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    "company": {
        "company_name": "上海嘉驰信息技术咨询",
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        "company_description": "嘉驰国际简介\n嘉驰国际X-GIANTS成立于2007年，是专业的以AI科技数据驱动的一站式人力资源整体解决方案服务商。在中国以及海外澳洲、德国、新加坡等地区，已拥有近100家分支机构，近1,000名专业顾问和超过10,000名外包雇员。\n\n嘉驰国际在人工智能与机器人、芯片半导体与电子设备、医疗大健康与生物产业、互联网与通信、高端装备与智能制造、航空航天与低空经济、新能源汽车与汽车零部件、新能源与节能环保、化工与新材料、零售与消费品、金融、生产性服务业等重点行业及领域，为客户提供中高端人才寻访、业务与岗位外包、招聘流程外包、管理咨询及信息科技等解决方案，并致力于打造行业领先的X-SaaS智能云系统、AI求职机、交互式智能数字员工等科技产品，为政府及企业客户提供数字化产品与解决方案，并提供一站式人力资源全方位服务。与超过3,000家世界500强、中国500强、上市公司、央企国企、民营企业、快速成长型企业客户建立长期合作关系。\n\n嘉驰国际荣获200+项行业荣誉，连续五年获评上海市人力资源服务“伯乐”奖，并三次荣登内资猎头排行榜第一位。继2019年获中金资本A+轮融资、2022年获百联挚高B轮融资、2023年获央企系基金与产业资本方联合领投的C轮融资后，嘉驰国际又一次获得资本市场的青睐，2025年完成合肥产投与上海徐汇资本联合领投的战略融资，加速布局人力资源服务与数智人力赛道。在实力资本和产业资源的加持下，嘉驰国际成功跃至新的发展平台。\n\n嘉驰国际将持续为客户及用户创造价值，进一步拓展更广泛的人才发掘网络，为人力资源产业乃至整个中国的人力资本的升级迭代做出更显著的贡献。"
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    "compensation": {
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    "requirements": {
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        "degree": "本科",
        "language": "中英双语",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "视频标注\n图片标注\n多岗统招,岗位较多 都是字节项目,不止北京地域\n专家标注运营项目经理(WM&多模方向)\n职位描述:\n1. 负责 World Model & Gen Media 方向训练数据生产项目的全流程管理,深度参与数据标准制定、人员招募、数据生产、数据质检验收等环节,并行推进多个大中小型项目,确保多模态数据资产规模化、高质量交付;\n2. 基于模型现状与训练目标,理解训练数据需求,协助设计并迭代数据生产标准、标注规范及质量 Rubric,覆盖世界模型、视频/图像等生成式媒体场景的数据挖掘、构造、标注与验收;\n3. 基于既定标准把控数据生产节奏与数据质量,建立并执行质检体系,设计抽检比例与验收标准,开展质量数据统计与归因分析,识别数据分布、覆盖度、多样性及质量问题,持续优化生产策略;\n4. 协调内外部合作方资源,负责外部标注团队与供应商的管理、沟通及协同,跟踪项目进度、产能、成本等核心指标,及时预判并解决项目过程中的风险与异常;\n5. 沉淀多模态数据生产方法论、项目 SOP、质检标准与分析模板,推动数据生产流程的标准化、自动化,提升整体交付效率与数据能力复用。\n职位要求: 1. 本科及以上学历,1-3 年数据生产、数据标注项目管理或 AI 训练数据相关经验;\n2. 有在 AI/大模型公司、数据服务公司(如数据标注外包、数据供应商)或自动驾驶/机器人领域从事数据工程的经历;\n3. 