JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "【实习】AI Agent 策略产品经理-BJ",
"job_level": "管培生",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "",
"location": "北京·海淀区·学院路",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "Agent产品经理(任务与行为策略)"AI生成
},
"company": {
"company_name": "Shopee",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "",
"company_description": "作为东南亚及巴西领航电商平台,Shopee持续推动企业实现数字化并扩大其在线业务,帮助更多人触达并获益于数字服务,以及振兴当地社区,旨在促进具有包容性和可持续性的数字生态系统发展。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "",
"cycle": ""
},
"benefits": "定期体检 | 带薪年假 | 五险一金 | 补充医疗保险 | 零食下午茶"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "agent效果评测\nAI agent\nprompt\nworkflow\n【岗位定位】\n参与 Shopee AI Agent 核心策略建设,围绕任务规划、工具调用、多轮交互与结果生成持续优化 Agent 的任务完成率和⽤户体验\n参与 AI Agent 策略需求调研与场景设计,协助撰写 PRD 并推动⽅案落地\n分析 Agent 完整执⾏链路,优化意图识别、任务规划、工具选择、信息整合及回复生成策略\n参与 Prompt、Workflow 和策略规则的设计、测试与迭代,提升复杂任务下的稳定性和效果\n建设 Agent 效果评测体系,参与测试集、评测指标与⾃动化评测流程设计\n结合线上数据、用户反馈及 badcase 开展归因分析,定位策略问题并推动优化\n跟进大模型与 Agent 技术发展,研究新能力在电商搜索、推荐及购物决策场景中的应用",
"requirements_text": "2028 届及以后毕业的在读生,计算机、人工智能、数据科学、心理学、信息管理等相关专业优先\n对 AI Agent 和大模型产品有热情,理解 LLM、RAG、工具调用、Harness Engineering 等基础概念\n逻辑清晰,具备较强的结构化分析、问题拆解、产品设计和沟通协作能力\n具备良好的数据敏感度,能够通过实验、评测和数据分析判断策略效果\n深度使用过主流 Chatbot 或 Agent 产品;有 Agent 项目、模型评测或电商产品经验者优先\n自驱力强,能快速学习并推动不确定问题从分析到落地\n【实习要求】\n每周到岗 5 天,连续实习 3 个月以上,可实习 6 个月者优先",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"业务理解与场景抽象",
"PRD与原型设计",
"产品方案与功能设计",
"用户研究与体验优化",
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"工具调用/MCP",
"模型/Agent评测体系",
"数据分析与指标体系",
"结构化思考与系统抽象",
"快速学习与自驱"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "5天/周 | 3个月 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "刘女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/c9847f44dc95c82b0nJ73d28FlZS.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "c9847f44dc95c82b0nJ73d28FlZS",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/c9847f44dc95c82b0nJ73d28FlZS.html"
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"fulltext": "agent效果评测\nAI agent\nprompt\nworkflow\n【岗位定位】\n参与 Shopee AI Agent 核心策略建设,围绕任务规划、工具调用、多轮交互与结果生成持续优化 Agent 的任务完成率和⽤户体验\n【岗位职责】\n参与 AI Agent 策略需求调研与场景设计,协助撰写 PRD 并推动⽅案落地\n分析 Agent 完整执⾏链路,优化意图识别、任务规划、工具选择、信息整合及回复生成策略\n参与 Prompt、Workflow 和策略规则的设计、测试与迭代,提升复杂任务下的稳定性和效果\n建设 Agent 效果评测体系,参与测试集、评测指标与⾃动化评测流程设计\n结合线上数据、用户反馈及 badcase 开展归因分析,定位策略问题并推动优化\n跟进大模型与 Agent 技术发展,研究新能力在电商搜索、推荐及购物决策场景中的应用\n【任职要求】\n2028 届及以后毕业的在读生,计算机、人工智能、数据科学、心理学、信息管理等相关专业优先\n对 AI Agent 和大模型产品有热情,理解 LLM、RAG、工具调用、Harness Engineering 等基础概念\n逻辑清晰,具备较强的结构化分析、问题拆解、产品设计和沟通协作能力\n具备良好的数据敏感度,能够通过实验、评测和数据分析判断策略效果\n深度使用过主流 Chatbot 或 Agent 产品;有 Agent 项目、模型评测或电商产品经验者优先\n自驱力强,能快速学习并推动不确定问题从分析到落地\n【实习要求】\n每周到岗 5 天,连续实习 3 个月以上,可实习 6 个月者优先"
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