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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI应用开发（rag、ask ai方向）",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "北京某大型互联网公司",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "未披露"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 55000,
            "max": 80000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.核心配合算法工程师,聚焦agent链路业务落地,完成AI模型(含agent相关模型)的工程化落地,包括模型部署、性能优化、线上监控及迭代维护,确保算法方案(尤其是agent链路相关)高效转化为可落地的业务产品。\n 2.与算法同学紧密协作,深度理解agent链路的算法逻辑、业务场景及落地需求,将agent相关模型集成到业务系统中,解决agent链路落地过程中的工程技术难题(如多模型协同、上下文管理、数据接口适 配、模型推理效率、并发处理等)。\n 3.负责AI相关工程模块(重点覆盖agent链路)的设计、开发、测试与上线,包括agent数据处理流水线、模型服务封装、接口开发、链路串联等,保障agent相关系统的稳定性、高可用性和可扩展性。\n 4.参与agent相关业务需求拆解,结合AI技术特性及agent链路落地经验,提供工程层面的落地建议,协同算法、产品、测试等团队,推动agent相关AI项目从需求到上线的全流程闭环。\n 5.关注行业前沿AI工程化技术及agent链路落地相关方案(如模型部署工具、推理框架、容器化方案、 agent框架等),引入合适的技术方案,持续优化现有agent链路系统的性能和开发效率。\n 6.负责相关技术文档的编写与维护,包括agent链路相关接口文档、部署文档、测试文档等,确保团队协作的高效性和知识沉淀。",
        "requirements_text": "1.本科及以上学历,计算机、电子信息、软件工程、人工智能等相关专业,3-5年及以上AI研发/工程化落地相关工作经验,有agent链路相关落地经验者优先。\n 2.熟练掌握至少一⻔编程语言(Python/Java/Golang优先),具备扎实的工程开发基础,熟悉常用的数据结构和算法。\n 3.了解常⻅AI模型(如深度学习、机器学习模型)及agent相关核心原理,熟悉模型部署流程,有模型工程化落地(如TensorFlow/PyTorch模型部署、推理优化)经验,接触过agent链路落地者优先。\n 4.熟悉常用的工程化工具和框架,如Docker、K8s、Git、CI/CD流程,能独立完成工程模块(含agent相关)的开发、部署和维护。\n 5.具备良好的沟通协作能力,能快速理解算法需求、agent链路业务逻辑,高效配合算法团队推进agent 相关项目落地。\n加分项\n 1.有大规模AI模型部署、推理性能优化、高并发场景下AI服务开发经验,且有agent链路端到端落地经验者优先。\n 2.熟悉agent链路数据处理流程,能配合算法同学完成agent相关数据清洗、特征工程、上下文管理等辅助工作者优先。\n 3.参与过完整的AI项目(尤其是agent相关)从研发到上线的全流程,有明确的agent链路业务落地案例者优先。\n 4.具备良好的问题排查能力和自主学习能力,能快速应对agent链路落地过程中的突发工程问题,关注 agent领域技术迭代。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "RAG与检索增强",
            "上下文/知识工程",
            "业务理解与场景抽象",
            "快速学习与自驱",
            "数据工程与数据管道",
            "模型训练与算法优化",
            "沟通表达与方案汇报",
            "编程与代码实现",
            "跨部门/跨团队协作",
            "部署上线与环境配置",
            "需求调研与需求分析",
            "项目推动与执行闭环"
        ],