有独立主导至少 1 个中大型数据生产项目的完整经验(从需求承接到验收交付),具备项目规划、进度管控、风险控制与成本意识;\n4. 规则理解与拆解能力强,能将模糊需求转化为清晰可执行的数据生产与标注标准;沟通协调能力强,能有效对接算法、产品及外部供应商等多方角色;\n 5. 具备基础数据与工具能力,熟练使用 Excel/SQL 等工具进行数据统计分析,会使用 Agent、vibe coding 等 AI 工具提升工作效率者优先;\n 6. 有 World Model、多模态、生成式 AI 相关数据项目背景者加分,有管理外部标注团队或供应商协作经验者优先;责任心强、抗压能力好,具备问题闭环推动能力。\n专家标注运营项目经理(生产力&评测方向)\n职位描述:\n1、负责大语言模型生产力/Agent方向的评测工作,与产品研发协同迭代评估流程与标准,通过交付高质量的评测/众测报告,为模型优化和产品迭代提供牵引;\n 2、持续探索自动评估的思路与方法,搭建Agent-as-Judge自动评估体系,持续提升人机一致率,提高模型评估的吞吐量与效率;\n3、从用户端到端体验和模型理想态出发,构建并迭代人工与自动评估题库,建立题库动态更新机制,推动评估与真实用户需求对齐;\n4、深入拆解Agent复杂任务的多步执行链路,将端到端表现归因到模型能力vs工程harness,输出可支撑算法敏捷迭代与准出决策的结论。",
        "requirements_text": "1、本科学历及以上,人工智能、计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先,有理工背景叠加办公/生产力场景理解者更佳;\n2、AI生产力产品(编程、办公、数据分析、浏览器Agent等)的深度用户,清楚该场景下“什么是好的完成质量”以及常见失败模式;\n3、熟练掌握提示词工程,能独立搭建Workflow/Agent,具备基础代码能力(能读写Python、看懂日志与Trace优先);\n4、理解或愿意快速掌握Agent评测方法论,有评测/标注/数据质量相关经验优先;\n5、具备出色的项目管理能力,能与产品、研发、数据等多部门协同,对齐需求并推动多项任务高质高效交付;\n6、对大模型与Agent有高度热情,拥有出色的逻辑思维与问题解决能力,沟通表达清晰,学习能力强,细心严谨,有责任心。\n【方向一:视觉模型评测专家】\n职位描述:\n1、参与Seedream生图模型迭代过程中的评测与分析工作,推动评测体系和评测框架持续完善,支撑模型能力提升与产品落地;\n2、参与图片生成/编辑模型的评测工作,包括文生图、图生图、指令编辑等任务的效果分析与对比评测;\n 3、搭建和维护评测集,围绕模型核心能力设计题库、标注规范与评测标准;\n 4、参与评测框架与流程建设,包括自动化评测链路、评测数据管理、评测结果可视化、评测报告输出等;\n 5、分析模型迭代效果,对版本差异、能力变化、失败案例进行归因,输出可落地的结论和优化建议;\n6、跟进前沿模型能力与评测方法,关注最新生成模型趋势,探索更科学的评测指标和评测方案,协助团队沉淀评测方法论与最佳实践,形成可复用的评测资产。\n职位要求:\n1、具备大模型文本或者视觉评测经验,美术、设计等专业背景加分;\n2、对AIGC/图片生成模型有强烈兴趣,愿意长期投入学习与实践;\n3、具备较强的逻辑能力与表达能力,能够清晰描述问题、总结规律、输出结构化结论;\n4、有责任心、执行力强,能够独立推进任务并对结果负责。核心能力: 学习能力强,能快速理解并应用标准; 工作细致耐心,能保证高准确率; 抗压性强,能适应一定量的重复性工作; 具备良好的沟通和团队协作能力。\n【方向二:图片生成】hc多 最急 北京 成都均有岗位,北京地点在东畔\n 岗位描述:\n为图片生成模型进行精品数据生产与交付,职责包括但不限于:\n1. 与模型算法/产品/运营讨论共创数据理想态、数据生产方法,协助标注标准的制定与迭代;\n2. 组织标注人力完成数据生产,如对接外部供应商,完成规则培训、试标对齐、抽检与问题回收,保证多人力标注尺度一致;\n3. 对自己及供应商交付数据做质检,保证数据质量; 4. 完成交付量统计、数据情况分析等交付动作;\n5. 