及 GPU相关TEE技术,参与AI场景下的技术验证与实验复现;\n4、配合团队开展AICC领域前沿技术调研(如大模型安全、隐私计算与AI融合方案),整理分析报告;\n5、参与项目相关文档编写、数据处理与测试验证,积累AI+安全领域工程实践经验。\n1、硕士及以上学位在读,机密计算、密码学、计算机科学与技术、信息安全、人工智能、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的数据结构、算法基础与计算机系统知识,对AI安全、隐私保护或机密计算领域有浓厚兴趣;\n3、掌握至少一门编程语言(C、C++、Python、Go优先),具备基础的代码编写、调试能力,有相关项目、科研实验或竞赛经历者优先;\n4、了解TEE技术、密码学基础、分布式系统、机器学习或大模型相关知识者优先,无相关经验但学习能力强、愿意主动钻研者可放宽;\n5、具备良好的逻辑思维、问题分析能力,工作认真负责,善于沟通协作,能主动跟进任务进度;\n6、每周可实习4天及以上,连续实习3个月及以上。",
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