        "preferred_qualifications": " 1.本科及以上学历,计算机、电子信息、软件工程、人工智能等相关专业,3-5年及以上AI研发/工程化落地相关工作经验,有agent链路相关落地经验者优先。\n 2.熟练掌握至少一⻔编程语言(Python/Java/Golang优先),具备扎实的工程开发基础,熟悉常用的数据结构和算法。\n 3.了解常⻅AI模型(如深度学习、机器学习模型)及agent相关核心原理,熟悉模型部署流程,有模型工程化落地(如TensorFlow/PyTorch模型部署、推理优化)经验,接触过agent链路落地者优先。\n加分项\n 1.有大规模AI模型部署、推理性能优化、高并发场景下AI服务开发经验,且有agent链路端到端落地经验者优先。\n 2.熟悉agent链路数据处理流程,能配合算法同学完成agent相关数据清洗、特征工程、上下文管理等辅助工作者优先。\n 3.参与过完整的AI项目(尤其是agent相关)从研发到上线的全流程,有明确的agent链路业务落地案例者优先。",
        "job_highlights": "经验不限 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "耿女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/ca95b1c04284088c0nJ809q8EVFS.html"
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    },
    "posting": {
        "posting_id": "ca95b1c04284088c0nJ809q8EVFS",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
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    },
    "fulltext": "⼯作职责\n 1.核⼼配合算法⼯程师，聚焦agent链路业务落地，完成AI模型（含agent相关模型）的⼯程化落地，包括模型部署、性能优化、线上监控及迭代维护，确保算法⽅案（尤其是agent链路相关）⾼效转化为可落地的业务产品。\n 2.与算法同学紧密协作，深度理解agent链路的算法逻辑、业务场景及落地需求，将agent相关模型集成到业务系统中，解决agent链路落地过程中的⼯程技术难题（如多模型协同、上下⽂管理、数据接⼝适 配、模型推理效率、并发处理等）。\n 3.负责AI相关⼯程模块（重点覆盖agent链路）的设计、开发、测试与上线，包括agent数据处理流⽔线、模型服务封装、接⼝开发、链路串联等，保障agent相关系统的稳定性、⾼可⽤性和可扩展性。\n 4.参与agent相关业务需求拆解，结合AI技术特性及agent链路落地经验，提供⼯程层⾯的落地建议，协同算法、产品、测试等团队，推动agent相关AI项⽬从需求到上线的全流程闭环。\n 5.关注⾏业前沿AI⼯程化技术及agent链路落地相关⽅案（如模型部署⼯具、推理框架、容器化⽅案、 agent框架等），引⼊合适的技术⽅案，持续优化现有agent链路系统的性能和开发效率。\n 6.负责相关技术⽂档的编写与维护，包括agent链路相关接⼝⽂档、部署⽂档、测试⽂档等，确保团队协作的⾼效性和知识沉淀。\n任职要求\n 1.本科及以上学历，计算机、电⼦信息、软件⼯程、⼈⼯智能等相关专业，3-5年及以上AI研发/⼯程化落地相关⼯作经验，有agent链路相关落地经验者优先。\n 2.熟练掌握⾄少⼀⻔编程语⾔（Python/Java/Golang优先），具备扎实的⼯程开发基础，熟悉常⽤的数据结构和算法。\n 3.了解常⻅AI模型（如深度学习、机器学习模型）及agent相关核⼼原理，熟悉模型部署流程，有模型⼯程化落地（如TensorFlow/PyTorch模型部署、推理优化）经验，接触过agent链路落地者优先。\n 4.熟悉常⽤的⼯程化⼯具和框架，如Docker、K8s、Git、CI/CD流程，能独⽴完成⼯程模块（含agent相关）的开发、部署和维护。\n 5.具备良好的沟通协作能⼒，能快速理解算法需求、agent链路业务逻辑，⾼效配合算法团队推进agent 相关项⽬落地。\n加分项\n 1.有⼤规模AI模型部署、推理性能优化、⾼并发场景下AI服务开发经验，且有agent链路端到端落地经验者优先。\n 2.熟悉agent链路数据处理流程，能配合算法同学完成agent相关数据清洗、特征⼯程、上下⽂管理等辅助⼯作者优先。\n 3.参与过完整的AI项⽬（尤其是agent相关）从研发到上线的全流程，有明确的agent链路业务落地案例者优先。\n 4.具备良好的问题排查能⼒和⾃主学习能⼒，能快速应对agent链路落地过程中的突发⼯程问题，关注 agent领域技术迭代。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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