协助进行自动化生产提效(使用prompt engineering/workflow链路搭建/代码/agent/vibecoding等)\n 岗位要求:\n1、本科及以上学历,对aigc技术抱有兴趣,熟悉视觉生成模型原理,使用过多种视觉生成模型,对模型效果问题有把握;\n2、有复杂数据标注经验(LLM或多模态模型均可),逻辑能力强,理解能力强,能够处理复合的图文内容关系;\n3、知识储备量丰富,涉猎广泛,好奇心强,想象力丰富,在物理常识/现代科技/艺术创作/人文历史中的任意一方面有较深的思考实践,理工科、美学设计、影视编导、文字内容编辑、数理化生地等相关专业优先;\n4、责任心强,善于信息检索和核实;具备良好的沟通表达与抗压能力,能快速适应业务变化,接受阶段性任务强度调整;\n5、有prompt engineering/workflow/agent/vibe coding实践经验者加分;英语能力强加分;能使用ps/ai/3d渲染软件等人才加分\n【方向三:AI视频通话数据运营】\n岗位描述:\n语料标注:负责多模态图生文方向的Al语料及训练数据的撰写或排序等工作 ,保障高效高质量数据产出 数据质量把控:负责数据质量把控,梳理并分析数据质量的问题,优化质控方案,能够反哺和迭代标注标准,提升标注质量\n数据分析:能运用基本的数据分析方法和工具,对训练数据进行统计和分析,提供有效的数据结论、数据支持和优化建议\n团队协作:支持项目经理和产研团队的相关工作,理解项目需求、模型表现和相应的数据实验,协同产研提高模型质量 支持其他临时需求及安排\n职位要求:\n 有语音或视频通话类产品经验优先,有大模型相关项目或标注、语料库建设等经验,熟悉多模态数据处理和标注方法优先。\n有一定的AI协助创作经验,或有AI标注经验,对Al技术感兴趣,关注主流AI模型,熟练使用agent类工具辅助生产。\n了解Al图像理解技术和应用场景。 良好的沟通表达能力,认真负责。逻辑思维清晰,总结能力和推动问题能力强。有韧性,学习能力强,知识面广,能适应高标准的工作要求。\n【方向四:具身智能数据标注专家】\n职位描述:\n与顶尖算法团队紧密协作,深入理解VLA模型训练方法,负责具身智能数据标注生产管理,包括视觉、触觉、运动等多模态数据,提供数据支持和建议 。 定义并规划数据标注标准与高效执行流程,主导标注平台设计和优化,确保数据处理的高效性和稳定性。 将算法/产品需求转化为可执行的标注sop,设计并规范标注流程、操作步骤、质量标准和验收规则,提高采集稳定性和数据一致性。\n职位要求:\n1、机器人学、人工智能计算机相关专业或者中国语言文学类专业优先,具备良好的沟通协作能力 。\n2、文字撰写能力强,有大模型标注管理经验优先,了解大模型训练基本逻辑,对数据标注流程熟悉。 对主流具身模型训练以及部署有良好的经验优先,有过机器人真机操作采集经验优先。\n3、 具备敏锐的技术洞察力与产品感知力,能同步追踪具身智能领域前沿论文、研究成果及行业产品动态;主动将新技术、新方法与数据需求结合,转化为数据生产实践。\n4、具备成熟的复杂项目管理方法论,能独立完成项目立项、目标对齐、标准统一、沟通机制搭建等全流程工作;团队统筹能力强,可有效协同跨部门资源,带领团队高效达成核心目标。\n【方向五:AI大模型图搜图运营】语言不做强制要求\n职位描述\n1、根据业务目标参与图搜评测方案制定、建设评估标准,能够站在用户视角和模型视角构建理想态搜索结果;\n2、 对图搜效果进行定性和定量的评估分析,能够从全链路中进行问题拆解和分析,帮助产研侧定位问题并推动优化;\n3、 能够利用AI工具搭建自动化评估链路,提升团队评测效率和准确性。\n 职位要求\n1、本科及以上学历,1 年及以上互联网相关工作经验;\n2、有 AI Search、搜索策略、数据分析或国际化业务经验者优先。\n3、 熟悉Workflow与智能体Agent系统设计与开发,具有Prompt Engineering实践经验或Cursor/DeepResearch/Manus等相关项目经验;\n4、对搜索产品有深刻理解和研究,能够持续跟进策略迭代与产品优化;\n加分:具备良好的英语读写及沟通能力,能够使用英语作为工作语言;掌握西班牙语、印尼语等小语种者优先。