JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Builder - 研发",
"job_level": "初级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "北京蓝标传媒",
"company_industry": "广告营销",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "未披露",
"company_description": "蓝色光标(数字)传媒集团,简称蓝标传媒,是蓝色光标传播集团旗下专注智能营销和新型数字广告的战略业务板块。\n\n蓝标传媒基于强大的技术、数据、资源和服务能力,为客户提供整合的智能营销解决方案。集效果营销、出海营销、品牌营销三大业务于一体,打造技术x服务的全新商业模式。\n蓝标传媒旗下主要子品牌包括:多盟、亿动、蓝瀚互动、品牌中心。\n\n多盟\n成立于2010年,总部位于北京,在上海、广州、无锡设有分公司。专注移动智能营销,提供程序化广告、数据营销、代理广告等服务。多盟拥有一站式程序化广告平台,支持RTB/PMP/PD/PDB等多种竞价方式,基于海量数据深度挖掘为广告主提供包括策略、创意、投放优化等全生命周期的移动智能营销整合服务。\n\n亿动广告传媒\n亿动广告传媒(Madhouse Inc.)于2006年成立,一直专注于移动端广告的程序化解决方案,帮助客户优化移动营销的投入和扩大海外市场。 亿动广告传媒不仅帮助品牌广告主在中国市场与目标受众深度沟通,建立品牌知名度和增强消费者购买意向,也为移动应用开发者在全球范围内提供移动营销解决方案,为其产品招募更多高质量的用户。亿动广告传媒在中国设立三处办公室,拥有员工200余人。\n\n蓝瀚互动\n蓝瀚互动是蓝标传媒旗下子品牌,作为Facebook授权的中国区广告代理商,蓝瀚互动以国际化的全媒体流量资源、核心技术引擎及7X24小时的整合营销服务,专注于为出海企业提供广告投放、账户优化、账户管理、技术服务、数据管理、海外社交媒体KOL营销以及创意设计等一站式营销解决方案,满足出海广告主的多元化需求,助力中国企业赢在海外。\n\n品牌中心\n专注品牌直客服务,整合蓝标传媒集团所有资源和产品平台,集技术、数据、资源、服务四大核心基础,具备策略优势、创意输出、资源购买、精准服务的全资源整合能力,覆盖全营销链条,为客户提供一站式营销解决方案。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "带薪年假 | 补充医疗保险 | 定期体检 | 免费班车 | 五险一金 | 年终奖 | 餐补 | 通讯补贴 | 零食下午茶"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、业务/客户直接对接:直接面向业务方及客户,独立完成需求调研、沟通对接、痛点分析,深入理解营销场景下的真实业务需求;\n2、全链路产品推进:从需求分析、产品方案设计、开发实现到上线交付,以AI Native的方式独立驱动项目全流程推进,确保高效落地;\n3、AI驱动的产品构建:基于业务场景,利用AI工具和技术,完成从0到1的产品开发,将业务需求快速转化为可用的产品与工具;\n4、AI工具链整合:熟练运用主流AI开发工具(如Claude、Cursor、Copilot等),高效完成编码、测试及部署,持续提升研发效率;\n5、技术方案设计:针对业务需求,设计并落地AI相关的技术解决方案,包括但不限于大模型应用、智能体(Agent)搭建、工作流自动化等;\n6、前沿技术探索:持续关注并学习AI领域最新技术趋势,主动将新技术、新工具引入业务实践,推动团队技术能力升级。",
"requirements_text": "1、学历要求:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先;\n2、工作经验:1年以上AI相关开发经验,有AI Native产品或项目的从0到1开发经历者优先;\n3、业务沟通能力:具备直接面向业务方/客户的沟通能力,能够独立完成需求调研与方案沟通,准确理解并转化业务需求;\n4、AI工具能力:熟练使用主流AI编程辅助工具及大模型API,能够借助AI工具大幅提升开发效率和交付质量;\n5、技术基础:具备扎实的编程功底,熟悉至少一门主流编程语言(如Python、JavaScript/TypeScript、Go等),了解常见的系统架构设计;\n6、大模型应用经验:熟悉大语言模型(LLM)的应用开发,有Prompt Engineering、RAG、Agent、Fine-tuning等相关实践经验者优先;\n7、自驱与学习能力:对AI技术充满热情,具备强烈的自驱力和好奇心,能够快速学习并掌握新技术、新工具;\n8、独立交付能力:具备独立承担项目的能力,能从0到1推动项目落地,有较强的问题分析与解决能力。\n【加分项】\n1、有直接对接客户/业务方并推动产品落地的实际经验;\n2、熟悉多模态AI技术(文本、图像、视频、语音等)的应用开发;\n3、具备全栈开发能力,能独立完成前后端开发及部署。",
