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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7593029808712894725

AIOps算法实习生-APM

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:通用算法研发(其他方向)
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "AIOps算法实习生-APM",
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        "location": "上海",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动APM(Application Performance Management) 团队负责公司所有服务端、移动端、 前端、 跨端产品的稳定性和性能质量监控保障,构建业界领先的可观测性基础设施,结合机器学习智能化,提供一站式平台覆盖字节跳动各业务线的排障、监控和稳定性提升等需求。\n\n1、负责AIOps领域算法和解决方案设计实现,包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等;\n2、AIOps智能运维领域先进技术和创新解决方案能力构建;\n3、针对AIOps领域充分利用LLM优势,包括模型微调、RAG、Agent相关算法等。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先;\n2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验;\n3、具备良好的编程思维,单机/分布式算法解决方案实现能力,精通至少一门主流数据分析和算法实现语言(包括,R,Python,Go,Java,Scala等),能快速对新的方案进行探索和实现;\n4、具备快速学习能力以及创造性思维;\n5、在相关领域国际顶级会议或期刊发表论文,或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "数据分析",
            "统计分析",
            "数据挖掘",
            "学习能力",
            "Go"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先;5、在相关领域国际顶级会议或期刊发表论文,或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先",
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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    "posting": {
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    "fulltext": "AIOps算法实习生-APM\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动APM(Application Performance Management) 团队负责公司所有服务端、移动端、 前端、 跨端产品的稳定性和性能质量监控保障,构建业界领先的可观测性基础设施,结合机器学习智能化,提供一站式平台覆盖字节跳动各业务线的排障、监控和稳定性提升等需求。\n\n1、负责AIOps领域算法和解决方案设计实现,包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等;\n2、AIOps智能运维领域先进技术和创新解决方案能力构建;\n3、针对AIOps领域充分利用LLM优势,包括模型微调、RAG、Agent相关算法等。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先;\n2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验;\n3、具备良好的编程思维,单机/分布式算法解决方案实现能力,精通至少一门主流数据分析和算法实现语言(包括,R,Python,Go,Java,Scala等),能快速对新的方案进行探索和实现;\n4、具备快速学习能力以及创造性思维;\n5、在相关领域国际顶级会议或期刊发表论文,或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动APM(Application Performance Management) 团队负责公司所有服务端、移动端、 前端、 跨端产品的稳定性和性能质量监控保障,构建业界领先的可观测性基础设施,结合机器学习智能化,提供一站式平台覆盖字节跳动各业务线的排障、监控和稳定性提升等需求。\n\n1、负责AIOps领域算法和解决方案设计实现,包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等;\n2、AIOps智能运维领域先进技术和创新解决方案能力构建;\n3、针对AIOps领域充分利用LLM优势,包括模型微调、RAG、Agent相关算法等。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先;\n2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验;\n3、具备良好的编程思维,单机/分布式算法解决方案实现能力,精通至少一门主流数据分析和算法实现语言(包括,R,Python,Go,Java,Scala等),能快速对新的方案进行探索和实现;\n4、具备快速学习能力以及创造性思维;\n5、在相关领域国际顶级会议或期刊发表论文,或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先。",
    "standard_classification": {
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