\n【方向六:多语种运营专家】熟悉一种语言即可\n职位描述:\n1、负责多语种(西班牙语、葡萄牙语、俄语、阿拉伯语、马来语、他加禄语、越南语)训练数据全流程管理,辅助搭建符合各语种特性的标注框架与质量标准,对齐专家/算法团队需求,确保数据适配大模型训练场景。\n统筹核心标注团队,主导多语种数据生产、预处理、标注、校验全链路推进,以质量&进度为导向,保证训练数据的交付预期。\n2、搭建多语种数据自动化生产链路,通过 PE 工具、代码工具优化数据处理效率,开展数据质量评估与分析调优,提升数据准确率、完整性与多样性。 建立多语种数据生产协作机制,跨团队同步数据进度与质量情况,沉淀语种适配经验与数据处理方法论,形成可复用的标准流程\n职位要求:\n本科及以上学历,语言类、计算机类、数据科学类相关专业优先,具备 3 年以上多语种数据处理或大模型数据生产相关工作经验。\n精通至少 1 门上述小语种,拥有C1证书(或同等水平语言证明)或是该语言的母语者,2-3 种其他语种的基本语言学认识,能独立完成本语种数据质量校验与标准制定。\n英文可作为工作语言,听说能力佳,可以和国外native用英文沟通需求、撰写英文文档。 熟悉大语言模型训练数据生产逻辑,掌握数据标注、预处理、质量评估的核心方法,具备搭建多语种数据生产框架的实操能力。\n具备优秀的统筹协调与跨团队沟通能力,能带领团队高效推进多语种数据生产任务,擅长解决不同语种的差异化协作问题\n【方向七:Product OPS】\n职位描述:\n1、配合产品与算法侧,进行数据质检/评测标注,推动大模型巡检数据样本集标注,模型迭代、产品效果评估等\n2、负责数据质量把控,疏离并分析数据质量的问题,能够反哺和迭代标注标准,提升质量\n3、基于多模态大模型的发展,制定评测维度,确保评估体系能够准确反映问题\n4、对接第三方供应商, 对人员质量负责,并完成日常培训与对接工作\n5、完成阶段性质检报告与数据分析,对质检结果进行统计汇总,输出数据质量趋势报告、badcase分析报告等,为标准优化和模型改进提供数据支撑\"\n职位要求:\n1、本科及以上学历,拥有2年及以上在数据标注、质量检验或相关质量管理领域的工作经验;\n2、英语可作为工作语言,能适应国际化业务协作\n3、熟悉多模态内容(图像、视频、文本等)的标注方法与质量控制流程,对数据质量有深刻的理解和实践经验;\n4、具备优秀的逻辑思维与归纳能力,能够编写清晰、无歧义的评估标准与标准作业流程;\n 5、具备基础的数据分析能力,熟练使用Excel/Sheets等工具进行数据统计与图表呈现;",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "SQL与数据探查",
            "Workflow与任务编排",
            "书面表达与材料输出",
            "产品迭代管理",
            "培训与交付文档",
            "复杂问题分析与解决",
            "多模态AI应用",
            "大模型原理与能力边界",
            "实施交付与验收",
            "快速学习与自驱",
            "数据分析与指标体系",
            "数据工程与数据管道",
            "数据资产治理",
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            "模型训练与算法优化",
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            "沟通表达与方案汇报",
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            "部署上线与环境配置",
            "项目推动与执行闭环",
            "项目统筹管理"
        ],
