{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent Infra开发工程师/架构师",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海·徐汇区·漕河泾",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI平台基础设施研发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "上海阶跃星辰智能科技",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "500-999人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "未披露"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 25000,
            "max": 45000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "职位描述\n负责企业级 AI Agent 基础设施建设,支持 Agent 的开发、评测、部署与运行;\n负责 Agent Harness 架构设计,建设模型调用、工具执行、上下文管理、权限控制等核心能力;\n负责 Agent Loop 与 Graph Engineering,支持任务规划、状态流转、多 Agent 协同、异常重试与长任务执行;\n建设 Agent 可观测性和效果评测体系,持续提升系统稳定性、执行效率与可扩展性;\n跟进 Agent 前沿技术,推动相关能力在业务场景中落地",
        "requirements_text": "本科及以上学历,计算机相关专业,熟练掌握 Golang、Python 等至少一种编程语言;\n熟悉分布式系统及服务化、高可用、异步化、任务调度等架构设计;\n熟悉 Agent Harness、Agent Loop、Graph Engineering,理解任务规划、工具调用、多 Agent 协同及上下文工程;\n了解 Function Calling、RAG、MCP、模型路由、记忆系统及 Agent 评测;\n具备良好的系统设计和复杂问题解决能力;有 Agent 平台、LLM Infra 或工作流引擎建设经验者优先",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "业务理解与场景抽象",
            "分布式/微服务系统设计",
            "复杂问题分析与解决",
            "大模型原理与能力边界",
            "工具调用/MCP",
            "技术可行性与系统架构",
            "模型/Agent评测体系",
            "编程与代码实现",
            "跨部门/跨团队协作",
            "部署上线与环境配置"
        ],
        "preferred_qualifications": "具备良好的系统设计和复杂问题解决能力;有 Agent 平台、LLM Infra 或工作流引擎建设经验者优先",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "冯女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/ccddf7fd36232d790nJz3d26EVVT.html"
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    "posting": {
        "posting_id": "ccddf7fd36232d790nJz3d26EVVT",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/ccddf7fd36232d790nJz3d26EVVT.html"
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    "fulltext": "职位描述\n负责企业级 AI Agent 基础设施建设，支持 Agent 的开发、评测、部署与运行；\n负责 Agent Harness 架构设计，建设模型调用、工具执⾏、上下⽂管理、权限控制等核⼼能力；\n负责 Agent Loop 与 Graph Engineering，支持任务规划、状态流转、多 Agent 协同、异常重试与长任务执⾏；\n建设 Agent 可观测性和效果评测体系，持续提升系统稳定性、执行效率与可扩展性；\n跟进 Agent 前沿技术，推动相关能力在业务场景中落地\n任职要求\n本科及以上学历，计算机相关专业，熟练掌握 Golang、Python 等至少一种编程语言；\n熟悉分布式系统及服务化、高可用、异步化、任务调度等架构设计；\n熟悉 Agent Harness、Agent Loop、Graph Engineering，理解任务规划、工具调用、多 Agent 协同及上下文工程；\n了解 Function Calling、RAG、MCP、模型路由、记忆系统及 Agent 评测；\n具备良好的系统设计和复杂问题解决能力；有 Agent 平台、LLM Infra 或工作流引擎建设经验者优先"
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