主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_category": "算法"AI生成
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"degree": "2027届博士学位在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n-直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n-主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n-站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、专注于优化大模型在手机助手场景的任务效果，追求通用可规模化的方法，包括不限于数据合成、GUI/Toolcall Agent、复杂推理、多模态等工作；\n2、推动大模型技术在高难度场景中的前沿应用探索，包括不限于Agent系统、Memory、推荐等高价值场景。",
"requirements_text": "1、2027届博士学位在读，计算机、通信、数学等相关专业优先；\n2、扎实的机器学习/NLP/RL基础，有想法且动手能力强，出色的探索能力，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；\n3、对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，追求技术创新与现实价值的结合；\n4、良好的自驱力，思维敏捷，追求本质，敢于挑战未知问题，乐于在技术攻关中探索技术前沿，能主动学习并快速成长。",
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"机器学习",
"自然语言处理"
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"fulltext": "大语言模型应用算法实习生-豆包手机助手\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n-直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n-主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n-站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、专注于优化大模型在手机助手场景的任务效果，追求通用可规模化的方法，包括不限于数据合成、GUI/Toolcall Agent、复杂推理、多模态等工作；\n2、推动大模型技术在高难度场景中的前沿应用探索，包括不限于Agent系统、Memory、推荐等高价值场景。\n\n职位要求\n1、2027届博士学位在读，计算机、通信、数学等相关专业优先；\n2、扎实的机器学习/NLP/RL基础，有想法且动手能力强，出色的探索能力，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；\n3、对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，追求技术创新与现实价值的结合；\n4、良好的自驱力，思维敏捷，追求本质，敢于挑战未知问题，乐于在技术攻关中探索技术前沿，能主动学习并快速成长。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n-直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n-主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n-站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、专注于优化大模型在手机助手场景的任务效果，追求通用可规模化的方法，包括不限于数据合成、GUI/Toolcall Agent、复杂推理、多模态等工作；\n2、推动大模型技术在高难度场景中的前沿应用探索，包括不限于Agent系统、Memory、推荐等高价值场景。\n1、2027届博士学位在读，计算机、通信、数学等相关专业优先；\n2、扎实的机器学习/NLP/RL基础，有想法且动手能力强，出色的探索能力，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；\n3、对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，追求技术创新与现实价值的结合；\n4、良好的自驱力，思维敏捷，追求本质，敢于挑战未知问题，乐于在技术攻关中探索技术前沿，能主动学习并快速成长。",
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