        "preferred_qualifications": " 5. 具备基础数据与工具能力,熟练使用 Excel/SQL 等工具进行数据统计分析,会使用 Agent、vibe coding 等 AI 工具提升工作效率者优先;\n 6. 有 World Model、多模态、生成式 AI 相关数据项目背景者加分,有管理外部标注团队或供应商协作经验者优先;责任心强、抗压能力好,具备问题闭环推动能力。\n1、本科学历及以上,人工智能、计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先,有理工背景叠加办公/生产力场景理解者更佳;\n3、熟练掌握提示词工程,能独立搭建Workflow/Agent,具备基础代码能力(能读写Python、看懂日志与Trace优先);\n4、理解或愿意快速掌握Agent评测方法论,有评测/标注/数据质量相关经验优先;\n1、具备大模型文本或者视觉评测经验,美术、设计等专业背景加分;\n3、知识储备量丰富,涉猎广泛,好奇心强,想象力丰富,在物理常识/现代科技/艺术创作/人文历史中的任意一方面有较深的思考实践,理工科、美学设计、影视编导、文字内容编辑、数理化生地等相关专业优先;\n5、有prompt engineering/workflow/agent/vibe coding实践经验者加分;英语能力强加分;能使用ps/ai/3d渲染软件等人才加分\n 有语音或视频通话类产品经验优先,有大模型相关项目或标注、语料库建设等经验,熟悉多模态数据处理和标注方法优先。\n1、机器人学、人工智能计算机相关专业或者中国语言文学类专业优先,具备良好的沟通协作能力 。\n2、文字撰写能力强,有大模型标注管理经验优先,了解大模型训练基本逻辑,对数据标注流程熟悉。 对主流具身模型训练以及部署有良好的经验优先,有过机器人真机操作采集经验优先。\n2、有 AI Search、搜索策略、数据分析或国际化业务经验者优先。\n加分:具备良好的英语读写及沟通能力,能够使用英语作为工作语言;掌握西班牙语、印尼语等小语种者优先。\n本科及以上学历,语言类、计算机类、数据科学类相关专业优先,具备 3 年以上多语种数据处理或大模型数据生产相关工作经验。",
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相关数据项目背景者加分，有管理外部标注团队或供应商协作经验者优先；责任心强、抗压能力好，具备问题闭环推动能力。\n专家标注运营项目经理（⽣产⼒&评测方向）\n职位描述：\n1、负责大语言模型生产力/Agent方向的评测工作，与产品研发协同迭代评估流程与标准，通过交付高质量的评测/众测报告，为模型优化和产品迭代提供牵引；\n 2、持续探索自动评估的思路与方法，搭建Agent-as-Judge自动评估体系，持续提升人机一致率，提高模型评估的吞吐量与效率；\n3、从用户端到端体验和模型理想态出发，构建并迭代人工与自动评估题库，建立题库动态更新机制，推动评估与真实用户需求对齐；\n4、深入拆解Agent复杂任务的多步执行链路，将端到端表现归因到模型能力vs工程harness，输出可支撑算法敏捷迭代与准出决策的结论。\n职位要求：\n1、本科学历及以上，人工智能、计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先，有理工背景叠加办公/生产力场景理解者更佳；\n2、AI生产力产品（编程、办公、数据分析、浏览器Agent等）的深度用户，清楚该场景下“什么是好的完成质量”以及常见失败模式；\n3、熟练掌握提示词工程，能独立搭建Workflow/Agent，具备基础代码能力（能读写Python、看懂日志与Trace优先）；\n4、理解或愿意快速掌握Agent评测方法论，有评测/标注/数据质量相关经验优先；\n5、具备出色的项目管理能力，能与产品、研发、数据等多部门协同，对齐需求并推动多项任务高质高效交付；\n6、对大模型与Agent有高度热情，拥有出色的逻辑思维与问题解决能力，沟通表达清晰，学习能力强，细心严谨，有责任心。