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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "机器学习算法实习生",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "深圳·南山区·科技园",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "光之跃迁",
        "company_industry": "智能硬件/消费电子",
        "company_size": "20-99人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "光之跃迁（Lumisition Robotics） 是一家由香港中文大学博士团队创立的机器人公司，致力于构建以 Physics AI 为核心的通用腿足机器人技术平台，通过研发机器人界的 FSD 级全身控制与自主移动技术，打造具备室内外全域移动、复杂场景感知与精准操作能力的智能体。产品聚焦于户外级四足机器狗，采用仿生四足运动架构与自研自适应步态算法，突破轮式、履带设备地形局限，可平稳穿行斜坡、碎石、山林、郊野、积水路面等复杂户外环境，支持越障、爬梯、低趴穿行，地形适配性拉满。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "max": "",
            "currency": "元",
            "cycle": "天"
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        "benefits": "团建聚餐 | 餐补 | 保底工资 | 节日福利 | 绩效奖金 | 股票期权 | 年终奖 | 工龄奖 | 生日福利 | 带薪年假 | 有无线网 | 补充医疗保险 | 零食下午茶 | 五险一金 | 交通补助 | 员工旅游"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.研发适用于双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法;\n2. 研发适用于双足、四足机器人的全身控制算法;",
        "requirements_text": "1. 熟悉并了解运动控制领域前沿进展 (learning-based 方向)\n2. 了解多自由度机器人动力学建模以及机器人经典动力学简化模型。\n3. 了解腿式机器人的几种经典建模方法。\n4. 了解常见的深度强化学习算法 (PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等)或MPC/WBC等运动控制算法\n5. 具备真机调试经验,了解基本的机器人系统组成\n6. 熟悉C++编程语言,以及主流的深度学习框架 (Pytorch, Jax 等)",
        "skills": [AI生成
            "多模态AI应用",
            "模型训练与算法优化",
            "编程与代码实现",
            "调试排障与技术支持"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "李女士",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/ca218623ae1c7d290nJ42NS_EVVT.html"
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        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "ca218623ae1c7d290nJ42NS_EVVT",
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/ca218623ae1c7d290nJ42NS_EVVT.html"
    },
    "fulltext": "规控算法\n图像算法\n运动控制\n深度学习\n算法工程化经验\n大模型算法\n多模态算法\nRSL-PPO\n域随机化Domain\n发表算法相关优秀论文\nC/C++\n强化学习\n参加算法相关竞赛/获奖\n具身智能\n残差策略Residual\nPython\n机器人运动控制/具身智能/强化学习\n岗位职责\n1.研发适用于双足、四⾜仿⽣机器⼈决策规划的深度强化学习算法；\n2. 研发适用于双足、四⾜机器人的全身控制算法；\n任职要求\n1. 熟悉并了解运动控制领域前沿进展 （learning-based 方向)\n2. 了解多自由度机器人动力学建模以及机器人经典动力学简化模型。\n3. 了解腿式机器人的几种经典建模方法。\n4. 了解常见的深度强化学习算法 （PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等）或MPC/WBC等运动控制算法\n5. 具备真机调试经验，了解基本的机器人系统组成\n6. 熟悉C++编程语言，以及主流的深度学习框架 (Pytorch, Jax 等)"
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