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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "Bytelntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、构建行业领先的安全评测基准，针对Pentest（渗透测试）、Secure Coding（安全编码/漏洞挖掘）、SOC（安全运营） 等重点场景，设计并构建全面、深入且具有挑战性的Agent评测基准与数据集；\n2、全维度能力对标与分析（核心任务），持续追踪并深度对标业内头部模型与安全Agent产品，通过定量评估与定性分析，识别Agent在复杂安全决策、逻辑推理及任务拆解中的能力差距，输出深度评估报告，驱动底层模型能力与Agent 架构策略（如Planning/Reasoning）的双向优化；\n3、建设统一评测出口与Leaderboard，打造“基座模型能力+Agent系统效果”统一的评估结果出口，建立多维度的安全能力打分体系与内部排行榜，确保评估结果能客观反映端到端的业务；\n4、模型与Agent机理性研究，探索Agent在安全任务中的一致性与性能上限，从可解释性角度制定评估标准，分析大模型及其Agent策略在安全决策与修复过程中的透明度与可靠性；\n5、评测效能提速与平台优化，持续优化评测平台的运行效率与自动化程度，提升评估基准在业务快速迭代中的响应速度。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、信息安全、人工智能等相关专业优先。\n2、扎实的代码与算法功底，精通Python等主流编程语言；有ACM/ICPC、CTF（侧重自动化/AI赛道）、Kaggle等高水平竞赛获奖经历者优先；\n3、理解大模型相关技术原理（如SFT、强化学习、COT 推理等），对Agentic Workflow（如ReAct，Reflexion，SOP等）有研究兴趣，对安全领域相关模型有了解者优先；\n4、具备敏锐的数据洞察力，能够从复杂的评测结果中拆解出底层的技术缺陷（无论是模型知识短板还是Agent策略缺陷），并自主探索创新性的评估方案；\n5、在AI安全领域顶级会议发表过论文，或深度参与过开源模型评估项目、安全工具开发者优先；\n6、具备良好的沟通能力，能够与研发团队高效配合，共同推动AI安全技术的演进。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "强化学习",
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            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、信息安全、人工智能等相关专业优先；有ACM/ICPC、CTF（侧重自动化/AI赛道）、Kaggle等高水平竞赛获奖经历者优先；3、理解大模型相关技术原理（如SFT、强化学习、COT 推理等），对Agentic Workflow（如ReAct，Reflexion，SOP等）有研究兴趣，对安全领域相关模型有了解者优先；5、在AI安全领域顶级会议发表过论文，或深度参与过开源模型评估项目、安全工具开发者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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    "fulltext": "算法数据实习生-安全与风控\n职位描述\nBytelntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、构建行业领先的安全评测基准，针对Pentest（渗透测试）、Secure Coding（安全编码/漏洞挖掘）、SOC（安全运营） 等重点场景，设计并构建全面、深入且具有挑战性的Agent评测基准与数据集；\n2、全维度能力对标与分析（核心任务），持续追踪并深度对标业内头部模型与安全Agent产品，通过定量评估与定性分析，识别Agent在复杂安全决策、逻辑推理及任务拆解中的能力差距，输出深度评估报告，驱动底层模型能力与Agent 架构策略（如Planning/Reasoning）的双向优化；\n3、建设统一评测出口与Leaderboard，打造“基座模型能力+Agent系统效果”统一的评估结果出口，建立多维度的安全能力打分体系与内部排行榜，确保评估结果能客观反映端到端的业务；\n4、模型与Agent机理性研究，探索Agent在安全任务中的一致性与性能上限，从可解释性角度制定评估标准，分析大模型及其Agent策略在安全决策与修复过程中的透明度与可靠性；\n5、评测效能提速与平台优化，持续优化评测平台的运行效率与自动化程度，提升评估基准在业务快速迭代中的响应速度。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、信息安全、人工智能等相关专业优先。\n2、扎实的代码与算法功底，精通Python等主流编程语言；有ACM/ICPC、CTF（侧重自动化/AI赛道）、Kaggle等高水平竞赛获奖经历者优先；\n3、理解大模型相关技术原理（如SFT、强化学习、COT 推理等），对Agentic Workflow（如ReAct，Reflexion，SOP等）有研究兴趣，对安全领域相关模型有了解者优先；\n4、具备敏锐的数据洞察力，能够从复杂的评测结果中拆解出底层的技术缺陷（无论是模型知识短板还是Agent策略缺陷），并自主探索创新性的评估方案；\n5、在AI安全领域顶级会议发表过论文，或深度参与过开源模型评估项目、安全工具开发者优先；\n6、具备良好的沟通能力，能够与研发团队高效配合，共同推动AI安全技术的演进。\nBytelntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、构建行业领先的安全评测基准，针对Pentest（渗透测试）、Secure Coding（安全编码/漏洞挖掘）、SOC（安全运营） 等重点场景，设计并构建全面、深入且具有挑战性的Agent评测基准与数据集；\n2、全维度能力对标与分析（核心任务），持续追踪并深度对标业内头部模型与安全Agent产品，通过定量评估与定性分析，识别Agent在复杂安全决策、逻辑推理及任务拆解中的能力差距，输出深度评估报告，驱动底层模型能力与Agent 架构策略（如Planning/Reasoning）的双向优化；\n3、建设统一评测出口与Leaderboard，打造“基座模型能力+Agent系统效果”统一的评估结果出口，建立多维度的安全能力打分体系与内部排行榜，确保评估结果能客观反映端到端的业务；\n4、模型与Agent机理性研究，探索Agent在安全任务中的一致性与性能上限，从可解释性角度制定评估标准，分析大模型及其Agent策略在安全决策与修复过程中的透明度与可靠性；\n5、评测效能提速与平台优化，持续优化评测平台的运行效率与自动化程度，提升评估基准在业务快速迭代中的响应速度。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、信息安全、人工智能等相关专业优先。\n2、扎实的代码与算法功底，精通Python等主流编程语言；有ACM/ICPC、CTF（侧重自动化/AI赛道）、Kaggle等高水平竞赛获奖经历者优先；\n3、理解大模型相关技术原理（如SFT、强化学习、COT 推理等），对Agentic Workflow（如ReAct，Reflexion，SOP等）有研究兴趣，对安全领域相关模型有了解者优先；\n4、具备敏锐的数据洞察力，能够从复杂的评测结果中拆解出底层的技术缺陷（无论是模型知识短板还是Agent策略缺陷），并自主探索创新性的评估方案；\n5、在AI安全领域顶级会议发表过论文，或深度参与过开源模型评估项目、安全工具开发者优先；\n6、具备良好的沟通能力，能够与研发团队高效配合，共同推动AI安全技术的演进。",
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