\n【方向一：视觉模型评测专家】\n职位描述：\n1、参与Seedream生图模型迭代过程中的评测与分析工作，推动评测体系和评测框架持续完善，支撑模型能力提升与产品落地；\n2、参与图片生成/编辑模型的评测工作，包括文生图、图生图、指令编辑等任务的效果分析与对比评测；\n 3、搭建和维护评测集，围绕模型核心能力设计题库、标注规范与评测标准；\n 4、参与评测框架与流程建设，包括自动化评测链路、评测数据管理、评测结果可视化、评测报告输出等；\n 5、分析模型迭代效果，对版本差异、能力变化、失败案例进行归因，输出可落地的结论和优化建议；\n6、跟进前沿模型能力与评测方法，关注最新生成模型趋势，探索更科学的评测指标和评测方案，协助团队沉淀评测方法论与最佳实践，形成可复用的评测资产。\n职位要求：\n1、具备大模型文本或者视觉评测经验，美术、设计等专业背景加分；\n2、对AIGC/图片生成模型有强烈兴趣，愿意长期投入学习与实践；\n3、具备较强的逻辑能力与表达能力，能够清晰描述问题、总结规律、输出结构化结论；\n4、有责任心、执行力强，能够独立推进任务并对结果负责。核心能力： 学习能力强，能快速理解并应用标准； 工作细致耐心，能保证高准确率； 抗压性强，能适应一定量的重复性工作； 具备良好的沟通和团队协作能力。\n【方向二：图片生成】hc多 最急 北京 成都均有岗位，北京地点在东畔\n 岗位描述：\n为图片生成模型进行精品数据生产与交付，职责包括但不限于：\n1. 与模型算法/产品/运营讨论共创数据理想态、数据生产方法，协助标注标准的制定与迭代；\n2. 组织标注人力完成数据生产，如对接外部供应商，完成规则培训、试标对齐、抽检与问题回收，保证多人力标注尺度一致；\n3. 对自己及供应商交付数据做质检，保证数据质量； 4. 完成交付量统计、数据情况分析等交付动作；\n5. 协助进行自动化生产提效（使用prompt engineering/workflow链路搭建/代码/agent/vibecoding等）\n 岗位要求：\n1、本科及以上学历，对aigc技术抱有兴趣，熟悉视觉生成模型原理，使用过多种视觉生成模型，对模型效果问题有把握；\n2、有复杂数据标注经验（LLM或多模态模型均可），逻辑能力强，理解能力强，能够处理复合的图文内容关系；\n3、知识储备量丰富，涉猎广泛，好奇心强，想象力丰富，在物理常识/现代科技/艺术创作/人文历史中的任意一方面有较深的思考实践，理工科、美学设计、影视编导、文字内容编辑、数理化生地等相关专业优先；\n4、责任心强，善于信息检索和核实；具备良好的沟通表达与抗压能力，能快速适应业务变化，接受阶段性任务强度调整；\n5、有prompt engineering/workflow/agent/vibe coding实践经验者加分；英语能力强加分；能使用ps/ai/3d渲染软件等人才加分\n【方向三：AI视频通话数据运营】\n岗位描述：\n语料标注：负责多模态图生文方向的Al语料及训练数据的撰写或排序等工作 ，保障高效高质量数据产出 数据质量把控：负责数据质量把控，梳理并分析数据质量的问题，优化质控方案，能够反哺和迭代标注标准，提升标注质量\n数据分析：能运用基本的数据分析方法和工具，对训练数据进行统计和分析，提供有效的数据结论、数据支持和优化建议\n团队协作：支持项目经理和产研团队的相关工作，理解项目需求、模型表现和相应的数据实验，协同产研提高模型质量 支持其他临时需求及安排\n职位要求：\n 有语音或视频通话类产品经验优先，有大模型相关项目或标注、语料库建设等经验，熟悉多模态数据处理和标注方法优先。\n有一定的AI协助创作经验，或有AI标注经验，对Al技术感兴趣，关注主流AI模型，熟练使用agent类工具辅助生产。\n了解Al图像理解技术和应用场景。 良好的沟通表达能力，认真负责。逻辑思维清晰，总结能力和推动问题能力强。有韧性，学习能力强，知识面广，能适应高标准的工作要求。\n【方向四：具身智能数据标注专家】\n职位描述：\n与顶尖算法团队紧密协作，深入理解VLA模型训练方法，负责具身智能数据标注生产管理，包括视觉、触觉、运动等多模态数据，提供数据支持和建议 。 定义并规划数据标注标准与高效执行流程，主导标注平台设计和优化，确保数据处理的高效性和稳定性。 将算法/产品需求转化为可执行的标注sop，设计并规范标注流程、操作步骤、质量标准和验收规则，提高采集稳定性和数据一致性。\n职位要求：\n1、机器人学、人工智能计算机相关专业或者中国语言文学类专业优先，具备良好的沟通协作能力 。