"skills": [AI生成
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"业务理解与场景抽象",
"产品方案与功能设计",
"前后端/全栈开发",
"复杂问题分析与解决",
"多模态AI应用",
"大模型原理与能力边界",
"实施交付与验收",
"快速学习与自驱",
"技术可行性与系统架构",
"模型微调与对齐",
"沟通表达与方案汇报",
"编程与代码实现",
"解决方案架构设计",
"部署上线与环境配置",
"需求调研与需求分析",
"项目推动与执行闭环"
],
"preferred_qualifications": "1、学历要求:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先;\n2、工作经验:1年以上AI相关开发经验,有AI Native产品或项目的从0到1开发经历者优先;\n6、大模型应用经验:熟悉大语言模型(LLM)的应用开发,有Prompt Engineering、RAG、Agent、Fine-tuning等相关实践经验者优先;\n【加分项】",
"job_highlights": "在校/应届 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "杜女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/c93ecdfdaa2f3c700nN42ti-F1RV.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "c93ecdfdaa2f3c700nN42ti-F1RV",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/c93ecdfdaa2f3c700nN42ti-F1RV.html"
},
"fulltext": "AI应用能力\n\n毕业时间:2027年 招聘截止日期:2026.10.31\n\n面对对象:2026年9月1日-2027年8月31⽇期间毕业的应届毕业⽣\n(中国⼤陆地区以毕业证为准,非中国大陆地区以学位证为准)\n⼯作地:上海、北京、深圳、广州、杭州、SEA等\n【岗位职责】\n1、业务/客户直接对接:直接面向业务方及客户,独立完成需求调研、沟通对接、痛点分析,深入理解营销场景下的真实业务需求;\n2、全链路产品推进:从需求分析、产品方案设计、开发实现到上线交付,以AI Native的方式独立驱动项目全流程推进,确保高效落地;\n3、AI驱动的产品构建:基于业务场景,利用AI工具和技术,完成从0到1的产品开发,将业务需求快速转化为可用的产品与工具;\n4、AI工具链整合:熟练运用主流AI开发工具(如Claude、Cursor、Copilot等),高效完成编码、测试及部署,持续提升研发效率;\n5、技术方案设计:针对业务需求,设计并落地AI相关的技术解决方案,包括但不限于大模型应用、智能体(Agent)搭建、工作流自动化等;\n6、前沿技术探索:持续关注并学习AI领域最新技术趋势,主动将新技术、新工具引入业务实践,推动团队技术能力升级。\n【任职要求】\n1、学历要求:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先;\n2、工作经验:1年以上AI相关开发经验,有AI Native产品或项目的从0到1开发经历者优先;\n3、业务沟通能力:具备直接面向业务方/客户的沟通能力,能够独立完成需求调研与方案沟通,准确理解并转化业务需求;\n4、AI工具能力:熟练使用主流AI编程辅助工具及大模型API,能够借助AI工具大幅提升开发效率和交付质量;\n5、技术基础:具备扎实的编程功底,熟悉至少一门主流编程语言(如Python、JavaScript/TypeScript、Go等),了解常见的系统架构设计;\n6、大模型应用经验:熟悉大语言模型(LLM)的应用开发,有Prompt Engineering、RAG、Agent、Fine-tuning等相关实践经验者优先;\n7、自驱与学习能力:对AI技术充满热情,具备强烈的自驱力和好奇心,能够快速学习并掌握新技术、新工具;\n8、独立交付能力:具备独立承担项目的能力,能从0到1推动项目落地,有较强的问题分析与解决能力。\n【加分项】\n1、有直接对接客户/业务方并推动产品落地的实际经验;\n2、熟悉多模态AI技术(文本、图像、视频、语音等)的应用开发;\n3、具备全栈开发能力,能独立完成前后端开发及部署。"
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