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        "degree": "2027届硕士及以上学位在读",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "Bytelntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、针对大模型各种业务场景的安全风险，参与和负责检测算法和模型的优化工作，针对有害内容，隐私脱敏，提示词攻击等威胁进行治理，提升召回和降低误报，优化各种业务场景的安全效果；\n2、探索业内前沿的大模型方向，针对安全领域在文本、图片等多模态场景下最新的方法，进行创新和实验对比。",
        "requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、通信、安全等相关专业优先；\n2、熟悉Python/C++等程序开发语言，扎实的编程技术和工程开发能力；\n3、有丰富的机器学习/CV/NLP相关模型算法经验，包括但不限于：推荐、搜索、广告等大规模机器学习行业经验、CV/NLP等相关比赛、行业经验、相关领域会议论文；\n4、较强的自驱力，喜欢接受挑战，面对持续出现的新问题，能坦然面对，追求极致；对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "机器学习",
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    "fulltext": "算法实习生-安全与风控\n职位描述\nBytelntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、针对大模型各种业务场景的安全风险，参与和负责检测算法和模型的优化工作，针对有害内容，隐私脱敏，提示词攻击等威胁进行治理，提升召回和降低误报，优化各种业务场景的安全效果；\n2、探索业内前沿的大模型方向，针对安全领域在文本、图片等多模态场景下最新的方法，进行创新和实验对比。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、通信、安全等相关专业优先；\n2、熟悉Python/C++等程序开发语言，扎实的编程技术和工程开发能力；\n3、有丰富的机器学习/CV/NLP相关模型算法经验，包括但不限于：推荐、搜索、广告等大规模机器学习行业经验、CV/NLP等相关比赛、行业经验、相关领域会议论文；\n4、较强的自驱力，喜欢接受挑战，面对持续出现的新问题，能坦然面对，追求极致；对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神。\nBytelntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、针对大模型各种业务场景的安全风险，参与和负责检测算法和模型的优化工作，针对有害内容，隐私脱敏，提示词攻击等威胁进行治理，提升召回和降低误报，优化各种业务场景的安全效果；\n2、探索业内前沿的大模型方向，针对安全领域在文本、图片等多模态场景下最新的方法，进行创新和实验对比。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、通信、安全等相关专业优先；\n2、熟悉Python/C++等程序开发语言，扎实的编程技术和工程开发能力；\n3、有丰富的机器学习/CV/NLP相关模型算法经验，包括但不限于：推荐、搜索、广告等大规模机器学习行业经验、CV/NLP等相关比赛、行业经验、相关领域会议论文；\n4、较强的自驱力，喜欢接受挑战，面对持续出现的新问题，能坦然面对，追求极致；对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神。",
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