\n2、文字撰写能力强，有大模型标注管理经验优先，了解大模型训练基本逻辑，对数据标注流程熟悉。 对主流具身模型训练以及部署有良好的经验优先，有过机器人真机操作采集经验优先。\n3、 具备敏锐的技术洞察力与产品感知力，能同步追踪具身智能领域前沿论文、研究成果及行业产品动态；主动将新技术、新方法与数据需求结合，转化为数据生产实践。\n4、具备成熟的复杂项目管理方法论，能独立完成项目立项、目标对齐、标准统一、沟通机制搭建等全流程工作；团队统筹能力强，可有效协同跨部门资源，带领团队高效达成核心目标。\n【方向五：AI大模型图搜图运营】语言不做强制要求\n职位描述\n1、根据业务目标参与图搜评测方案制定、建设评估标准，能够站在用户视角和模型视角构建理想态搜索结果；\n2、 对图搜效果进行定性和定量的评估分析，能够从全链路中进行问题拆解和分析，帮助产研侧定位问题并推动优化；\n3、 能够利用AI工具搭建自动化评估链路，提升团队评测效率和准确性。\n 职位要求\n1、本科及以上学历，1 年及以上互联网相关工作经验；\n2、有 AI Search、搜索策略、数据分析或国际化业务经验者优先。\n3、 熟悉Workflow与智能体Agent系统设计与开发，具有Prompt Engineering实践经验或Cursor/DeepResearch/Manus等相关项目经验；\n4、对搜索产品有深刻理解和研究，能够持续跟进策略迭代与产品优化；\n加分：具备良好的英语读写及沟通能力，能够使用英语作为工作语言；掌握西班牙语、印尼语等小语种者优先。\n【方向六：多语种运营专家】熟悉一种语言即可\n职位描述：\n1、负责多语种（西班牙语、葡萄牙语、俄语、阿拉伯语、马来语、他加禄语、越南语）训练数据全流程管理，辅助搭建符合各语种特性的标注框架与质量标准，对齐专家/算法团队需求，确保数据适配大模型训练场景。\n统筹核心标注团队，主导多语种数据生产、预处理、标注、校验全链路推进，以质量&进度为导向，保证训练数据的交付预期。\n2、搭建多语种数据自动化生产链路，通过 PE 工具、代码工具优化数据处理效率，开展数据质量评估与分析调优，提升数据准确率、完整性与多样性。 建立多语种数据生产协作机制，跨团队同步数据进度与质量情况，沉淀语种适配经验与数据处理方法论，形成可复用的标准流程\n职位要求：\n本科及以上学历，语言类、计算机类、数据科学类相关专业优先，具备 3 年以上多语种数据处理或大模型数据生产相关工作经验。\n精通至少 1 门上述小语种，拥有C1证书（或同等水平语言证明）或是该语言的母语者，2-3 种其他语种的基本语言学认识，能独立完成本语种数据质量校验与标准制定。\n英文可作为工作语言，听说能力佳，可以和国外native用英文沟通需求、撰写英文文档。 熟悉大语言模型训练数据生产逻辑，掌握数据标注、预处理、质量评估的核心方法，具备搭建多语种数据生产框架的实操能力。\n具备优秀的统筹协调与跨团队沟通能力，能带领团队高效推进多语种数据生产任务，擅长解决不同语种的差异化协作问题\n【方向七：Product OPS】\n职位描述：\n1、配合产品与算法侧，进行数据质检/评测标注，推动大模型巡检数据样本集标注，模型迭代、产品效果评估等\n2、负责数据质量把控，疏离并分析数据质量的问题，能够反哺和迭代标注标准，提升质量\n3、基于多模态大模型的发展，制定评测维度，确保评估体系能够准确反映问题\n4、对接第三方供应商， 对人员质量负责，并完成日常培训与对接工作\n5、完成阶段性质检报告与数据分析，对质检结果进行统计汇总，输出数据质量趋势报告、badcase分析报告等，为标准优化和模型改进提供数据支撑\"\n职位要求：\n1、本科及以上学历，拥有2年及以上在数据标注、质量检验或相关质量管理领域的工作经验；\n2、英语可作为工作语言，能适应国际化业务协作\n3、熟悉多模态内容（图像、视频、文本等）的标注方法与质量控制流程，对数据质量有深刻的理解和实践经验；\n4、具备优秀的逻辑思维与归纳能力，能够编写清晰、无歧义的评估标准与标准作业流程；\n 5、具备基础的数据分析能力，熟练使用Excel/Sheets等工具进行数据统计与图表呈现；"
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